2022/11/29 更新

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コンドウ ヨハン
近藤 世範
KONDO Yohan
所属
教育研究院 医歯学系 保健学系列 教授
医学部 保健学科 放射線技術科学専攻 教授
職名
教授
通称等の別名
李 鎔範
外部リンク

学位

  • 工学博士 ( 2001年3月   岐阜大学 )

研究分野

  • ライフサイエンス / 医用システム

経歴

  • 新潟大学   医学部 保健学科 放射線技術科学専攻   教授

    2019年4月 - 現在

  • 新潟大学   医学部 保健学科 放射線技術科学専攻   准教授

    2013年10月 - 2019年3月

  • 新潟大学   医学部 保健学科   助教

    2007年4月 - 2013年9月

  • 新潟大学   保健学研究科 保健学専攻   助教

    2007年4月 - 2013年9月

  • 新潟大学   医学部 保健学科   助手

    2001年1月 - 2007年3月

所属学協会

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委員歴

  • 日本医用画像工学会   代議員  

    2022年4月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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  • Radiological Physics and Technology   Associate Editor  

    2022年1月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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  • 日本医用画像工学会   論文編集委員  

    2018年4月 - 現在   

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  • 日本放射線技術学会   演題審査委員  

    2015年4月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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  • 日本放射線技術学会   論文編集委員  

    2015年4月 - 2019年3月   

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    団体区分:学協会

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  • 医用画像情報学会   理事  

    2014年6月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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  • 日本放射線技術学会   学術交流委員会委員  

    2013年4月 - 2015年3月   

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    団体区分:学協会

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  • 医用画像情報学会   論文編集委員  

    2008年6月 - 2014年5月   

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  • 日本放射線技術学会   画像分科会委員  

    2007年4月 - 2012年3月   

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  • 医用画像情報学会   常務理事  

    2005年6月 - 2008年5月   

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論文

  • Use of deep learning to predict postoperative recurrence of lung adenocarcinoma from preoperative CT. 査読 国際誌

    Yuki Sasaki, Yohan Kondo, Tadashi Aoki, Naoya Koizumi, Toshiro Ozaki, Hiroshi Seki

    International journal of computer assisted radiology and surgery   17 ( 9 )   1651 - 1661   2022年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer Science and Business Media LLC  

    PURPOSE: Although surgery is the primary treatment for lung cancer, some patients experience recurrence at a certain rate. If postoperative recurrence can be predicted early before treatment is initiated, it may be possible to provide individualized treatment for patients. Thus, in this study, we propose a computer-aided diagnosis (CAD) system that predicts postoperative recurrence from computed tomography (CT) images acquired before surgery in patients with lung adenocarcinoma using a deep convolutional neural network (DCNN). METHODS: This retrospective study included 150 patients who underwent curative surgery for primary lung adenocarcinoma. To create original images, the tumor part was cropped from the preoperative contrast-enhanced CT images. The number of input images to the DCNN was increased to 3000 using data augmentation. We constructed a CAD system by transfer learning using a pretrained VGG19 model. Tenfold cross-validation was performed five times. Cases with an average identification rate of 0.5 or higher were determined to be a recurrence. RESULTS: The median duration of follow-up was 73.2 months. The results of the performance evaluation showed that the sensitivity, specificity, and accuracy of the proposed method were 0.75, 0.87, and 0.82, respectively. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.86. CONCLUSION: We demonstrated the usefulness of DCNN in predicting postoperative recurrence of lung adenocarcinoma using preoperative CT images. Because our proposed method uses only CT images, we believe that it has the advantage of being able to assess postoperative recurrence on an individual patient basis, both preoperatively and noninvasively.

    DOI: 10.1007/s11548-022-02694-0

    PubMed

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    その他リンク: https://link.springer.com/article/10.1007/s11548-022-02694-0/fulltext.html

  • Development of individual identification method using thoracic vertebral features as biometric fingerprints 査読

    Mitsuru Sato, Yohan Kondo, Masashi Okamoto, Naoya Takahashi

    Scientific Reports   12 ( 1 )   16274-1 - 16274-11   2022年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1038/s41598-022-20748-w

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    その他リンク: https://www.nature.com/articles/s41598-022-20748-w

  • Development of a computer-aided quality assurance support system for identifying hand X-ray image direction using deep convolutional neural network. 査読

    Mitsuru Sato, Yohan Kondo, Masashi Okamoto

    Radiological physics and technology   2022年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer Science and Business Media LLC  

    The convenience of imaging has improved with digitization; however, there has been no progress in the methods used to prevent human error. Therefore, radiographic incidents and accidents are not prevented. In Japan, image interpretation is conducted for incident prevention; nevertheless, in some cases, incidents are overlooked. Thus, assistance from a computer-aided quality assurance support system is important. This study developed a method to identify hand image direction, which is an elementary technology of a computer-aided quality assurance support system. In total, 14,236 hand X-ray images were used to classify hand directions (upward, downward, rightward, and leftward) commonly evaluated in clinical settings. The accuracy of the conventional classification method using original images, classification method with histogram equation images, and a novel classification method using binarization images for background removal via U-Net segmentation was evaluated. The following classification accuracy rates were achieved: 89.20% if the original image was input, 99.10% if the histogram equation image was input, and 99.70% if binarization images for background removal via U-Net segmentation was input. Our computer-aided quality assurance support system can be used to identify hand direction with high accuracy.

    DOI: 10.1007/s12194-022-00675-1

    PubMed

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    その他リンク: https://link.springer.com/article/10.1007/s12194-022-00675-1/fulltext.html

  • Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region 査読

    Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiroto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe, Masahiro Tada, Hitoshi Habe, Takashi Nagaoka, Seiun Nin, Kazunari Ishii, Yongbum Lee

    16th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2022)   2022年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE  

    DOI: 10.1117/12.2624139

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  • Utility of U-Net for the objective segmentation of the fibroglandular tissue region on clinical digital mammograms. 査読 国際誌

    Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiorto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe, Masahiro Tada, Hitoshi Habe, Takashi Nagaoka, Seiun Nin, Kazunari Ishii, Yohan Kondo

    Biomedical physics & engineering express   8 ( 4 )   045016   2022年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:IOP Publishing  

    Abstract

    This study investigates the equivalence or compatibility between U-Net and visual segmentations of fibroglandular tissue regions by mammography experts for calculating the breast density and mean glandular dose (MGD). A total of 703 mediolateral oblique-view mammograms were used for segmentation. Two region types were set as the ground truth (determined visually): (1) one type included only the region where fibroglandular tissue was identifiable (called the ‘dense region’); (2) the other type included the region where the fibroglandular tissue may have existed in the past, provided that apparent adipose-only parts, such as the retromammary space, are excluded (the ‘diffuse region’). U-Net was trained to segment the fibroglandular tissue region with an adaptive moment estimation optimiser, five-fold cross-validated with 400 training and 100 validation mammograms, and tested with 203 mammograms. The breast density and MGD were calculated using the van Engeland and Dance formulas, respectively, and compared between U-Net and the ground truth with the Dice similarity coefficient and Bland–Altman analysis. Dice similarity coefficients between U-Net and the ground truth were 0.895 and 0.939 for the dense and diffuse regions, respectively. In the Bland–Altman analysis, no proportional or fixed errors were discovered in either the dense or diffuse region for breast density, whereas a slight proportional error was discovered in both regions for the MGD (the slopes of the regression lines were −0.0299 and −0.0443 for the dense and diffuse regions, respectively). Consequently, the U-Net and ground truth were deemed equivalent (interchangeable) for breast density and compatible (interchangeable following four simple arithmetic operations) for MGD. U-Net-based segmentation of the fibroglandular tissue region was satisfactory for both regions, providing reliable segmentation for breast density and MGD calculations. U-Net will be useful in developing a reliable individualised screening-mammography programme, instead of relying on the visual judgement of mammography experts.

    DOI: 10.1088/2057-1976/ac7ada

    PubMed

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    その他リンク: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2057-1976/ac7ada/pdf

  • A deep convolutional neural network to predict the curve progression of adolescent idiopathic scoliosis: a pilot study. 査読 国際誌

    Yasuhito Yahara, Manami Tamura, Shoji Seki, Yohan Kondo, Hiroto Makino, Kenta Watanabe, Katsuhiko Kamei, Hayato Futakawa, Yoshiharu Kawaguchi

    BMC musculoskeletal disorders   23 ( 1 )   610 - 610   2022年6月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer Science and Business Media LLC  

    Abstract

    Background

    Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a three-dimensional spinal deformity that predominantly occurs in girls. While skeletal growth and maturation influence the development of AIS, accurate prediction of curve progression remains difficult because the prognosis for deformity differs among individuals. The purpose of this study is to develop a new diagnostic platform using a deep convolutional neural network (DCNN) that can predict the risk of scoliosis progression in patients with AIS.

    Methods

    Fifty-eight patients with AIS (49 females and 9 males; mean age: 12.5 ± 1.4 years) and a Cobb angle between 10 and 25 degrees (mean angle: 18.7 ± 4.5) were divided into two groups: those whose Cobb angle increased by more than 10 degrees within two years (progression group, 28 patients) and those whose Cobb angle changed by less than 5 degrees (non-progression group, 30 patients). The X-ray images of three regions of interest (ROIs) (lung [ROI1], abdomen [ROI2], and total spine [ROI3]), were used as the source data for learning and prediction. Five spine surgeons also predicted the progression of scoliosis by reading the X-rays in a blinded manner.

    Results

    The prediction performance of the DCNN for AIS curve progression showed an accuracy of 69% and an area under the receiver-operating characteristic curve of 0.70 using ROI3 images, whereas the diagnostic performance of the spine surgeons showed inferior at 47%. Transfer learning with a pretrained DCNN contributed to improved prediction accuracy.

    Conclusion

    Our developed method to predict the risk of scoliosis progression in AIS by using a DCNN could be a valuable tool in decision-making for therapeutic interventions for AIS.

    DOI: 10.1186/s12891-022-05565-6

    PubMed

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    その他リンク: https://link.springer.com/article/10.1186/s12891-022-05565-6/fulltext.html

  • Dose reduction potential in dual-energy subtraction chest radiography based on the relationship between spatial-resolution property and segmentation accuracy of the tumor area 査読

    Shu Onodera, Yongbum Lee, Tomoyoshi Kawabata

    Acta IMEKO   11 ( 2 )   Article 28 - 1   2022年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:IMEKO International Measurement Confederation  

    <p class="Abstract"><span lang="EN-US">We investigated the relationship between the spatial-resolution property of soft tissue images and the lesion detection ability using U-net. We aimed to explore the possibility of dose reduction during energy subtraction chest radiography. The correlation between the spatial-resolution property of each dose image and the segmentation accuracy of the tumor area in the four regions where the tumor was placed was evaluated using linear regression analysis. The spatial-resolution property was determined by task-based evaluation, and the task-based modulation transfer function (TTF) was computed as its index. TTFs of the reference dose image and the 75 % dose image showed almost the same frequency characteristics regardless of the location of the tumor, and the Dice coefficient also high. When the tumor was located in the right supraclavicular region and under 50 % dose, the frequency characteristics were significantly reduced, and the Dice coefficient was also low. Our results showed a close relationship between the spatial-resolution property and the segmentation accuracy of tumor area using deep learning in dual-energy subtraction chest radiography. In conclusion, a dose reduction of approximately 25 % compared to the conventional method can be achieved. The limitations are the shape of the simulated mass and the use of chest phantom.</span></p>

    DOI: 10.21014/acta_imeko.v11i2.1168

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  • U-Net-based image segmentation of the whole heart and four chambers on pediatric X-ray computed tomography. 査読

    Akifumi Yoshida, Yohan Kondo, Norihiko Yoshimura, Tatsuya Kuramoto, Akira Hasegawa, Tsutomu Kanazawa

    Radiological physics and technology   15 ( 2 )   156 - 169   2022年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    This study aimed to determine whether a U-Net-based segmentation method could be used to automatically extract regions of the whole heart and atrioventricular regions from pediatric cardiac computed tomography images with high accuracy. Pediatric cardiac contrast computed tomography images with no abnormalities (n = 20; patient age, 0-13 years; mean 5 years) were used for segmentation of the whole heart and each atrioventricular region using U-Net. Segmentation accuracy was evaluated using the Dice similarity coefficient. The mean Dice similarity coefficient for the whole-heart segmentation was high at 0.95. There were no significant differences between age categories. The median Dice similarity coefficients for segmentation of the atria and ventricles were good (> 0.86). There were significant differences between age categories at some sites. Differences in the Dice similarity coefficient may have occurred because the target diseases and examination procedures differed according to subject age. There was no clear tendency for similar values between subjects of school age, close to adulthood, and newborns; good agreement was obtained in all age categories. These results suggest that U-Net-based segmentation may be useful for automatic extraction of the whole heart and atrioventricular regions from pediatric computed tomography images.

    DOI: 10.1007/s12194-022-00657-3

    PubMed

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  • Development of a contactless operation system for radiographic consoles using an eye tracker for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection control: a feasibility study 査読

    Mitsuru Sato, Mizuki Narita, Naoya Takahashi, Yohan Kondo, Masashi Okamoto, Toshihiro Ogura

    Acta IMEKO   11 ( 2 )   Article 38 - 1   2022年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.21014/acta_imeko.v11i2.1272

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  • Development of an automatic multiplanar reconstruction processing method for head computed tomography. 査読 国際誌

    Mitsuru Sato, Yohan Kondo, Noriyuki Takahashi, Tomomi Ohmura, Naoya Takahashi

    Journal of X-ray science and technology   30 ( 4 )   777 - 788   2022年5月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    BACKGROUND: Head computed tomography (CT) is a commonly used imaging modality in radiology facilities. Since multiplanar reconstruction (MPR) processing can produce different results depending on the medical staff in charge, there is a possibility that the antemortem and postmortem images of the same person could be assessed and identified differently. OBJECTIVE: To propose and test a new automatic MPR method in order to address and overcome this limitation. METHODS: Head CT images of 108 cases are used. We employ the standardized transformation of statistical parametric mapping 8. The affine transformation parameters are obtained by standardizing the captured CT images. Automatic MPR processing is performed by using this parameter. The sphenoidal sinus of the orbitomeatal cross section of the automatic MPR processing of this study and the conventional manual MPR processing are cropped with a matrix size of 128×128, and the value of zero mean normalized correlation coefficient is calculated. RESULTS: The computed zero mean normalized cross-correlation coefficient (Rzncc) of≥0.9, 0.8≤Rzncc <  0.9 and 0.7≤Rzncc <  0.8 are achieved in 105 cases (97.2%), 2 cases (1.9%), and 1 case (0.9%), respectively. The average Rzncc was 0.96±0.03. CONCLUSION: Using the proposed new method in this study, MPR processing with guaranteed accuracy is efficiently achieved.

    DOI: 10.3233/XST-221142

    PubMed

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  • [Evaluation of Radiograph Accuracy in Skull X-ray Images Using Deep Learning]. 査読

    Hideyoshi Mitsutake, Haruyuki Watanabe, Aya Sakaguchi, Kiyoshi Uchiyama, Yongbum Lee, Norio Hayashi, Masayuki Shimosegawa, Toshihiro Ogura

    Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi   78 ( 1 )   23 - 32   2022年

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    PURPOSE: Accurate positioning is essential for radiography, and it is especially important to maintain image reproducibility in follow-up observations. The decision on re-taking radiographs is entrusting to the individual radiological technologist. The evaluation is a visual and qualitative evaluation and there are individual variations in the acceptance criteria. In this study, we propose a method of image evaluation using a deep convolutional neural network (DCNN) for skull X-ray images. METHOD: The radiographs were obtained from 5 skull phantoms and were classified by simple network and VGG16. The discrimination ability of DCNN was verified by recognizing the X-ray projection angle and the retake of the radiograph. DCNN architectures were used with the different input image sizes and were evaluated by 5-fold cross-validation and leave-one-out cross-validation. RESULT: Using the 5-fold cross-validation, the classification accuracy was 99.75% for the simple network and 80.00% for the VGG16 in small input image sizes, and when the input image size was general image size, simple network and VGG16 showed 79.58% and 80.00%, respectively. CONCLUSION: The experimental results showed that the combination between the small input image size, and the shallow DCNN architecture was suitable for the four-category classification in X-ray projection angles. The classification accuracy was up to 99.75%. The proposed method has the potential to automatically recognize the slight projection angles and the re-taking images to the acceptance criteria. It is considered that our proposed method can contribute to feedback for re-taking images and to reduce radiation dose due to individual subjectivity.

    DOI: 10.6009/jjrt.780104

    PubMed

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  • Relationship between task-based modulation transfer function and evaluation index of tumor area in dual energy subtraction chest radiography 査読

    Shu Onodera, Yongbum Lee, Tomoyoshi Kawabata

    Measurement: Sensors   18   100089 - 100089   2021年12月

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Elsevier BV  

    DOI: 10.1016/j.measen.2021.100089

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  • Automated heart segmentation using U-Net in pediatric cardiac CT 査読

    Akifumi Yoshida, Yongbum Lee, Norihiko Yoshimura, Tatsuya Kuramoto, Akira Hasegawa, Tsutomu Kanazawa

    Measurement: Sensors   18   100127 - 100127   2021年12月

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Elsevier BV  

    DOI: 10.1016/j.measen.2021.100127

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  • How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography

    Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe, Masahiro Tada, Hitoshi Habe, Takashi Nagaoka, Yoshiaki Ozaki, Seiun Nin, Kazunari Ishii, Yongbum Lee

    Medical Imaging 2021: Computer-Aided Diagnosis   2021年2月

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    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE  

    DOI: 10.1117/12.2581424

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  • The effect of breast density on the missed lesion rate in screening digital mammography determined using an adjustable-density breast phantom tailored to Japanese women 査読 国際誌

    Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Yoshiaki Ozaki, Kazunari Ishii, Yongbum Lee

    PLOS ONE   16 ( 1 )   e0245060 - e0245060   2021年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Public Library of Science (PLoS)  

    <sec id="sec001"><title>Objective</title>Despite the high risk of missing lesions in mammography, the missed lesion rate is yet to be clinically established. Further, no breast phantoms with adjustable breast density currently exist. We developed a novel, adjustable-density breast phantom with a composition identical to that of actual breasts, and determined the quantitative relationship between breast density and the missed lesion rate in mammography.

    </sec><sec id="sec002"><title>Methods</title>An original breast phantom consisting of adipose- and fibroglandular-equivalent materials was developed, and a receiver operating characteristic (ROC) study was performed. Breast density, which is the fraction by weight of fibroglandular to total tissue, was adjusted to 25%, 50%, and 75% by arbitrarily mixing the two materials. Microcalcification, mass lesions, and spiculated lesions, each with unique characteristics, were inserted into the phantom. For the above-mentioned fibroglandular densities, 50 positive and 50 negative images for each lesion type were used as case samples for the ROC study. Five certified radiological technologists participated in lesion detection.

    </sec><sec id="sec003"><title>Results</title>The mass-lesion detection rate, according to the area under the curve, decreased by 18.0% (<italic>p</italic>= 0.0001, 95% Confidence intervals [CI] = 0.1258 to 0.1822) and 37.8% (<italic>p</italic>= 0.0003, 95% CI = 0.2453 to 0.4031) for breast densities of 50% and 75%, respectively, compared to that for a 25% breast density. A similar tendency was observed with microcalcification; however, spiculated lesions did not follow this tendency.

    </sec><sec id="sec004"><title>Conclusions</title>We quantified the missed lesion rate in different densities of breast tissue using a novel breast phantom, which is imperative for advancing individualized screening mammography.

    </sec>

    DOI: 10.1371/journal.pone.0245060

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  • Evaluation of dose reduction potential in scatter-corrected bedside chest radiography using U-net 査読

    Shu Onodera, Yongbum Lee, Yoshitaka Tanaka

    Radiological Physics and Technology   13 ( 4 )   336 - 347   2020年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer Science and Business Media LLC  

    Bedside radiography has increasingly attracted attention because it allows for immediate image diagnosis after X-ray imaging. Currently, wireless flat-panel detectors (FPDs) are used for digital radiography. However, adjustment of the X-ray tube and FPD alignment are extremely difficult tasks. Furthermore, to prevent a poor image quality caused by scattered X-rays, scatter removal grids are commonly used. In this study, we proposed a scatter-correction processing method to reduce the radiation dose when compared with that required by the X-ray grid for the segmentation of a mass region using deep learning during bedside chest radiography. A chest phantom and an acrylic cylinder simulating the mass were utilized to verify the image quality of the scatter-corrected chest X-rays with a low radiation dose. In addition, we used the peak signal-to-noise ratio and structural similarity to quantitatively assess the quality of the low radiation dose images compared with normal grid images. Furthermore, U-net was used to segment the mass region during the scatter-corrected chest X-ray with a low radiation dose. Our results showed that when scatter correction is used, an image with a quality equivalent to that obtained by grid radiography is produced, even when the imaging dose is reduced by approximately 20%. In addition, image contrast was improved using scatter radiation correction as opposed to using scatter removal grids. Our results can be utilized to further develop bedside chest radiography systems with reduced radiation doses.

    DOI: 10.1007/s12194-020-00586-z

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    その他リンク: http://link.springer.com/article/10.1007/s12194-020-00586-z/fulltext.html

  • 冠動脈 CT における石灰化とステントの自動分類のためのDCNN 構造最適化 査読

    長谷川 晃, 吉田 皓文, 二木 来菜, 李 鎔範

    新潟医療福祉会誌   20 ( 2 )   9 - 15   2020年11月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(大学,研究機関等紀要)  

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  • Usefulness of deep learning-assisted identification of hyperdense MCA sign in acute ischemic stroke: comparison with readers’ performance 査読

    Yuki Shinohara, Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Tomomi Ohmura, Atsushi Umetsu, Fumiko Kinoshita, Keita Kuya, Ayumi Kato, Toshibumi Kinoshita

    Japanese Journal of Radiology   38 ( 9 )   870 - 877   2020年9月

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer Science and Business Media LLC  

    DOI: 10.1007/s11604-020-00986-6

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    その他リンク: https://link.springer.com/article/10.1007/s11604-020-00986-6/fulltext.html

  • Deep learning-based segmentation of mammary gland region in digital mammograms of scattered mammary glands and fatty breasts

    Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Kenta Sakaguchi, Tatsuo Konishi, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Kazunari Ishii, Yougbum Lee

    15th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2020)   11513   2020年5月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE  

    This study is aimed to automatically segment mammary gland region into scattered mammary glands and fatty breasts using deep learning method. Total 433 mediolateral oblique-view mammograms of Japanese women were collected and confirmed for scattered mammary glands or fatty breasts; using BI-RADS's classification. First, manually contoured mammary gland regions were determined for all mammograms as ground truths by three certified radiological technologists. Second, the U-net model was employed to segment the mammary gland region automatically. This model is a type of convolutional neural network (CNN) mainly aimed at medical image segmentation. The segmentation accuracies were assessed based on five criteria, Dice coefficients, breast densities, mean gray values, centroids, and sizes of mammary gland region. The Dice coefficient was 0.915. The mean size of mammary gland regions obtained by the Unet was 8.7% larger than that of the ground truths. The mean centroid coordinates of mammary gland regions by the U-net were shifted 1.6 and 5.4 mm on average in mediolateral and craniocaudal directions, respectively from ground truths. The mean gray value of mammary gland regions obtained by the U-net was only 0.4% higher compared with ground truths. The resultant difference was 0.4% on average in breast densities between ground truths and the segmented mammary gland regions. We found significant similarity in the ground truths and the data generated by deep learning on all the parameters, thereby attesting the efficacy of this method for segmenting the mammary gland regions of not only the dense breasts but also the scattered mammary gland- and fatty- breasts.

    DOI: 10.1117/12.2562180

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  • Effectiveness of high-luminance display monitors in digital mammography 査読

    Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Kazunari Ishii, Yongbum Lee

    15th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2020)   11513   2020年5月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE  

    Receiver operating characteristic (ROC) examination was performed to investigate the effectiveness of high-luminance monitors in digital X-ray mammography. For this purpose, an original breast phantom consisting of adipose and fibroglandular equivalent tissues with an identical X-ray absorption characteristic over the entire mammographic photon energy range was developed. Furthermore, the phantom's fibroglandular density and distribution could be changed arbitrarily. Three types of lesions, microcalcification, mass, and spiculated, were inserted into the breast phantom, and the ROC examination was performed by five radiological technologists certified in screening mammography, to obtain the area under the curve. A liquid crystal display (LCD) monitor with 5 megapixels in a 21-inch display size calibrated to a grayscale standard display function curve was used for the observation. The monitor was set to 600, 900, and 1200 cd/m(2) in maximum luminance. The experimental details were fibroglandular density of 25%, respective 50 positive and negative images, and free observation time and distance. As a result, the dependence on monitor luminance differed according to the lesion type. The detectability of microcalcification increased with the increase in the luminance of the monitor. Spiculated lesions were similar for all luminance changes. The detectability of mass lesions was significantly higher at 900 cd/m(2) than at 600 cd/m(2). There was no significant difference between those at 900 cd/m(2) and 1200 cd/m(2). In conclusion, the maximum luminance of the diagnostic LCD monitor for mammography should be at least 900 cd/m(2) to guarantee stable detectability.

    DOI: 10.1117/12.2555276

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  • Development of a deep learning model to identify hyperdense MCA sign in patients with acute ischemic stroke 査読

    Yuki Shinohara, Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Tomomi Ohmura, Toshibumi Kinoshita

    Japanese Journal of Radiology   2019年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1007/s11604-019-00894-4

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  • 深層学習による領域抽出技術を用いた散乱線補正処理胸部X線撮影における線量低減可否の検討

    小野寺 崇, 李 鎔範, 田中 良隆

    日本放射線技術学会雑誌   75 ( 9 )   1021 - 1021   2019年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:(公社)日本放射線技術学会  

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  • 深層学習を用いた心臓血管撮影動画像における冠動脈の動きによる不鋭の除去 査読

    長谷川晃, 野口映花, 李鎔範

    医用画像情報学会雑誌   36 ( 2 )   98 - 101   2019年6月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11318/mii.36.98

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  • 深層学習を用いた前腕X線画像における腕の左右と向きの自動分類 査読

    山田朋奈, 李鎔範, 長谷川晃

    医用画像情報学会雑誌   36 ( 2 )   83 - 87   2019年6月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11318/mii.36.83

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  • ウェーブレット係数を用いたCNN によるCT 画像の肺がんの組織型分類 査読

    松山江里, 李鎔範, 高橋規之, 蔡篤儀

    医用画像情報学会雑誌   36 ( 2 )   64 - 71   2019年6月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11318/mii.36.64

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  • Computerized identification of early ischemic changes in acute stroke in noncontrast CT using deep learning

    Noriyuki Takahashi, Yuki Shinohara, Toshibumi Kinoshita, Tomomi Ohmura, Keisuke Matsubara, Yongbum Lee, Hideto Toyoshima

    Proc of SPIE Medical Imaging   10950   109503A:1 - 109503A:6   2019年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1117/12.2507351

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  • 深層学習による単純CTにおける急性期脳梗塞の自動検出 査読

    高橋規之, 木下俊文, 大村知巳, 松原佳亮, 李鎔範, 豊嶋英仁

    MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY   36 ( 5 )   217 - 220   2018年11月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11409/mit.36.217

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  • ウェブカメラを用いた胸腹部呼吸波形のモニタリング法の開発 査読

    李鎔範, 早川岳英, 笹本龍太

    日本放射線技術学会雑誌   74 ( 11 )   1286 - 1292   2018年11月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:公益社団法人 日本放射線技術学会  

    DOI: 10.6009/jjrt.2018_JSRT_74.11.1286

    PubMed

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    その他リンク: http://id.ndl.go.jp/bib/029359646

  • 深層学習を用いた冠動脈CTにおける石灰化とステントの自動分類 査読

    長谷川晃, 李鎔範, 竹内悠, 市川勝弘

    日本放射線技術学会雑誌   74 ( 10 )   1138 - 1143   2018年10月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.6009/jjrt.2018_JSRT_74.10.1138

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  • Temporal averaging method for higher-quality cerebrovascular 4D-CTA 査読

    Tomomi Ohmura, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Hideto Toyoshima, Yuichiro Sato, Takato Ishida

    Journal of Medical Imaging and Health Informatics   8 ( 5 )   1064 - 1068   2018年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1166/jmihi.2018.2398

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  • テクスチャ特徴を用いた超音波画像における乳児股関節の状態分類 査読

    李鎔範, 長谷川晃, 皆川靖子, 弦巻正樹, 伊賀敏朗

    電子情報通信学会論文誌D   J101-D ( 1 )   36 - 39   2018年1月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.14923/transinfj.2017IGL0001

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  • 頭部4D-CTの位相比画像マップを用いた新たな灌流評価法 査読

    大村 知己, 李 鎔範, 高橋 規之, 豊嶋 英仁

    日本放射線技術学会雑誌   73 ( 11 )   1125 - 1131   2017年11月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会  

    DOI: 10.6009/jjrt.2017_JSRT_73.11.1125

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  • 深層学習を用いた超音波画像における乳児股関節形成不全の自動評価に関する予備的検討 査読

    李 鎔範, 大澤 由瑛, 長谷川 晃, 皆川 靖子, 弦巻 正樹, 伊賀 敏朗

    医用画像情報学会雑誌   34 ( 2 )   92 - 95   2017年6月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11318/mii.34.92

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  • Effects of Communication Robot on Distress Reduction in Mammography 査読

    Yongbum Lee, Mieko Uchiyama, Akira Hasegawa, Rika Saitoh

    Journal of Biomedical Science and Engineering   10 ( 3 )   107 - 119   2017年3月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.4236/jbise.2017.103009

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  • 4D-CTにおける脳虚血領域の自動検出 査読

    李 鎔範, 飯島 祐希, 大村 知巳, 長谷川 晃, 高橋 規之

    Medical Imaging Technology   36 ( 1 )   32 - 35   2017年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11409/mit.36.32

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  • Wavelet係数変換法を用いた医用画像の強調効果の比較評価 査読

    松山 江里, 李 鎔範, 高橋 規之, 蔡 篤儀

    医用画像情報学会雑誌   33 ( 3 )   63 - 68   2016年10月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:医用画像情報学会  

    <p>The purpose of this study is to investigate and compare the effectiveness of two previously proposed waveletbased medical image enhancement methods,<i> i.e</i>., exponential-type (E-type) and sigmoid-type (S-type) mapping methods. A total of 30 chest radiographs, CT images and mammograms were evaluated visually by using Scheffe's method for paired comparison. As a visual evaluation, images obtained with and without enhancement processing, or images processed with the two enhancement methods were displayed side by side on a light emitting diode monitor. Two different images, <i>i.e</i>.,original image vs. image processed with E-type mapping method, original image vs. image processed with S-type mapping method, and image processed with E-type mapping method vs. that with S-type mapping method, were then evaluated on a discrete rating scale. The experimental results showed that the images processed with S-type mapping method are significantly better than the original images obtained with the three different modalities in both the visual and quantitative evaluations. In addition, the images processed with E-type mapping method are significantly better than the original images of chest radiographs in both the evaluations. The results demonstrate that the previously proposed image enhancement methods are effective and feasible.</p>

    DOI: 10.11318/mii.33.63

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  • 頭部CT画像における基底核を含む断面画像の自動選択 査読

    李鎔範, 高橋規之, 長谷川晃

    医用画像情報学会雑誌   33 ( 1 )   16 - 21   2016年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:医用画像情報学会  

    The purpose of this study is to develop an automated selection method for cross‐sectional images with basal ganglia from brain CT scan. The proposed method includes binarization, morphological operation and labeling techniques. Area was calculated from the labeled region inside the cranial bones. The cross‐sectional images with basal ganglia were automatically selected using the calculated area. The method was applied to 22 cases each with 20 slices. As a result, the sensitivity and the specificity were 0.95 and 0.98 respectively. The proposed method would be a fundamental technique for the development of computer‐aided diagnosis(CAD)system.

    DOI: 10.11318/mii.33.16

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  • Z-score-based semi-quantitative analysis of the volume of the temporal horn of the lateral ventricle on brain CT images 査読

    Noriyuki Takahashi, Toshibumi Kinoshita, Tomomi Ohmura, Yongbum Lee, Eri Matsuyama, Hideto Toyoshima, Du-Yih Tsai

    Radiological Physics and Technology   9 ( 1 )   69 - 76   2016年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer Tokyo  

    The volume of the temporal horn of the lateral ventricle (THLV) on brain computed tomography (CT) images is important for neurologic diagnosis. Our purpose in this study was to develop a z-score-based semi-quantitative analysis for estimation of the THLV volume by using voxel-based morphometry. The THLV volume was estimated by use of a z-score mapping method that consisted of four main steps: anatomic standardization, construction of a normal reference database, calculation of the z score, and calculation of the mean z score in a volume of interest (VOI). A mean z score of the CT value obtained from a VOI around the THLV was used as an index for the THLV volume. CT scans from 50 subjects were evaluated. For evaluation of the accuracy of this method for estimating the THLV volume, the THLV volume was determined manually by neuroradiologists (serving as the reference volume). A mean z score was calculated from the VOI for each THLV of the 50 subjects by use of the proposed method. The accuracy of this method was evaluated by use of the relationship between the mean z score and the reference volume. The quadratic polynomial regression equation demonstrated a statistically significant correlation between the mean z score and the reference volume of the THLV (R2 = 0.94
    P &lt
     0.0001). In 92 of 100 THLVs (92 %), the 95 % prediction interval of the regional mean z score captured the reference volume of the THLV. The z-score-based semi-quantitative analysis has the potential quantitatively to estimate the THLV volume on CT images.

    DOI: 10.1007/s12194-015-0335-0

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  • 画像再構成法の違いが低線量CT perfusionの画質に及ぼす影響 −模擬動態画像を用いた観察者実験− 査読

    大村知己, 李鎔範, 高橋規之, 佐藤祐一郎, 石田嵩人, 豊嶋英仁

    日本放射線技術学会雑誌   71 ( 11 )   1063 - 1069   2015年11月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Japanese Society of Radiological Technology  

    CT perfusion (CTP) is obtained cerebrovascular circulation image for assessment of stroke patients; however, at the expense of increased radiation dose by dynamic scan. Iterative reconstruction (IR) method is possible to decrease image noise, it has the potential to reduce radiation dose. The purpose of this study is to assess the visual effect of IR method by using a digital perfusion phantom. The digital perfusion phantom was created by reconstructed filtered back projection (FBP) method and IR method CT images that had five exposure doses. Various exposure dose cerebral blood flow (CBF) images were derived from deconvolution algorithm. Contrast-to-noise ratio (CNR) and visual assessment were compared among the various exposure dose and each reconstructions. Result of low exposure dose with IR method showed, compared with FBP method, high CNR in severe ischemic area, and visual assessment was significantly improvement. IR method is useful for improving image quality of low-dose CTP.

    DOI: 10.6009/jjrt.2015_JSRT_71.11.1063

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    その他リンク: https://jlc.jst.go.jp/DN/JLC/20017603575?from=CiNii

  • Pupil size measurement and sucrose ingestion for quantifying and decreasing burden of women during mammography 査読

    Yongbum Lee, Mieko Uchiyama, Tomoko Sumiyoshi

    Journal of Biomedical Science and Engineering   8 ( 10 )   700 - 706   2015年10月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.4236/jbise.2015.810067

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  • Quantitative analysis of pain during mammography using electrical stimulation 査読

    Mieko Uchiyama, Yongbum Lee, Utako Shimizu, Rika Saitoh

    Open Journal of Nursing   5   784 - 789   2015年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • Assessment of pain during mammography by a device for quantitative analysis of perception and pain 査読

    Mieko Uchiyama, Yongbum Lee

    Proc. of XXI IMEKO World Congress   2015年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Measurement of pupil size during mammography 査読

    Yongbum Lee, Mieko Uchiyama, Tomoko Sumiyoshi, Takeshi Hara

    Proc. of XXI IMEKO World Congress   2015年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • The effect of humorous stimuli on alleviating pain during mammography: a preliminary study 査読

    Yongbum Lee, Mieko Uchiyama

    Health   7 ( 6 )   659 - 664   2015年6月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.4236/health.2015.76078.

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  • Dose reduction by the use of a wavelet-based denoising method for digital radiography 査読

    Haruyuki Watanabe, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Eri Matsuyama

    Health   7 ( 2 )   220 - 230   2015年2月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.4236/health.2015.72026

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  • Quantification of the pain and physical burden experienced during positioning for craniocaudal imaging in mammography, evaluated by measurement of muscle activity, 査読

    Mieko Uchiyama, Yongbum Lee, Kiyoko Kazama, Yasuko Minagawa, Masaki Tsurumaki

    Health   7 ( 7 )   23 - 34   2015年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.4236/health.2015.71004

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  • 単純CT画像におけるアルツハイマー病診断支援システムの開発

    高橋規之, 大村知己, 木下俊文, 李鎔範, 松山江里, 豊島英仁, 蔡篤儀

    日本放射線技術学会雑誌   70 ( 9 )   1060 - 1060   2014年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:(公社)日本放射線技術学会  

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  • 医用 X 線画像における不鋭領域の検出法 査読

    室井僚哉, 李鎔範, 蔡篤儀, 弦巻正樹

    日本放射線技術学会雑誌   70 ( 3 )   254 - 257   2014年3月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Japanese Society of Radiological Technology  

    In this paper, we propose a detection method for blurred regions in radiographs. The method involves edge detection using a Sobel filter, manually determining the region of interest (ROI), feature calculation, and classification using a support vector machine. We applied our method to 14 phantom images (7 normal images, 7 blurred images) and 14 clinical images (12 normal images, 2 blurred images). As a result, the average classification accuracies of ROIs with blurring and ROIs without blurring were 98% and 90% for phantom images and clinical images, respectively.

    DOI: 10.6009/jjrt.2014_JSRT_70.3.254

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    その他リンク: https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/10031165524?from=CiNii

  • 核医学画像におけるエッジ法による空間分解能測定への応用 査読

    山崎芳裕, 蔡篤儀, 李鎔範, 三浦環

    日本放射線技師教育学会論文誌   6 ( 6 )   7 - 12   2014年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技師教育学会  

    CiNii Article

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2014238123

  • MTF フラクタル次元による X 線画像の画質評価 査読

    遠藤駿, 李鎔範, 蔡篤儀, 原武史

    日本放射線技術学会雑誌   70 ( 3 )   250 - 253   2014年3月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Japanese Society of Radiological Technology  

    Objective evaluation, e.g., using the modulation transfer function (MTF) or the noise power spectrum (NPS) of an X-ray imaging system may not correctly correspond to the subject's evaluation, e.g., when using the receiver operating characteristic (ROC). Moreover, it is difficult to measure MTF or NPS from clinical images. We therefore applied MTF fractal dimension to an X-ray imaging system. The MTF fractal dimension includes the frequency properties of the human eye in addition to quantitative complexity. In this study, we demonstrated a relationship between basic image quality and MTF fractal dimension using simulated and actual X-ray images.

    DOI: 10.6009/jjrt.2014_JSRT_70.3.250

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    その他リンク: https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/10031165517?from=CiNii

  • An automated detection method for the MCA dot sign of acute stroke in unenhanced CT 査読

    Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Eri Matsuyama, Toshibumi Kinoshita, Kiyoshi Ishii

    Radiological Physics and Technology   7 ( 1 )   79 - 88   2014年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer-Verlag Tokyo  

    The hyperdense middle cerebral artery (MCA) dot sign representing a thromboembolus is one of the important computed tomography (CT) findings for acute stroke on unenhanced CT images. Our purpose in this study was to develop an automated method for detection of the MCA dot sign of acute stroke on unenhanced CT images. The algorithm of the method which we developed consisted of 5 major steps: extraction of the sylvian fissure region, initial identification of MCA dots based on the morphologic top-hat transformation, feature extraction of candidates, elimination of false positives (FPs) by use of a rule-based scheme, and classification of candidates using a support vector machine (SVM) classifier with four features. Our database comprised 297 CT images obtained from seven patients with the MCA dot sign. The performance of this scheme for classification of the MCA dot sign was evaluated by means of a leave-one-case out method. The performance of the classification by use of the SVM achieved a maximum sensitivity of 97.5 % (39/40) at a FP rate of 1.28 per image. The sensitivity for detection of the MCA dot sign was 97.5 % (39/40) with a FP rate of 0.5 per hemisphere. The method we developed has the potential to detect the MCA dot sign of acute stroke on unenhanced CT images. © Japanese Society of Radiological Technology and Japan Society of Medical Physics 2013.

    DOI: 10.1007/s12194-013-0234-1

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  • Evaluation of physical and psychological burden of subjects in mammography 査読

    Yongbum Lee, Mieko Uchiyama

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   8539   508 - 513   2014年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Springer Verlag  

    The realities of physical and psychological burden associated with mammography are not fully understood. We have measured the muscle activity and the sympathetic nervous activity of subjects during mammography to estimate the burden. The experimental results suggested that positioning during mammography affects the muscle activity and the sympathetic nervous activity of the body. We carried out another preliminary experiment for decreasing the examinee's burden using humorous video. In the experiment, two groups ("humor group" and "neutral group") underwent mammography. The humor group was shown a humorous video during mammography. As a result, numerical rating scale scores of humor group on pain and experience time were higher than that of neutral group (no significant difference). In conclusion, the physical and psychological burden of mammography examinees could be evaluated by measuring the muscle activity and the sympathetic nervous activity. Humorous video may be effective at increasing pain tolerance of subjects during mammography. © 2014 Springer International Publishing.

    DOI: 10.1007/978-3-319-07887-8_71

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  • 頭部CT画像における側脳室下角の容積測定法の開発

    高橋規之, 李鎔範, 蔡篤儀, 大村知己, 松山江里, 伊藤道明, 工藤泰

    日本放射線技術学会雑誌   69 ( 9 )   1029 - 1029   2013年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:(公社)日本放射線技術学会  

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  • Effects of mammography positioning on the autonomic nervous function 査読

    Mieko Uchiyama, Yongbum Lee, Mieko Sadakata, Du-Yih Tsai, Mitsuko Sayama

    Health   5 ( 8 )   1335 - 1341   2013年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • A Modified Undecimated Discrete Wavelet Transform Based Approach to Mammographic Image Denoising 査読

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Masaki Tsurumaki, Noriyuki Takahashi, Haruyuki Watanabe, Hsian-Min Chen

    JOURNAL OF DIGITAL IMAGING   26 ( 4 )   748 - 758   2013年8月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:SPRINGER  

    In this work, the authors present an effective denoising method to attempt reducing the noise in mammographic images. The method is based on using hierarchical correlation of the coefficients of discrete stationary wavelet transforms. The features of the proposed technique include iterative use of undecimated multi-directional wavelet transforms at adjacent scales. To validate the proposed method, computer simulations were conducted, followed by its applications to clinical mammograms. Mutual information originating from information theory was used as an evaluation measure for selection of an optimal wavelet basis function. We examined the performance of the proposed method by comparing it with the conventional undecimated discrete wavelet transform (UDWT) method in terms of processing time-consuming and image quality. Our results showed that with the use of the proposed method the computation time can be reduced to approximately 1/10 of the conventional UDWT method consumed. The results of visual assessment indicated that the images processed with the proposed UDWT method showed statistically significant superior image quality over those processed with the conventional UDWT method. Our research results demonstrate the superiority and effectiveness of the proposed approach.

    DOI: 10.1007/s10278-012-9555-6

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  • A method for mammographic image denoising based on hierarchical correlations of the coefficients of wavelet transforms

    E. Matsuyama, D. Y. Tsai, Y. Lee, H. Watanabe, K. Kojima

    IFMBE Proceedings   39 IFMBE   872 - 875   2013年4月

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    In this work the authors present an effective denoising method to attempt to reduce the noise in mammographic images. The method is based on using hierarchical correlation of the coefficients of discrete stationary wavelet transforms. The features of the proposed technique include iterative use of undecimated multi-directional wavelet transforms at adjacent scales. To validate the proposed method, computer simulations were conducted, followed by its applications to clinical mammograms. Mutual information originating from information theory was used as an evaluation measure in the present study. Moreover, we conducted a perceptual evaluation of the processed images obtained from the proposed method and other conventional methods for confirmation of the effectiveness of the proposed approach. The experimental results show that our proposed method has the potential to effectively reduce noise while maintaining high-frequency information of original images. © 2013 Springer-Verlag.

    DOI: 10.1007/978-3-642-29305-4_229

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  • カメラ画像からの胸部単純X線画像領域の自動検出 査読

    李鎔範, 蔡篤儀, 吉田悠理子

    電子情報通信学会論文誌D   J96-D ( 4 )   901 - 903   2013年4月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    カメラ画像から胸部単純X線画像の領域を自動検出する一手法を提案する.提案法は,主にSIFT特徴量による検出対象の存在判定処理とハフ変換による検出対象の領域抽出処理で構成される.胸部単純X線画像148枚を撮影したカメラ画像に対する検出率は100%となり,提案法の有用性が示された.

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2013307664

  • Comparison of a discrete wavelet transform method and a modified undecimated discrete wavelet transform method for denoising of mammograms 査読

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi

    Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS   3403 - 3406   2013年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    The purpose of this study was to evaluate the performance of a conventional discrete wavelet transform (DWT) method and a modified undecimated discrete wavelet transform (M-UDWT) method applied to mammographic image denoising. Mutual information, mean square error, and signal to noise ratio were used as image quality measures of images processed by the two methods. We examined the performance of the two methods with visual perceptual evaluation. A two-tailed F test was used to measure statistical significance. The difference between the M-UDWT processed images and the conventional DWT-method processed images was statistically significant (P&lt
    0.01). The authors confirmed the superiority and effectiveness of the M-UDWT method. The results of this study suggest the M-UDWT method may provide better image quality as compared to the conventional DWT. © 2013 IEEE.

    DOI: 10.1109/EMBC.2013.6610272

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  • Improving image quality of digital mammographic images using an undecimated discrete wavelet transform method: Performance assessment

    Eri Matsuyama, Du Yih Tsai, Yongbum Lee, Haruyuki Watanabe, Masaki Tsurumaki, Katsuyuki Kojima

    20th IMEKO World Congress 2012   1   68 - 71   2012年12月

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    Improving image quality in digital mammographic images has clinical impact in order to increase accuracy of detection of breast cancer. This study aimed to develop and evaluate a new method for denoising mammographic images. The features of the proposed method include iterative use of undecimated multidirectional wavelet transforms at adjacent scales. In this method, computer-based simulations have been carried out for selecting wavelet basis function based on mutual information metric. Perceptual experiments on clinical mammograms were conducted. This new method was compared with the conventional methods to demonstrate its superiority.

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  • Improvement of image quality and radiation dose reduction in digital radiography using an integrated wavelet-transform-based method

    Haruyuki Watanabe, Du Yih Tsai, Yongbum Lee, Eri Matsuyama, Katsuyuki Kojima

    20th IMEKO World Congress 2012   1   60 - 63   2012年12月

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    This study presents an improved wavelet-transform-based method for offering a possibility to reduce the radiation dose while maintaining a clinically acceptable image quality. The proposed method integrates a straightforward extension of our previously proposed wavelet-coefficient weighted method and the existing BayesShrink thresholding method. Experimental results demonstrated that the proposed method could improve the resolution characteristic while keeping the noise level within an acceptable limit. Our visual evaluation also showed that an approximately 40% reduction in exposure dose could be achieved with the proposed method in hip joint and lumbar spine radiographs.

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  • Quantitative assessment of muscle activity in mammography positioning 査読

    Mieko Uchiyama, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Kiyoko Kazama, Yasuko Minagawa, Mieko Sadakata, Mitsuko Sayama

    Proc. of XX IMEKO World Congress, TC13-P-1   338   1 - 4   2012年9月

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    記述言語:英語  

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  • Measurement of Muscle Activities for Evaluating Physical Burden and Pain during Mammography Positioning 査読

    Mieko Uchiyama, Yongbum Lee, Mieko Sadakata, Mitsuko Sayama, Du-Yih Tsai

    TOHOKU JOURNAL OF EXPERIMENTAL MEDICINE   228 ( 1 )   53 - 58   2012年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:TOHOKU UNIV MEDICAL PRESS  

    Mammography has become widespread as a standard method for breast cancer screening. For women undergoing mammography, compression of the breast and special positioning are requested, and they cause the physical burden and pain. However, the reality of the physical burden and subjective pain associated with mammography are not fully understood. We therefore measured the muscle activity of subjects during positioning for mammography screening using surface electromyography to evaluate the physical burden and pain associated with the positioning. The subjects consisted of 15 women (age: 44.4 +/- 6.56 years old, height: 160 +/- 6.7 cm, weight: 55.08 +/- 3.94 kg, and body mass index: 21.4 +/- 2.21). Measurements were performed in the mediolateral oblique position, a standard position for mammography. The target muscles were the sternocleidomastoid, biceps, trapezius and gastrocnemius muscles. A portable multi-purpose bio-amplifier was used for the measurements. Visual analogue scale (VAS), which is a tool for self-assessment of subjective pain, was used for pain measurement. The analysis of variance showed the significant difference in the amounts of muscle activities in all the target muscles between the relaxation phase before mammography positioning and the stress phase during mammography positioning. The sites with the increased muscle activities were consistent with the sites of pain measured with the VAS. These results suggest that positioning during mammography affects the muscle activity and that the increased muscle activity could be related to the pain. Understanding muscle activities during mammography is invaluable in making the pain reduction program for the subjects undergoing mammography.

    DOI: 10.1620/tjem.228.53

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  • Computerized detection of lung nodules by CT for radiologic technologists in preliminary screening 査読

    Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Hiroshi Hokari, Yasuko Minagawa, Masaki Tsurumaki, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita

    Radiological Physics and Technology   5 ( 2 )   123 - 128   2012年7月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    In Japan, radiologists and radiologic technologists are endeavoring to improve the quality of lung CT screening. In particular, preliminary screening by radiologic technologists is expected to decrease radiologists' burden and improve the accuracy of CT screening. We considered that an application of computer-aided detection (CAD) would also be as useful in preliminary screening as in the radiologist's regular reading. Our purpose in this study was to investigate the potential of the application of CAD to preliminary screening. CAD software that we developed was applied to 17 lung CT scans that radiologic technologists had pre-interpreted. A radiologist recognized 29 lung nodules from the CT images, whereas radiologic technologists did not recognize 11 of the 29 nodules at their pre-reading. Our CAD software detected lung nodules at an accuracy of 100% (29/29), with 4.1 false positives per case. The 11 nodules that radiologic technologists did not recognize were included in the CAD-detected nodules. This result suggests that the application of CAD may aid radiologic technologists in their preliminary screening. © Japanese Society of Radiological Technology and Japan Society of Medical Physics 2012.

    DOI: 10.1007/s12194-012-0145-6

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  • 複合型Wavelet変換を用いたディジタル医用X線画像の画質改善 (医用画像)

    渡部 晴之, 蔡 篤儀, 李 鎔範, 松山 江里, 小島 克之

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   111 ( 389 )   269 - 274   2012年1月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    本研究では,ディジタル医用X線画像の画質改善と被ばく線量低減を目的として,ウェーブレット変換に基づく画像処理の一手法を提案する.本提案手法はウェーブレット展開係数変換曲線とBayes Shrink法の組合せによる複合型ウェーブレット変換法である.本提案手法による処理後の画像の物理特性の結果では,画像の解像特性を向上させつつノイズを抑制し,さらに,コントラストをも強調させる特性があり,画質を改善させることを示した.視覚評価の結果から,本提案手法を用いることで,画像の画質を落とさずに,生殖腺近傍の撮影領域に対して,約5割程度の被ばく線量低減効果を認めた.

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  • Computer-aided detection scheme for identification of hypoattenuation of acute stroke in unenhanced CT 査読

    Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Toshibumi Kinoshita, Naoki Ouchi, Kiyoshi Ishii

    Radiological Physics and Technology   5 ( 1 )   98 - 104   2012年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    Our purpose in this study was to develop a computer-aided detection scheme for identification of hypoattenuation of acute stroke on unenhanced CT images to select patients for thrombolysis of acute stroke. This method is based on a z-score mapping method. The algorithm of the developed method consisted of five main steps: anatomic standardization, calculation of the z-score with a normal reference database, extraction of candidate voxels for hypoattenuation, feature extraction, and classification. The territory of the middle cerebral artery was divided into ten specified regions, according to a visually quantitative CT scoring system, the Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) method. Each of the ASPECTSdefined regions was classified as hypoattenuation or normality by linear discriminate analysis. The method was applied to 26 patients who had hypoattenuation areas (&lt
    6 h). The performance of this scheme for classification of hypoattenuation was evaluated using a leave-one-case-out method. As a result, an average sensitivity of 89.7% and an average specificity of 85.2% for automatically classifying hypoattenuation regions in the lentiform nucleus and the insular regions were obtained, and the average accuracy for the classification of hypoattenuation per patient was 84.6% (range 55.6-100%). The newly developed method has the potential accurately to identify hypoattenuation of acute stroke in the ASPECTS-defined regions. © Japanese Society of Radiological Technology and Japan Society of Medical Physics 2011.

    DOI: 10.1007/s12194-011-0143-0

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  • A concept of portable CAD and development of its fundamental techniques

    Yuriko Yoshida, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai

    Proc. of 11th Asia Oceania Congress of Medical Physics   Yong4_1 - 4   2011年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • 離散定常ウェーブレット変換の展開係数の階層的相関関係を利用したマンモグラムのノイズ低減

    松山江里, TSAI Du‐Yhi, LEE Yongbum, 渡部晴之, 弦巻正樹, 高田敦子

    電子情報通信学会技術研究報告   111 ( 127(MI2011 32-46) )   31 - 36   2011年7月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    本研究では,マンモグラムのノイズ低減を目的として,ダウンサンプリングを行わない離散定常ウェーブレット変換を繰り返し,隣接する分解レベル間の各方向における階層的相関関係を利用した手法を提案する.まずは,提案手法の有効性をシミュレーションによって検証する.評価指標には情報理論における相互情報量を用いる.次に臨床マンモ画像へ適用し,視覚評価を行う.これらの実験結果から,本提案法は,高周波信号の劣化を抑制しながらノイズ低減を可能にする手法であることが示唆される.

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  • マンモグラフィポジショニング時の身体筋活動の測定 査読

    内山美枝子, 李鎔範, 風間清子, 皆川靖子, 定方美恵子, 蔡篤儀, 佐山光子

    日本放射線技術学会雑誌   67 ( 6 )   679 - 682   2011年6月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Japanese Society of Radiological Technology  

    This study focused on measuring examinees' muscle activities during mammography positioning using surface electromyography. Muscle activities were measured in three women (40–50s) in two-view mammography (MLO: mediolateral oblique, CC: craniocaudal). The muscles measured were the sternocleidomastoid, biceps, trapezius, and gastrocnemius, selected based on the visual analogue scale reported by Sharp et al. We used a multi-purpose portable bio-amplifier (Polymate AP1000) to assess the muscle activities. The results showed that the trapezius in right MLO and sternocleidomastoid in right CC were active in all three subjects. This suggests that the muscles directly related to mammography positioning are highly active. In addition, the gastrocnemius was active throughout the mammography. The biceps and gastrocnemius were also active in at least one of the three women. We believe that quantitative assessment of muscle activities during mammography positioning will contribute to the improvement of pain-reduction programs in mammography.

    DOI: 10.6009/jjrt.67.679

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    その他リンク: https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00371775378?from=CiNii

  • 画質維持と被ばく線量低減を目的としたウェーブレット係数しきい値処理の一提案 査読

    渡部晴之, 蔡篤儀, 李鎔範, 松山江里, 小島克之

    医用画像情報学会雑誌   28 ( 2 )   51 - 56   2011年5月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:医用画像情報学会  

    In this paper, we investigate the effect of the use of wavelet transform for image processing on radiation dose reduction in computed radiography(CR), by measuring various physical characteristics of the wavelet-transformed images. Moreover, we propose a wavelet-based method for offering a possibility to reduce radiation dose while maintaining a clinically acceptable image quality. The proposed method integrates the advantages of two previously proposed techniques, <i>i.e.</i>, sigmoid-type transfer curve for wavelet coefficient weighting adjustment technique, as well as a wavelet soft-thresholding technique. The former can improve contrast and spatial resolution of CR images, the latter is able to decrease image noise. In the investigation of physical characteristics, we measured and compared the modulation transfer function, noise power spectrum, and contrast-to-noise ratio of CR images obtained by the proposed method and other different methods. Furthermore, visual evaluation was performed using Scheffe's pair comparison method. Experimental results showed that the proposed method could improve overall image quality as compared to other methods. Our visual evaluation showed that an approximately 40% reduction in exposure dose might be achieved in hip joint radiography by using the proposed method.

    DOI: 10.11318/mii.28.51

    CiNii Article

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  • ウェーブレット変換で強調した乳房X線画像に対する二点嗜好法による視覚評価

    李鎔範, 蔡篤儀

    新潟大学医学部保健学科紀要   10 ( 1 )   29 - 36   2011年2月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(大学,研究機関等紀要)  

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  • Z スコアマッピングによる単純CT 画像における急性期脳梗塞低吸収域の描出 招待 査読

    高橋則之, 李鎔範, 蔡篤偽, 木下俊文, 石井清

    Medical Imaging Technology   29 ( 1 )   17 - 22   2011年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本医用画像工学会  

    本論文では,単純CT画像における急性期脳梗塞の脳実質低吸収域の描出を目的としたZスコアマッピング法を紹介する.本手法は,ボクセル統計解析に基づき,入力画像の脳形態の標準化を行い,正常脳データベースを用いてボクセルごとにZスコア値を求め,低吸収域を視覚化する.急性期脳梗塞の患者21人に本手法を適用し,Zスコアを入力値として低吸収領域と正常領域のROC曲線を求めた結果,AUC値は0.834となり,本手法が低吸収域を視覚化できることが示された.さらに,神経放射線診断医による観察者実験を行った結果,画像診断時にZスコアマップを参考にすることによって低吸収域検出に関するAUC値が0.883から0.925に向上した.したがって,単純CT画像における急性期脳梗塞の低吸収領域の検出に関して,本手法が放射線科医の読影診断能力の向上に寄与できることが明確に示された.

    DOI: 10.11409/mit.29.17

    CiNii Article

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  • Quantitative images quality evaluation of digital medical imaging systems using mutual information 査読

    Du-Yih Tsai, Eri Matsuyama, Yongbum Lee

    Proc. of 2011 4th International Conference on Medical Engineering and Informatics   3   1515 - 1519   2011年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    DOI: 10.1109/BMEI.2011.6098601

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  • Radiation Dose Reduction in Digital Radiography Using Wavelet-Based Image Processing Methods 査読

    Haruyuki Watanabe, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Eri Matsuyama, Katsuyuki Kojima

    MEDICAL IMAGING 2011: IMAGE PERCEPTION, OBSERVER PERFORMANCE, AND TECHNOLOGY ASSESSMENT   7966   79661T   2011年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING  

    In this paper, we investigate the effect of the use of wavelet transform for image processing on radiation dose reduction in computed radiography (CR), by measuring various physical characteristics of the wavelet-transformed images. Moreover, we propose a wavelet-based method for offering a possibility to reduce radiation dose while maintaining a clinically acceptable image quality. The proposed method integrates the advantages of a previously proposed technique, i.e., sigmoid-type transfer curve for wavelet coefficient weighting adjustment technique, as well as a wavelet soft-thresholding technique. The former can improve contrast and spatial resolution of CR images, the latter is able to improve the performance of image noise. In the investigation of physical characteristics, modulation transfer function, noise power spectrum, and contrast-to-noise ratio of CR images processed by the proposed method and other different methods were measured and compared. Furthermore, visual evaluation was performed using Scheffe's pair comparison method. Experimental results showed that the proposed method could improve overall image quality as compared to other methods. Our visual evaluation showed that an approximately 40% reduction in exposure dose might be achieved in hip joint radiography by using the proposed method.

    DOI: 10.1117/12.877740

    Web of Science

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  • Radiation dose reduction in digital radiography using wavelet-based image processing methods 査読

    Haruyuki Watanabe, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Eri Matsuyama, Katsuyuki Kojima

    Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE   7966   2011年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    In this paper, we investigate the effect of the use of wavelet transform for image processing on radiation dose reduction in computed radiography (CR), by measuring various physical characteristics of the wavelet-transformed images. Moreover, we propose a wavelet-based method for offering a possibility to reduce radiation dose while maintaining a clinically acceptable image quality. The proposed method integrates the advantages of a previously proposed technique, i.e., sigmoid-type transfer curve for wavelet coefficient weighting adjustment technique, as well as a wavelet soft-thresholding technique. The former can improve contrast and spatial resolution of CR images, the latter is able to improve the performance of image noise. In the investigation of physical characteristics, modulation transfer function, noise power spectrum, and contrast-to-noise ratio of CR images processed by the proposed method and other different methods were measured and compared. Furthermore, visual evaluation was performed using Scheffe's pair comparison method. Experimental results showed that the proposed method could improve overall image quality as compared to other methods. Our visual evaluation showed that an approximately 40% reduction in exposure dose might be achieved in hip joint radiography by using the proposed method. © 2011 SPIE.

    DOI: 10.1117/12.877740

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  • Computerized quantitative evaluation of mammographic accreditation phantom images 査読

    Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Norimitsu Shinohara

    MEDICAL PHYSICS   37 ( 12 )   6323 - 6331   2010年12月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:WILEY  

    Purpose: The objective was to develop and investigate an automated scoring scheme of the American College of Radiology (ACR) mammographic accreditation phantom (RMI 156, Middleton, WI) images.
    Methods: The developed method consisted of background subtraction, determination of region of interest, classification of fiber and mass objects by Mahalanobis distance, detection of specks by template matching, and rule-based scoring. Fifty-one phantom images were collected from 51 facilities for this study (one facility provided one image). A medical physicist and two radiologic technologists also scored the images. The human and computerized scores were compared.
    Results: In terms of meeting the ACR's criteria, the accuracies of the developed method for computerized evaluation of fiber, mass, and speck were 90%, 80%, and 98%, respectively. Contingency table analysis revealed significant association between observer and computer scores for microcalcifications (p &lt; 5%) but not for masses and fibers.
    Conclusions: The developed method may achieve a stable assessment of visibility for test objects in mammographic accreditation phantom image in whether the phantom image meets the ACR's criteria in the evaluation test, although there is room left for improvement in the approach for fiber and mass objects. (C) 2010 American Association of Physicists in Medicine. [DOI: 10.1118/1.3516238]

    DOI: 10.1118/1.3516238

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  • 相互情報量によるPlanar画像のノイズ低減のためのWavelet基底関数の選択 査読

    松山江里, 蔡篤儀, 李鎔範, 布施真至, 小島克之

    Medical Imaging Technology   28 ( 5 )   371 - 380   2010年11月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本医用画像工学会  

    本稿では,相互情報量(mutual information: MI)による画質評価法を,ノイズ低減策としてwaveletしきい値処理を施したPlanar画像に応用し,最適な画質改善をもたらすwavelet基底関数の選択手法を提案する.MI値は画質改善効果が大きいほど高くなる.最初に既存のwavelet基底関数を8種類,候補にあげる.次に原画像に対しuniversalしきい値法を用いてwavelet縮退によるノイズ低減を施す.最後に逆wavelet変換後画像のMIを計算する.実験に用いる画像は,コンピュータ上で作成する2次元grid pattern像とインクジェットプリンタにより作成する面線源ファントム像である.両種類の画像実験の結果は同じ傾向であり,基底関数にdmey waveletを用いた際のMI値がもっとも高い.また,実験結果による提案手法の妥当性を検証するために,画像の標準偏差率とエッジ傾斜比を求め,これらの指標間の比較を行う.これらの結果から,MIによるwavelet基底関数の選択が有効な手法であること,そして低コントラストのplanar画像に最適な基底関数はdmeyであることが示された.

    DOI: 10.11409/mit.28.371

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  • Investigation of Noise-Resolution Tradeoff for Digital Radiographic Imaging: A Simulation Study 査読

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Katsuyuki Kojima

    Journal of Software Engineering and Applications   3 ( 10 )   926 - 932   2010年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • Usefulness of Z-Score Mapping for Quantification of Extent of Hypoattenuation Regions of Hyperacute Stroke in Unhanded Computed Tomography: Analysis of Radiologists’ Performance 査読

    Noriyuki Takahashi, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Toshibumi Kinoshita, Kiyoshi Ishii, Hajime Tamura, Shoki Takahashi

    Journal of Computer Assisted Tomography   34 ( 5 )   751 - 756   2010年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1097/RCT.0b013e3181e66473

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  • 相互情報量による核医学画像のノイズ低減のためのWavelet基底関数の選択

    松山 江里, 蔡 篤儀, 李 鎔範, 布施 真至, 小島 克之

    MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY   28 ( Suppl. )   1 - 9   2010年7月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:日本医用画像工学会  

    核医学画像のノイズを低減するためには、収集カウントを増加させる方法や画像データにフィルタリングを施す方法などがある。本研究では、後者に属するwavelet変換によるノイズ低減の手法に着目する。最初に既存のwavelet基底関数を8種類、候補として選択する。次に原画像に対しuniversalしきい値法を用いてwavelet縮退によるノイズ低減を施す。最後にwavelet逆変換後の画像の関心領域における相互情報量(mutual information:MI)を計算する。そしてMIを画質の単一評価指標として用い、8種類のwavelet基底関数で得た画像間の比較評価を行う。さらに、MI値による評価結果の妥当性を検証するために、画像の標準偏差率と画像のエッジ傾斜比を求め、これらの指標間の比較も行う。実験に用いる画像は、コンピュータ上で作成する2次元grid pattern像とインクジェットプリンタにより作成する面線源ファントム像である。これらの実験結果から、MIにより適切なwavelet基底関数の選択ができることを示す。(著者抄録)

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  • Using mutual information to evaluate performance of medical imaging systems 査読

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Katsuyuki Kojima

    Health   2 ( 4 )   279 - 285   2010年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • コンピュータ支援診断システムの新しい応用

    李鎔範, 蔡篤儀

    新潟大学医学部保健学科紀要   9 ( 3 )   35 - 41   2010年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(大学,研究機関等紀要)  

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  • CR画像に対するウェーブレット変換を利用した被ばく線量低減

    渡部 晴之, 蔡 篤儀, 李 鎔範, 松山 江里, 小島 克之

    電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像   109 ( 407 )   279 - 284   2010年1月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    医用X線画像では,照射線量の低減に相反する現象として量子ノイズの問題が常に発生する.ノイズの増加を伴わない撮影線量低減の可能性を実現するために様々な画像処理法が提案されている.これらの提案手法は,主に量子モトルの増加に対しノイズの除去を目的としている.本研究の目的は,CR画像にノイズを縮退させるため,4種類のウェーブレット変換を適用させ,処理後画像の基礎的な物理特性を明らかにし,被ばく線量低減効果を検討することである.基礎物理特性としてMTF,NPS,CNR,および人体ファントムのPSNR計測を行う.また,Scheffeの一対比較法による視覚評価も行う.基礎物理特性から,soft-thresholdingを利用した3種類の基底関数による手法は,大幅なノイズ削減ができる.また,シグモイド関数型係数変換法は解像特性の向上が顕著である.視覚評価の結果,シグモイド関数型の利用により,股関節撮影領域に対し,約4割程度の線量低減効果を認めた.

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  • Z-score Mapping Method for Extracting Hypoattenuation Areas of Hyperacute Stroke in Unenhanced CT 査読

    Noriyuki Takahashi, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Toshibumi Kinoshita, Kiyoshi Ishii

    ACADEMIC RADIOLOGY   17 ( 1 )   84 - 92   2010年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:ELSEVIER SCIENCE INC  

    Rationale and Objectives: The purpose of this study was to develop a z-score mapping method on the basis of a voxel-by-voxel analysis to visualize hypoattenuation areas of hyperacute stroke on unenhanced computed tomographic (CT) images.
    Materials and Methods: The algorithm of the developed method consisted of five main steps: anatomic standardization, the construction of a normal reference database, calculation of the z scores, the elimination of false-positive areas, and the extraction of hypoattenuation areas. The obtained z-score map was then superimposed on the original CT images for identifying hypoattenuation areas of hyperacute stroke on the unenhanced CT images. The method was applied to 21 patients with infarctions of the middle cerebral artery territory &lt;3 hours after symptom onset. The performance of the method was evaluated using receiver-operating characteristic analysis.
    Results: Hypoattenuation regions could be significantly distinguished from normal regions by z-score values (P&lt;.0001). The area under the receiver-operating characteristic curve for distinction between 68 hypoattenuation regions and 142 normal regions was 0.834.
    Conclusions: The developed method has the potential to accurately indicate high-signal intensity areas corresponding to hypoattenuation areas on CT images in the hyperacute stage of stroke.

    DOI: 10.1016/j.acra.2009.07.011

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  • EFFECTS OF RADIATION DOSE REDUCTION IN DIGITAL RADIOGRAPHY USING WAVELET-BASED IMAGE PROCESSING 査読

    Haruyuki Watanabe, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Eri Matsuyama, Katsuyuki Kojima

    13TH IMEKO TC1-TC7 JOINT SYMPOSIUM - WITHOUT MEASUREMENT NO SCIENCE, WITHOUT SCIENCE NO MEASUREMENT   238   012055_1 - 7   2010年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IOP PUBLISHING LTD  

    In this paper, we investigated the effect of the use of wavelet transform on dose reduction in computed radiography (CR). The physical properties of the processed CR images were measured using the modulation transfer function (MTF), noise power spectrum (NPS), contrast-to-noise ratio, and peak signal-to-noise ratio. Furthermore, visual evaluation was performed by Scheffe's pair comparison method. Experimental results showed that sigmoid-type transfer curves for wavelet coefficient weighting adjustment could improve the MTF, and three soft-threshold methods could improve the NPS at all spatial frequency ranges. Moreover, our visual evaluation showed that an approximately 40% reduction in exposure dose might be achieved with the sigmoid-type transfer curve in hip joint radiography.

    DOI: 10.1088/1742-6596/238/1/012055

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  • ポータブルコンピュータ支援診断システムの提案

    李 鎔範, 蔡 篤儀

    医用画像情報学会雑誌   27 ( 2 )   29 - 32   2010年

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:医用画像情報学会  

    In this paper, a novel application of computer-aided diagnosis (CAD) system, namely portable CAD, was proposed. As a preliminary study, we investigated differences of feature values of nodules calculated by a CAD algorithm, between original chest radiograph and camera image taken by a digital camera. Sixty cases of chest radiographs were used in the study. These radiographs were initially displayed on the monitor, and then taken by the digital camera. Then, the CAD scheme was applied to the obtained camera images. In the CAD scheme, detection of nodule candidates was performed by using matched and ring filters. Two features, area and circularity, were calculated from nodule candidate regions in radiographs and camera images, and were compared respectively. In conclusion, a close correlation between the features calculated from radiographs and camera images was verified.

    DOI: 10.11318/mii.27.29

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  • Computed Radiographyにおける非可逆圧縮画像の物理特性 査読

    渡部晴之, 蔡篤儀, 李鎔範, 中村知裕, 宮﨑真範, 倉持好夫, 小島克之

    日本放射線技術学会雑誌   65 ( 12 )   1618 - 1627   2009年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Japanese Society of Radiological Technology  

    Joint photographic experts group(JPEG)and JPEG2000 are widely used as image compression algorithms in medical image database systems. Compressed images have been mainly evaluated by visual assessment on acceptable compression levels in clinical studies. However, to the best of our knowledge, little work has been done to clarify image properties based on physical analysis. In this work, investigations were made to clarify image properties based on physical analysis and to discuss the major causes of degradation related to compression ratios. The physical properties of JPEG2000-compressed and JPEG-compressed images in computed radiography(CR)were compared by measuring the characteristic curve, modulation transfer function(MTF), noise power spectrum(NPS), peak signal-to-noise ratio(PSNR), contrast-to-noise ratio(CNR), and noise equivalent quanta(NEQ). In the MTF measurement, the MTFs of JPEG at high compression ratio showed pronounced degradation at all frequencies. The NPS values of JPEG2000 tend to decrease considerably compared to that of the JPEG at all frequencies with the increase of compression ratio. Furthermore, JPEG2000 images showed higher PSNR, CNR, and NEQ values than JPEG images in the same compression ratio. In these signal-to-noise ratio measurements, good reproducibility of JPEG2000 images was achieved. Overall, JPEG2000 compressed images were far superior to JPEG compressed images. In the physical properties measured, these physical analyses are useful to comprehend physical properties for each irreversible compressed image related to compression ratios in CR.

    DOI: 10.6009/jjrt.65.1618

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    その他リンク: https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00346507171?from=CiNii

  • CTAにおける石灰化を伴う冠動脈領域の中心線抽出能の改善 査読

    井開章博, 李鎔範, 蔡篤儀, 山本功, 松本一則

    日本放射線技術学会雑誌   65 ( 9 )   1313 - 1323   2009年9月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.6009/jjrt.65.1313

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  • Mutual information-based evaluation of image quality with its preliminary application to assessment of medical imaging systems 査読

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee

    JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING   18 ( 3 )   033011_1 - 033011_11   2009年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:I S & T - SOC IMAGING SCIENCE TECHNOLOGY  

    We describe an information-theoretic method for quantifying overall image quality in terms of mutual information (MI). MI is used to express the amount of information that an output image contains about an input object. The more the MI value provides, the better the image quality is. Therefore, the overall quality of an image can be quantitatively evaluated by measuring MI. We demonstrated by way of image simulation that MI increases with increasing contrast and decreases with the increase of noise and blur. We investigated the utility of this method by applying it to evaluate the performance of four imaging plate detectors. We also compared evaluation results in terms of MI against those in terms of the detective quantum efficiency conventionally used for characterizing the efficiency performance of imaging systems. Our results demonstrate that the proposed method is simple to implement and has potential usefulness for evaluation of overall image quality. (C) 2009 SPIE and IS&T. [DOI: 10.1117/1.3206967]

    DOI: 10.1117/1.3206967

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  • 診療放射線技師による1次スクリーニング支援のための胸部CT画像における腫瘤陰影の自動検出法の検討

    帆苅裕, 李鎔範, 蔡篤儀, 皆川靖子, 弦巻正樹, 大倉章司, 原武史, 藤田広志

    新潟大学医学部保健学科紀要   9 ( 2 )   21 - 26   2009年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(大学,研究機関等紀要)   出版者・発行元:新潟大学  

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2009151083

  • An Algorithm for Automated Determination of Sagittal Imaging Plane from Positioning Images in Cervical Spinal Cord MRI

    Masaki Tsurumaki, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Masaru Sekiya, Kiyoko Kazama

    IEICE Technical Report(MI2008-172, Proc. of International Fourm on Medical Imageing in Asia [IFMIA2009])   108 ( 385 )   507 - 512   2009年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Evaluation of Irreversible Compressed Images Using Physical Image Quality Measures

    Haruyuki Watanabe, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Tomohiro Nakamura

    IEICE Technical Report(MI2008-183, Proc. of International Fourm on Medical Imageing in Asia [IFMIA2009])   108 ( 385 )   559 - 564   2009年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Resolution and Noise Trade-Off Analysis for Digital Radiography Using Mutual-Information Metric

    Eri Matuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Katsuyuki Kojima

    IEICE Technical Report(MI2008-145, Proc. of International Fourm on Medical Imageing in Asia [IFMIA2009])   108 ( 385 )   391 - 395   2009年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Computer-assisted scheme for automated determination of imaging planes in cervical spinal cord MRI

    Masaki Tsurumaki, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Masaru Sekiya, Kiyoko Kazama

    Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE   7259   2009年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    This paper presents a computerized scheme to assist MRI operators in accurate and rapid determination of sagittal sections for MRI exam of cervical spinal cord. The algorithm of the proposed scheme consisted of 6 steps: (1) extraction of a cervical vertebra containing spinal cord from an axial localizer image
    (2) extraction of spinal cord with sagittal image from the extracted vertebra
    (3) selection of a series of coronal localizer images corresponding to various, involved portions of the extracted spinal cord with sagittal image
    (4) generation of a composite coronal-plane image from the obtained coronal images
    (5) extraction of spinal cord from the obtained composite image
    (6) determination of oblique sagittal sections from the detected location and gradient of the extracted spinal cord. Cervical spine images obtained from 25 healthy volunteers were used for the study. A perceptual evaluation was performed by five experienced MRI operators. Good agreement between the automated and manual determinations was achieved. By use of the proposed scheme, average execution time was reduced from 39 seconds/case to 1 second/case. The results demonstrate that the proposed scheme can assist MRI operators in performing cervical spinal cord MRI exam accurately and rapidly. © 2009 Copyright SPIE - The International Society for Optical Engineering.

    DOI: 10.1117/12.811082

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  • PERFORMANCE MEASUREMENT OF MEDICAL IMAGING SYSTEMS BASED ON MUTUAL INFORMATION METRIC 査読

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Katsuyuki Kojima

    XIX IMEKO WORLD CONGRESS: FUNDAMENTAL AND APPLIED METROLOGY, PROCEEDINGS   1614 - 1619   2009年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IMEKO  

    Information on physical image quality of medical images is important for imaging system assessment in order to promote and stimulate the development of state-of-the-art imaging systems. In this paper, we present a method for measuring physical performance of medical imaging systems. In this method, mutual information (MI) which is a concept from information theory was used to measure combined properties of image noise and resolution of an imaging system. In our study, the MI was used as a measure to express the amount of information that an output image contains about an input object. The more the MI value provides, the better the image quality is. To validate the proposed method, computer simulations were first performed to investigate the effects of noise and resolution degradation on the MI. Then experiments were conducted to measure the physical performance of an imaging plate which was used as an image detector. Our simulation and experimental results confirmed that the combined effect of deteriorated blur and noise on the images can be measured and analyzed using the MI metric. The results demonstrate the potential usefulness of the proposed method for measuring physical quality of medical imaging systems.

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  • 腰椎MRIにおけるSagittal撮像断面設定支援システム 査読

    弦巻正樹, 李鎔範, 蔡篤儀, 関谷勝, 風間清子

    医用画像情報学会雑誌   25 ( 3 )   54 - 60   2008年10月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:医用画像情報学会  

    Manual determination of an oblique sagittal imaging plane with high accuracy in lumbar spine magnetic resonance imaging(MRI)needs time, experience and expertise. In this paper we present a simple and fast setting system for assisting MRI operators in their routine work to automatically and accurately determine oblique sagittal imaging plane in lumbar spine MRI. The algorithm of the presented method consists of three major steps:(1)extraction of torso region from coronal localizer image by use of histogram analysis,(2)extraction of lumbar vertebra and spinal canal regions by use of minimization and maximization filters as well as density accumulation analysis, and(3)determination of the desired position and angle of sagittal imaging plane using Hough transform. In order to evaluate the performance of our proposed method, positions and angles of the sagittal imaging planes determined by the presented method were evaluated by five radiological technologists. Thirty healthy volunteers participated in this study. All the 5 observers confirmed that the automatically determined imaging planes of all the 30 cases were acceptable for subsequent imaging procedures.

    DOI: 10.11318/mii.25.54

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  • シグモイド関数型ウェーブレット展開係数変換曲線による医用画像のコントラスト強調 査読

    李鎔範, 蔡篤儀, 鈴木崇夫

    医用画像情報学会雑誌   25 ( 3 )   48 - 53   2008年10月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:医用画像情報学会  

    Pre-processing is important for digital medical images because it can contribute to the improvement of diagnostic accuracy with medical images and computer-aided diagnosis. In this paper, a novel sigmoid-type transfer curve for wavelet coefficient weighting adjustment was proposed to improve contrast of medical images. The proposed method was applied to chest radiographs, mammograms and chest CT images, and then its performance was quantitatively evaluated with contrast improvement ratio. As a result, contrasts of all applied images were obviously improved. Compared with the conventional exponential-type transfer curve, the proposed sigmoid-type transfer curve was more effective with a statistical significance(<i>p</i><0.05).

    DOI: 10.11318/mii.25.48

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  • Information-Entropy Measure for Evaluation of Image Quality 査読

    Tsai Du-Yih, Lee Yongbum, Matsuyama Eri, 蔡 篤儀, 李 鎔範, 松山 江里

    Journal of Digital Imaging   21 ( 3 )   338 - 347   2008年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer New York  

    This paper presents a simple and straightforward method for synthetically evaluating digital radiographic images by a single parameter in terms of transmitted information (TI). The features of our proposed method are: (1) simplicity of computation, (2) simplicity of experimentation, and (3) combined assessment of image noise and resolution (blur). Two acrylic step wedges with 0-1-2-3-4-5 mm and 0-2-4-6-8-10 mm in thickness were used as phantoms for experiments. In the present study, three experiments were conducted. First, in order to investigate the relation between the value of TI and image noise, various radiation doses by changing exposure time were employed. Second, we examined the relation between the value of TI and image blurring by shifting the phantoms away from the center of the x-ray beam area toward the cathode end when imaging was performed. Third, we analyzed the combined effect of deteriorated blur and noise on the images by employing three smoothing filters. Experimental results show that the amount of TI is closely related to both image noise and image blurring. The results demonstrate the usefulness of our method for evaluation of physical image quality in medical imaging.

    DOI: 10.1007/s10278-007-9044-5

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  • 頭部単純CT画像における急性期脳梗塞の存在判定アルゴリズムの一提案 査読

    李鎔範, 高橋規之, 蔡篤儀, 石井清

    電子情報通信学会論文誌   J91-D ( 7 )   2008年7月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • 伝達情報量を測度とするディジタル医用画像の画質評価

    松山江里, 李鎔範, 蔡篤儀

    電子情報通信学会技術研究報告   108 ( 131 )   9 - 14   2008年7月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • 左右脳領域の面積差を利用した急性期脳梗塞のCT画像支援診断アルゴリズム

    李鎔範, 高橋規之, 蔡篤儀, 石井清

    新潟大学医学部保健学科紀要   9 ( 1 )   63 - 68   2008年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(大学,研究機関等紀要)   出版者・発行元:新潟大学  

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2008264517

  • Evaluation of Physical Properties of Medical Imaging Systems Using a Metric of Transmitted Information

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Masaru Sekiya

    Bulletin of School of Health Sciences Faculty of Medicine Niigata University   9 ( 1 )   57 - 62   2008年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(大学,研究機関等紀要)   出版者・発行元:新潟大学  

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2008264516

  • Improvement of detection of hypoattenuation in acute ischemic stroke in unenhanced computed tomography using an adaptive smoothing filter 査読

    N. Takahashi, Y. Lee, D. -Y. Tsai, K. Ishii, T. Kinoshita, H. Tamura, M. Kimura

    ACTA RADIOLOGICA   49 ( 7 )   816 - 826   2008年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:ROYAL SOC MEDICINE PRESS LTD  

    Background: Much attention has been directed toward identifying early signs of cerebral ischemia on computed tomography (CT) images. Hypoattenuation of ischemic brain parenchyma has been found to be the most frequent early sign.
    Purpose: To evaluate the effect of a previously proposed adaptive smoothing filter for improving detection of parenchymal hypoattenuation of acute ischemic stroke on unenhanced CT images.
    Material and Methods: Twenty-six patients with parenchymal hypoattenuation and 49 control subjects without hypoattenuation were retrospectively selected in this study. The adaptive partial median filter (APMF) designed for improving detectability of hypoattenuation areas on unenhanced CT images was applied. Seven radiologists, including four certified radiologists and three radiology residents, indicated their confidence level regarding the presence (or absence) of hypoattenuation on CT images, first without and then with the APMF processed images. Their performances without and with the APMF processed images were evaluated by receiver operating characteristic (ROC) analysis.
    Results: The mean areas under the ROC curves (AUC) for all observers increased from 0.875 to 0.929 (P=0.002) when the radiologists observed with the APMF processed images. The mean sensitivity in the detection of hypoattenuation significantly improved, from 69% (126 of 182 observations) to 89% (151 of 182 observations), when employing the APMF (P=0.012). The specificity, however, was unaffected by the APMF (P=0.41).
    Conclusion: The APMF has the potential to improve the detection of parenchymal hypoattenuation of acute ischemic stroke on unenhanced CT images.

    DOI: 10.1080/02841850802126570

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  • Physical characterization of digital radiological images by use of transmitted information metric

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Masaru Sekiya, Katsuyuki Kojima

    MEDICAL IMAGING 2008: PHYSICS OF MEDICAL IMAGING, PTS 1-3   6913   2008年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING  

    This paper presents an information-entropy based metric for combined evaluation of resolution and noise properties of radiological images. The metric is expressed by the amount of transmitted information (TI). It is a measure of how much information that one image contains about an object or-an input. Merits of the proposed method are its simplicity of computation and the experimented setup. A computer-simulated step wedge was used for simulation study on the relationship of TI and the degree of blur as well as the noise. Three acrylic step wedges were also manufactured and used as test sample objects for experiments. Two imaging plates for computed radiography were employed as information detectors to record X-ray intensifies. We investigated the effects of noise and resolution degradation on the amount of TI by varying exposure levels. Simulation and experimental results show that the TI value varies when the noise level or the degree of blur is changed. To validate the reasoning and usefulness of the proposed metric, we also calculated and compared the modulation transfer functions and noise power spectra for the employed imaging plates. Results show that the TI has close correlation with both image noise and image blurring, and it may offer the potential to become a simple and generally applicable measure for quality evaluation of medical images.

    DOI: 10.1117/12.768324

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  • Physical characterization of digital radiological images by use of transmitted information metric 査読

    Eri Matsuyama, Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Masaru Sekiya, Katsuyuki Kojima

    Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE   6913   2008年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    This paper presents an information-entropy based metric for combined evaluation of resolution and noise properties of radiological images. The metric is expressed by the amount of transmitted information (TI). It is a measure of how much information that one image contains about an object or an input. Merits of the proposed method are its simplicity of computation and the experimented setup. A computer-simulated step wedge was used for simulation study on the relationship of TI and the degree of blur as well as the noise. Three acrylic step wedges were also manufactured and used as test sample objects for experiments. Two imaging plates for computed radiography were employed as information detectors to record X-ray intensities. We investigated the effects of noise and resolution degradation on the amount of TI by varying exposure levels. Simulation and experimental results show that the TI value varies when the noise level or the degree of blur is changed. To validate the reasoning and usefulness of the proposed metric, we also calculated and compared the modulation transfer functions and noise power spectra for the employed imaging plates. Results show that the TI has close correlation with both image noise and image blurring, and it may offer the potential to become a simple and generally applicable measure for quality evaluation of medical images.

    DOI: 10.1117/12.768324

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  • CT画像における早期虚血サイン検出アルゴリズムの開発 査読

    高橋規之, 李鎔範, 蔡篤儀, 石井清

    日本放射線技術学会雑誌   63 ( 8 )   835 - 842   2007年8月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

    This paper describes an approach to automatically detect the parenchymal hypoattenuation of hyperacute stroke in nonenhanced computed tomography (CT) images. This technique is based on a comparison between the CT values histograms of right and left brains. A subtraction curve that was regarded as an output value was calculated by subtracting the right-hemispherical histogram from the left-hemispherical histogram obtained from one of the region-of-interest (ROI) sets on an image. The output value was used to assess whether hypoattenuation exists on CT images with a threshold value. If judged abnormal, a rectangular region including a whole or partial hypoattenuation area was detected from the ROI. Twenty-six cases with hypoattenuation and 30 cases without hypoattenuation were included in this study. As a result of our experiments, the sensitivity of this method in detecting hypoattenuation was found to be 92%, with approximately 0.16 false-positive per image. Our preliminary experimental results indicated that the proposed technique can be used for the automated detection of parenchymal hypoattenuation of hyperacute stroke on nonenhanced CT images.

    DOI: 10.6009/jjrt.63.835

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  • Adaptive partial median filter for early CT signs of acute cerebral infarction 査読

    Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Du-Yih Tsai, Kiyoshi Ishii

    INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY   2 ( 2 )   105 - 115   2007年8月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:SPRINGER HEIDELBERG  

    Purpose: Detection of early CT signs of infarct in non-enhanced CT image is mandatory in patients with acute ischemic stroke. Loss of the gray-white matter interface at the lentiform nucleus or the insular ribbon has been an important early CT sign of acute cerebral infarction, which affects decisions on thrombolytic therapy. However, its detection is difficult, since the principal early CT sign is subtle hypoattenuation. An image processing method to reduce local noise with edges preserved was developed to improve infarct detection.
    Rationale: An adaptive partial median filter (APMF) was selected for this application, since the APMF can markedly improve the visibility of the normal gray-white matter interface. APMF should enhance the conspicuity of gray-white matter interface changes due to hypoattenuation that accompanies cerebral infarction.
    Method: In a criterion referenced performance study using simulated CT images with gray-white matter interfaces, a total of 14 conventional smoothing filters were also used for comparison to validate the usefulness of the proposed APMF. The APMF indicated the highest performance among the compared methods. Then, observer performance study by receiver operator characteristic (ROC) analysis was performed with 4 radiologist observers using a database with 18 abnormal and 33 normal head CT images.
    Results: The average A(z) values of ROC curves for all radiologists increased from 0.876 without the APMF images to 0.926 with the APMF images, and this difference was statistically significant (P = 0.04).
    Conclusions: The results from the two observer performance studies demonstrated that APMF has significant potential to improve the diagnosis of acute cerebral infarction using non-enhanced CT images.

    DOI: 10.1007/s11548-007-0123-3

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  • Novel noise reduction filter for improving visibility of early computed tomography signs of hyperacute stroke: Evaluation of the filter's performance - Preliminary clinical experience 査読

    Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Kiyoshi Ishii

    Radiation Medicine - Medical Imaging and Radiation Oncology   25 ( 5 )   247 - 254   2007年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    Purpose. The aim of this study was to evaluate the performance of a novel noise reduction filter for improving the visibility of early computed tomography (CT) signs of hyperacute stroke on nonenhanced CT images. Material and methods. Fourteen patients with a middle cerebral artery occlusion within 4.5 h after onset were evaluated. The signal-to-noise ratio (SNR) of the processed images with the noise reduction filter and that of original images were measured. Two neuroradiologists visually rated all the processed and original images on the visibility of normal and abnormal gray-white matter interfaces. Results. The SNR value of the processed images was approximately eight times as high as that of the original images, and a 87% reduction of noise was achieved using this technique. For the visual assessment, the results showed that the visibility of normal gray-white matter interface and that of the loss of the gray-white matter interface were significantly improved using the proposed method (P &lt
    0.05). Conclusion. The noise reduction filter proposed in the present study has the potential to improve the visibility of early CT signs of hyperacute stroke on nonenhanced CT images. © 2007 Japan Radiological Society.

    DOI: 10.1007/s11604-007-0129-3

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  • 伝達情報量に基づくX線画像画質評価法に関するシミュレーション実験 査読

    李鎔範, 蔡篤儀, 松山江里

    日本放射線技術学会雑誌   63 ( 3 )   341 - 344   2007年3月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.6009/jjrt.63.341

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  • 医用画像の圧縮率と基本的なコンピュータ支援診断手法の性能との相関関係

    李鎔範, 蔡篤儀

    新潟大学医学部保健学科紀要   8 ( 3 )   35 - 41   2007年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • 高率にエッジを保存可能な適応型部分メディアンフィルタ 査読

    李鎔範, 高橋規之, 蔡篤儀

    電子情報通信学会論文誌   J89-D(12)   2771 - 2775   2006年9月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • Simple method to enhance CT brain images for use in diagnosis of acute cerebral artery infarction 査読

    Du-Yih Tsai, Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Katsuyuki Kojima

    Proc. of 18th International Measurement Confederation (IMEKO) World Congress   TC13-02   1 - 5   2006年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • 頭部単純CT画像における急性期脳梗塞の描出能改善のための適応型部分メディアンフィルタの提案

    李鎔範, 高橋規之, 蔡篤儀

    電子情報通信学会技術研究報告   106 ( 75 )   19 - 24   2006年5月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    Computed tomography (CT)は,急性期脳梗塞の画像診断のための重要な検査法の一つである.本研究では,頭部単純CT画像において急性期脳梗塞の描出能改善を目的した適応型部分メディアンフィルタ(APMF)を提案する.APMFは,選択的に信号成分を保存しながら,ノイズ成分のみを低減させることができる.シミュレーション実験によって,急性期脳梗塞の描出能改善に適したAPMFのパラメータを設定し,臨床画像に適用した.その結果,頭部CT画像上での急性期脳梗塞の描出能に顕著な改善が認められた.

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  • エッジ成分の取捨選択を考慮した適応型部分平均フィルタ 査読

    高橋規之, 李鎔範, 蔡篤儀

    電子情報通信学会論文誌   J89-D(4) ( 4 )   888 - 892   2006年4月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:電子情報通信学会  

    関心領域内のエッジを選択的に保ちながらノイズ低減を行う適応型部分平均フィルタ(APAF)を提案する.X線CTとファントム画像を用いてシミュレーション実験を行った結果,APAFがエッジの保存率の観点から,単純な移動平均フィルタやメジアンフィルタより優れていることが確認された.

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    その他リンク: http://hdl.handle.net/10191/8168

  • 腰椎MRIにおけるsagittal撮像断面の自動設定アルゴリズムの一提案 査読

    弦巻正樹, 李鎔範, 蔡篤儀, 関谷勝, 風間清子

    日本放射線技術学会雑誌   62 ( 3 )   447 - 450   2006年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会  

    DOI: 10.6009/jjrt.62.447

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    その他リンク: http://hdl.handle.net/10191/4863

  • 局所自己相関特徴を用いた胸部X線CT像上の孤立性および胸壁に接した結節の自動検出

    廣瀬元就, 原武史, 周向栄, 藤田広志, 横山龍二郎, 桐生拓司, 星博昭, 李鎔範, 蔡篤儀

    電子情報通信学会技術研究報告   105 ( 579 )   139 - 142   2006年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    肺がんの罹患率は増加傾向にあり, 最近ではCT画像を用いた検診も行われるようになった.しかし, CT画像による診断は多量に発生する画像を読影するために読影医の負担は大きいのが現状である.そこでわれわれは, 肺がんの画像診断を支援するコンピュータ支援診断システム(CAD)の開発を行ってきた.本報告では, 胸壁に接した陰影の検出のために, 胸壁に沿ったテンプレートマッチング法(LWTM)と, 高次局所自己相関特徴を用いたパターン認識手法を用いた検出システムを提案し, 有効性を検討するために胸部X線CT画像への応用を行った.結節状陰影が含まれる35症例に適用した結果, 検出率が86.3%, 偽陽性候補数が症例あたり10.9個という結果を得た.

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  • Automatic determination of the imaging plane in lumbar MRI 査読

    Tsurumaki Masaki, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Masaru Sekiya, Kiyoko Kazama

    MEDICAL IMAGING 2006: IMAGE PROCESSING, PTS 1-3   6144   1252 - 1269   2006年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING  

    In this paper we describe a method for assisting radiological technologists in their routine work to automatically determine the imaging plane in lumbar MRI. The method is first to recognize the spinal cord and the intervertebral disk (ID) from the lumbar vertebra 3-plane localizer image, and then the imaging plane is automatically determined according to the recognition results. To determine the imaging plane, the spinal cord and the ID are automatically recognized from the lumbar vertebra 3-plane localizer image with a series of image processing techniques. The proposed method consists of three major steps. First, after removing the air and fat regions from the 3-plane localizer image by use of histogram analysis, the rachis region is specified with Sobel edge detection filter. Second, the spinal cord and the ID were respectively extracted from the specified rachis region making use of global thresholding and the line detection filter. Finally, the imaging plane is determined by finding the straight line between the spinal cord and the ID with the Hough transform. Image data of 10 healthy volunteers were used for investigation. To validate the usefulness of our proposed method, manual determination of the imaging plane was also conducted by five experienced radiological technologists. Our experimental results showed that the concordance rate between the manual setting and automatic determination reached to 90%. Moreover, a remarkable reduction in execution time for imaging-plane determination was also achieved.

    DOI: 10.1117/12.652908

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  • Detectability improvement of early sign of acute stroke on brain CT images using an adaptive partial smoothing filter 査読

    Yonbum Lee, Noriyuki Takahashi, Du-Yih Tsai, Hiroshi Fujita

    MEDICAL IMAGING 2006: IMAGE PROCESSING, PTS 1-3   6144   2138 - 2145   2006年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING  

    Detection of early infarct signs on non-enhanced CT is mandatory in patients with acute ischemic stroke. We present a method for improving the detectability of early infarct signs of acute ischemic stroke. This approach is considered as the first step for computer-aided diagnosis in acute ischemic stroke. Obscuration of the gray-white matter interface at the lentiform nucleus or the insular ribbon has been an important early infarct sign, which affects decisions on thrombolytic therapy. However, its detection is difficult, since the early infarct sign is subtle hypoattenuation. In order to improve the detectability of the early infarct sign, an image processing being able to reduce local noise with edges preserved is desirable. To cope with this issue, we devised an adaptive partial smoothing filter (APSF). Because the APSF can markedly improve the visibility of the normal gray-white matter interface, the detection of conspicuity of obscuration of gray-white matter interface due to hypoattenuation could be increased. The APSF is a specifically designed filter used to perform local smoothing using a variable filter size determined by the distribution of pixel values of edges in the region of interest. By adjusting four parameters of the APSF, an optimal condition for image enhancement can be obtained. In order to determine a major one of the parameters, preliminary simulation was performed by using composite images simulated the gray-white matter. The APSF based on preliminary simulation was applied to several clinical CT scans in hyperacute stroke patients. The results showed that the detectability of early infarct signs is much improved.

    DOI: 10.1117/12.654242

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  • Detectability improvement of early sign of acute stroke on brain CT images using an adaptive partial smoothing filter 査読

    Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Du-Yih Tsai, Hiroshi Fujita

    Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE   6144   2006年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    Detection of early infarct signs on non-enhanced CT is mandatory in patients with acute ischemic stroke. We present a method for improving the detectability of early infarct signs of acute ischemic stroke. This approach is considered as the first step for computer-aided diagnosis in acute ischemic stroke. Obscuration of the gray-white matter interface at the lentiform nucleus or the insular ribbon has been an important early infarct sign, which affects decisions on thrombolytic therapy. However, its detection is difficult, since the early infarct sign is subtle hypoattenuation. In order to improve the detectability of the early infarct sign, an image processing being able to reduce local noise with edges preserved is desirable. To cope with this issue, we devised an adaptive partial smoothing filter (APSF). Because the APSF can markedly improve the visibility of the normal gray-white matter interface, the detection of conspicuity of obscuration of gray-white matter interface due to hypoattenuation could be increased. The APSF is a specifically designed filter used to perform local smoothing using a variable filter size determined by the distribution of pixel values of edges in the region of interest. By adjusting four parameters of the APSF, an optimal condition for image enhancement can be obtained. In order to determine a major one of the parameters, preliminary simulation was performed by using composite images simulated the gray-white matter. The APSF based on preliminary simulation was applied to several clinical CT scans in hyperacute stroke patients. The results showed that the detectability of early infarct signs is much improved.

    DOI: 10.1117/12.654242

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  • Computer-aided diagnosis for acute stroke in nonenhanced CT 査読

    Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Kiyoshi Ishii

    International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery   1 ( 7 )   467   2006年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Springer Verlag  

    DOI: 10.1007/s11548-006-0031-y

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  • Automatic determination of the imaging plane in lumbar MRI 査読

    Tsurumaki Masaki, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Masaru Sekiya, Kiyoko Kazama

    Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE   6144   2006年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    In this paper we describe a method for assisting radiological technologists in their routine work to automatically determine the imaging plane in lumbar MRI. The method is first to recognize the spinal cord and the intervertebral disk (ID) from the lumbar vertebra 3-plane localizer image, and then the imaging plane is automatically determined according to the recognition results. To determine the imaging plane, the spinal cord and the ID are automatically recognized from the lumbar vertebra 3-plane localizer image with a series of image processing techniques. The proposed method consists of three major steps. First, after removing the air and fat regions from the 3-plane localizer image by use of histogram analysis, the rachis region is specified with Sobel edge detection filter. Second, the spinal cord and the ID were respectively extracted from the specified rachis region making use of global thresholding and the line detection filter. Finally, the imaging plane is determined by finding the straight line between the spinal cord and the ID with the Hough transform. Image data of 10 healthy volunteers were used for investigation. To validate the usefulness of our proposed method, manual determination of the imaging plane was also conducted by five experienced radiological technologists. Our experimental results showed that the concordance rate between the manual setting and automatic determination reached to 90%. Moreover, a remarkable reduction in execution time for imaging-plane determination was also achieved.

    DOI: 10.1117/12.652908

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  • 適応型部分移動平均フィルタによる頭部単純CT画像における急性期脳梗塞の描出能の改善 査読

    高橋規之, 李鎔範, 蔡篤儀, 石井清, 神尾總一郎

    日本放射線技術学会雑誌   61 ( 11 )   1531 - 1541   2005年11月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会  

    Detection of early infarct signs on nonenhanced CT is mandatory in patients with acute ischemic stroke. Loss of the gray-white matter interface at the lentiform nucleus or the insular ribbon has been an important early infact sign, which affects decisions on thrombolytic therapy. However, its detection is difficult, since early infarct sign is of subtle hypoattenuation. To improve the detectability of early infarct sign, image processing that could reduce local noise while preserving edges is desirable. To examine this issue, we devised an adaptive partial smoothing filter(APSF). Since the APSF markedly improves visibility of the normal gray-white matter interface, loss of the gray-white matter interface due to hypoattenuation could be more easily detected. The APSF was applied to clinical CT images in hyperacute stroke patients. Our preliminary results showed that the visibility and detectability of early infarct signs was much improved. To validate the usefulness of the proposed method, two commonly used smoothing filters were also employed for comparison. The results demonstrated the superiority of the APSF. Our proposed APSF can improve the visibility of the gray-white matter interface, thereby enhancing the detectability of early infarct signs.

    DOI: 10.6009/jjrt.KJ00004010674

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    その他リンク: http://hdl.handle.net/10191/4862

  • MTFの概念に基づく基礎的なウェーブレット画像圧縮パラメータの決定法 査読

    李鎔範, 蔡篤儀, 井開章博

    Medical Imaging Technology   23 ( 4 )   239 - 243   2005年9月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11409/mit.23.239

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  • Intelligent Computer-Aided Diagnosis Based on Normal Structure Recognition of Human Body

    Hiroshi Fujita, Takeshi Hara, Xiangrong Zhou, Takuji Kiryu, Masayuki Kanematsu, Toshio Goto, Hiraoka Hoshi, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Daisuke Fukuoka, Yuji Hatanaka, Tomoko Matsubara, Tokiko Endo

    Proc. of the First International Symposium on Intelligent Assistance in Diagnosis of Multi-Dimensional Medical Images   1   42 - 45   2005年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • An Improved Adaptive Neighborhood Contrast Enhancement Method for Medical Images 査読

    Du-Yih Tsai, Yongbum. Lee, Reina Chiba

    Proc. of the Third IASTED International Conference on Biomedical Engineering (BioMED2005)   1   59 - 63   2005年2月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • An Automated Bone Removal Technique for Extraction of Cerebral Vessels from Head CT Angiography 査読

    Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Satomi Inomata, Ryujiro Yokoyama, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita, Masayuki Kanematsu, Toru Iwama, Hiroaki Hoshi

    Proc. of the Third IASTED International Conference on Biomedical Engineering (BioMED2005)   1   22 - 25   2005年2月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • エントロピーに基づく適応型近傍コントラスト強調法の改良 査読

    千葉怜那, 李鎔範, 蔡篤儀

    日本放射線技術学会雑誌   61 ( 2 )   268 - 276   2005年2月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会  

    This paper presents an improved adaptive-neighborhood-contrast-enhancemen(t ANCE)method for the improvement of medical image quality. The ANCE method consists of computing the local contrast around each pixel using a variable neighborhood whose size depends on the statistical properties around the given pixel. The obtained contrast image is then transformed into a new contrast image using a contrast enhancement function. Finally, a contrast-enhanced image is obtained by applying inverse contrast transform to the previous step. This technique provides the advantages of enhancing or preserving image contrast while suppressing noise. However, it does have a drawback. The performance of the ANCE method largely depends on how to determine the parameters used in the processing steps. The present study proposes a novel method for optimal and automatic determination of several parameters using entropy. To quantitatively compare the performance of the proposed method with that of the ANCE method, computer-simulated images are generated. The output-to-input SNR level and the mean squared error are used as comparison criteria. Results demonstrated the superiority of the proposed method. Moreover, we have applied our new algorithm to echocardiograms and mammograms. Our results showed that the proposed method has the potential to become useful for improving the image quality of medical images.

    DOI: 10.6009/jjrt.KJ00003326665

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    その他リンク: http://hdl.handle.net/10191/4861

  • 高次局所自己相関特徴とGAテンプレートマッチングを用いた胸部X線CT画像における結節状陰影の自動検出 査読

    廣瀬元就, 原武史, 周向栄, 藤田広志, 桐生拓司, 横山龍二郎, 星博昭, 李鎔範, 蔡篤儀

    電子情報通信学会技術研究報告   104 ( 580 )   115 - 118   2005年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • An Adaptive Enhancement Algorithm for CT Brain Images 査読

    Du-Yih Tsai, Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee

    Proc. of 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS)   1   3398 - 3401   2005年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • CT画像における急性期脳梗塞の描出能の改善(画像工学 画像処理・ノイズ解析, 一般研究発表予稿集, 日本放射線技術学会第33回秋季学術大会)

    高橋 規之, 神尾 總一郎, 李 鎔範, 蔡 篤儀

    日本放射線技術学会雑誌   61 ( 9 )   1221 - 1221   2005年

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人 日本放射線技術学会  

    DOI: 10.6009/jjrt.KJ00004028181

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  • Medical image classification using genetic-algorithm based fuzzy-logic approach 査読

    DY Tsai, Y Lee, M Sekiya, M Ohkubo

    JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING   13 ( 4 )   780 - 788   2004年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:I S & T - SOC IMAGING SCIENCE TECHNOLOGY  

    In this paper we present a genetic-algorithm-based fuzzy-logic approach for computer-aided diagnosis scheme in medical imaging. The scheme is applied to discriminate myocardial heart disease from echocardiographic images and to detect and classify clustered microcalcifications from mammograms. Unlike the conventional types of membership functions such as trapezoid, triangle, S curve, and singleton used in fuzzy reasoning, Gaussian-distributed fuzzy membership functions (GDMFs) are employed in the present study. The GDMFs are initially generated using various texture-based features obtained from reference images. Subsequently the shapes of GDMFs are optimized by a genetic-algorithm learning process. After optimization, the classifier is used for disease discrimination. The results of our experiments are very promising. We achieve an average accuracy of 96% for myocardial heart disease and accuracy of 88.5% at 100% sensitivity level for micro-calcification on mammograms. The results demonstrated that our proposed genetic-algorithm-based fuzzy-logic approach is an effective method for computer-aided diagnosis in disease classification. 2004, SPIE and IST.

    DOI: 10.1117/1.1786607

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  • CT画像系におけるline spread function (LSF)およびslice sensitivity profile (SSP)とpoint spread function (PSF)の関連 査読

    大久保真樹, 和田真一, 小林悌二, 李鎔範, 蔡篤儀

    医学物理   24 ( 3 )   115 - 122   2004年9月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:(公社)日本医学物理学会  

    多列Multi-slice CTの開発に伴い,これまでのline spread function(LSF)やslice sensitivity profile(SSP)を用いた1次元での検討から,2次元や3次元に拡張しての検討が重要になるが,LSFやSSPとpoint spread function(PSF)の関係について詳細に論ずる報告はみあたらない.そこで,LSFおよびSSPとPSFの関係について理論的に考察し,シミュレーションを加えて,それらの関連を明らか場合,その系のPSF'(x,y,z)はLSSFx(X)とLSFy(Y)およびSSP(z)の積で表すことができ,PSF(x,y)はLSFx(X)とLSFy(Y)の積で表すことができた

    DOI: 10.11323/jjmp2000.24.3_115

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    その他リンク: https://search.jamas.or.jp/index.php?module=Default&action=Link&pub_year=2004&ichushi_jid=J03418&link_issn=&doc_id=20041201260002&doc_link_id=10014056519&url=https%3A%2F%2Fci.nii.ac.jp%2Fnaid%2F10014056519&type=CiNii&icon=https%3A%2F%2Fjk04.jamas.or.jp%2Ficon%2F00003_1.gif

  • 頭部CTA画像における脳血管領域の自動抽出の試み 査読

    猪又聖美, 李鎔範, 蔡篤儀, 横山龍二郎, 原武史, 藤田広志, 兼松雅之, 岩間亨, 星博昭

    日本放射線技術学会雑誌   60 ( 9 )   1325 - 1331   2004年9月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会  

    脳血管疾患はわが国の死因のうち悪性新生物,心疾患に続く重篤な疾患である.脳血管疾患は,脳卒中を引き起こす主要因であり,具体的には脳梗塞,脳内出血,くも膜下出血等を示す.脳梗塞は血管の閉塞や狭窄に起因し,血液の流れが妨げられることによって起こる.脳内出血やくも膜下出血は脳動脈瘤や動静脈奇形等の破裂に起因する.近年の診断・治療法の著しい進歩により急性期死亡率は減少してきたが,受療率は高位で推移している.また,たとえ救命されても再発と後遺症のために生活の質が低下することが多いのが現状である.そのため,脳血管疾患の場合には血管病変部の早期発見・診断・治療が特に重要となる. 現在,種々の新しい画像診断法が開発・提唱され脳血管疾患の診断にも応用されている.脳血管疾患の画像診断では,主としてcomputed tomographic angiography(CTA),magnetic resonance angiography(MRA),digital subtraction angiography (DSA)が有用である.そのなかで特に,CTAで得られる画像は,時間分解能や空間分解能の点でMRAより優れており,DSAより侵襲性が低い.脳動脈瘤症例においては.DSAを行わずCTA単独で手術を行う施設もある.また,CTAでは.shaded surface displayやvolume rendering(VR)で構築される三次元画像によって,脳血管や病変部の空間的位置関係が立体的に表示できるようになった.さらに,それらの三次元画像によって,病変部(未破裂性脳動脈瘤など)の微細形態など従来では得られなかった情報が取得できるようになり,3D診断や外科的手術シミュレーションなどに多く利用されつつある.しかしながら,頭部CTAのvolume dataから診断用の三次元脳血管画像(主にVR像)を作成することは,通常,三次元画像解析装置上で医師や診療放射線技師の手作業によって行われている.具体的には,血管が観察できる適当なwindow levelとwindow widthを設定し,その後多角形ツール等を用いて手動で周りの骨を削っていく.これは,頭部CTAでは脳血管とともに必ず骨領域も一緒に写り,さらにCT値も両領域でオーバーラップしていることに起因する.また,三次元画像で脳血管の診断を行うとき,多視点で画像を眺める(VR像を回転させる)ことは診断精度の向上につながる.このとき,頭蓋骨が邪魔になるため,骨領域を削除するのが通常である.しかし,この骨領域を除去する作業は,特に精密に除去する場合,多大な労力を要し,さらに再現性にも乏しいといわれている.そのため,最近はCTA画像から半自動的に骨領域を除去する手法も検討されはじめている.こうした背景を踏まえて,本研究では,頭部CTA画像から自動的に脳血管領域のみを抽出する一手法を提案する.本手法の特徴として,一般的によく用いられる2値化処理,ラベリング処理のほかに,改良したラプラシアン型フィルタを用いること,そして通常の頭部CTAで得られるaxial断面像のほかに,sagittal,coronal断面像を再構成し(Fig.1),それぞれの断面で処理を繰り返すことなどが挙げられる.本稿では,提案手法の詳細とその有効性を検討するために3症例の頭部CTA画像に適用した結果を報告する.

    DOI: 10.6009/jjrt.KJ00003174600

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2005025516

  • 正常構造の理解に基づく知的CAD-その狙いと計画-

    藤田広志, 原 武史, 周 向栄, 桐生拓司, 兼松雅之, 後藤裕夫, 星 博昭, 李 鎔範, 佐井篤儀, 福岡大輔, 畑中裕司, 松原友子, 遠藤登喜子

    多次元医用画像の知的診断支援第一回シンポジウム論文集   .   69 - 74   2004年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)   出版者・発行元:知的診断支援 総括班  

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  • 微小石灰化像良悪性鑑別のための人工ニューラルネットワーク法とファジィ推論法のROC比較評価 査読

    李鎔範, 蔡篤儀

    医用画像情報学会雑誌   21 ( 1 )   122 - 130   2004年1月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:医用画像情報学会  

    The purpose of this study is to compare four CAD-algorithms under the same condition, and to verify the most effective algorithm for the classification of microcalcifications on mammogram. The four CAD-algorithms are BP-ANN, GA-ANN, FL and GA-FL. BP-ANN is a conventional artificial neural network with back-propagation learning. GA-ANN is an improved ANN based on genetic algorithm to determine the weighting coefficients at ANN. FL is a conventional fuzzy logic algorithm using gaussian-distributed membership functions. GA-FL is an improved FL based on genetic algorithm to optimize the membership functions. Comparison results are indicated by ROC curves. The Az values of the ROC curves for BP-ANN, GA-ANN, FL and GA-FL were 0.86, 0.80, 0.89 and 0.95, respectively. When sensitivity of each algorithm was 100%, specificities of BP-ANN, GA-ANN, FL and GA-FL were 69%, 54%, 31% and 77%, respectively. Therefore, these results show the effectiveness of GA-FL algorithm. GA-FL has a potential to become useful CAD algorithm to classify microcalcifications on mammogram.

    DOI: 10.11318/mii.21.122

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  • Improved Adaptive Neighborhood Pre-processing for Medical Image Enhancement 査読

    Du-Yih Tsai, Yongbum Lee

    Proc. of First International Symposium for Computational and Information Science 2004   3314 ( 4 )   576 - 581   2004年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • Improvement in automated detection of pulmonary nodules on helical x-ray CT images 査読

    Y Lee, DY Tsai, T Hara, H Fujita, S Itoh, T Ishigaki

    MEDICAL IMAGING 2004: IMAGE PROCESSING, PTS 1-3   5370   824 - 832   2004年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING  

    We previously developed a scheme to automatically detect pulmonary nodules on CT images, as a part of computer-aided diagnosis (CAD) system. The proposed method consisted of two template-matching approaches based on simple models that simulate real nodules. One was a new template-matching technique based on a genetic algorithm (GA) template matching (GATM) for detecting nodules within the lung area. The other one was a conventional template matching along the lung wall [lung wall template matching (LWTM)] for detecting nodules on the lung wall. After the two template matchings, thirteen feature values were calculated and used for eliminating false positives. Twenty clinical cases involving a total of 557 sectional images were applied; 71 nodules out of 98 were correctly detected with the number of false positives at approximately 30.8/case by applying two template matchings (GATM and LWTM) and elimination process of false positives. In this study, five features were newly added, and threshold-values of our previous features were reconsidered for further eliminating false positives. As the result, the number of false positives was decreased to 5.5/case without elimination of true positives.

    DOI: 10.1117/12.536162

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  • Computerized classification of microcalcifications on mammograms using fuzzy logic and genetic algorithm 査読

    YB Lee, DY Tsai

    MEDICAL IMAGING 2004: IMAGE PROCESSING, PTS 1-3   5370   952 - 959   2004年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING  

    The purpose of this study is to develop a computerized scheme for the discrimination between benign and malignant clustered microcalcifications that would aid radiologists in interpreting mammograms. In our scheme, microcalcifications in regions of interest (ROIs) are detected by using morphological filter. Then, four feature values including the total number, mean area, mean circularity and mean minimum distance of microcalcifications are calculated for classification. Gaussian-distributed membership functions used for fuzzy logic are determined from means and standard deviations of these feature values. Finally, fuzzy logic using the genetic-algorithm for optimization of membership functions is employed to classify clustered microcalcifications in unknown ROI. Our scheme was applied to twenty mammographic images with microcalcifications in the Mammographic Image Analysis Society database, containing thirteen benign and twelve malignant ROIs. Of the images ten each benign and malignant ROIs were used for training in fuzzy logic. The remaining five images were classified as benign or malignant cases by fuzzy logic. All sets of their combinations were employed to obtain the result. As the results, the average accuracy was approximately 88% (sensitivity: 100%, specificity: 77%), and Az value of ROC curve was 0.95.

    DOI: 10.1117/12.536274

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  • 259 CT画像における急性期脳梗塞の自動検出法の検討(画像工学 CAD 脳)(一般研究発表)(第32回秋季学術大会)

    高橋 規之, 神尾 總一郎, 李 鎔範, 蔡 篤儀

    日本放射線技術学会雑誌   60 ( 9 )   1250 - 1250   2004年

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人 日本放射線技術学会  

    DOI: 10.6009/jjrt.KJ00003174512

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  • 診療放射線技師国家試験対策のための模擬試験用Webデータベースシステムの構築

    李鎔範

    新潟大学医学部保健学科紀要   7 ( 5 )   669 - 675   2003年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:新潟大学医学部保健学科  

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2004194207

  • 遺伝的アルゴリズムを適用したファジィ推論による微小石灰化像の良悪性鑑別法 査読

    李鎔範, 蔡篤儀, 関谷勝

    生体医工学   41 ( 2 )   19 - 28   2003年6月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11239/jsmbe2002.41.105

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  • An Integrated Fuzzy-GA-Based CAD System for Disease Discriminations 査読

    Du-Yih Tsai, Yongbum Lee, Masaru Sekiya, Masaki Ohkubo, Katsuyuki Kojima, Isao Yamada

    Proc. of the IASTED International Conference on Biomedical Engineering   166 - 171   2003年6月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • A method of medical image enhancement using wavelet-coefficient mapping functions 査読

    DY Tsai, Y Lee

    PROCEEDINGS OF 2003 INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS & SIGNAL PROCESSING, PROCEEDINGS, VOLS 1 AND 2   2   1091 - 1094   2003年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    An approach to,medical image enhancement is proposed. In this method, non-linear mapping functions are derived for projecting a set of discrete wavelet transform (DWT) coefficients to a new set of DWT coefficients. The mapped coefficients are then inverse wavelet transformed. Applications of the proposed method to the chest x-ray images and mammograms with subtle micro-calcifications are shown. To validate the effectiveness of the proposed method, we compared the results to those obtained by the fast Fourier transform (FFT) and the conventional wavelet-based (CWB) methods. Our preliminary results strongly suggest that the proposed method offers considerably improved enhancement capability over the FFT and CWB methods.

    DOI: 10.1109/ICNNSP.2003.1281059

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  • Computerized Classification of Clustered Microcalcifications on Mammograms 査読

    Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Masaru Sekiya

    Proc. of the Second IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Imaging Processing   1   406 - 411   2002年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • Digital Chest Image Enhancement Using Wavelet-Coefficient Mapping Functions 査読

    Du-Yih Tsai Yongbum Lee, Masaru Sekiya, Katsuyuki Kojima

    Proceedings of the Second IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Imaging Processing   1   324 - 329   2002年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • 脳MR画像におけるラクナ梗塞領域の自動検出の試み 査読

    横山龍二郎, 李鎔範, 原武史, 藤田広志, 浅野隆彦, 星博昭, 岩間亨, 坂井昇

    日本放射線技術学会雑誌   58 ( 3 )   399 - 405   2002年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会  

    The purpose of this study is to develop a technique to detect lacunar infarct regions automatically in brain MR images. Our detection method is based on the definition of lacunar infarcts. After inputted images were binarized, we used feature values such as area, circularities and the center of gravity of candidate regions to extract isolated lacunar infarct regions. We also developed and used a new filter to enhance the signals of lacunar infarcts adjacent to some high intensity regions. 10 cases involving 81 sectional images were applied to our experiment. As a result, the sensitivity was 100% with approximately 1.77 false-positives per image. Our results are promising on the first stage, although it remains to improve on problems that to eliminate false-positives and automatically establish threshold value.

    DOI: 10.6009/jjrt.KJ00001364293

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2002207001

  • 医用画像におけるエッジ強調のためのウェーブレット係数変換曲線の一提案 査読

    蔡篤儀, 李鎔範, 坂口賢志

    生体医工学   40 ( 2 )   86 - 90   2002年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11239/jsmbe1963.40.86

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  • Fuzzy-reasoning-based computer-aided diagnosis for automated discrimination of myocardial heart disease from ultrasonic images 査読

    DY Tsai, Y Lee

    ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS IN JAPAN PART III-FUNDAMENTAL ELECTRONIC SCIENCE   85 ( 11 )   1 - 8   2002年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:SCRIPTA TECHNICA-JOHN WILEY & SONS  

    This paper describes a fuzzy-reasoning-based computer-aided diagnosis scheme for automated classification of cardiomyopathy from ultrasonic images. Unlike the conventional types of membership functions such as triangle and trapezoid, Gaussian-distributed membership functions (GDMFs) are employed in the present study. The GDMFs are initially generated using various texture-based features computed from gray-level co-occurrence matrices. Subsequently, the shapes of GDMFs are optimized by a genetic-algorithm learning process. After optimization, the classifier is used to discriminate two sets of echocardiographic images, namely, normal and abnormal cases, which were diagnosed in advance by a highly trained physician. We experimentally evaluate the performance of the proposed method against various methods reported in terms of sensitivity, specificity, and total accuracy. Our results show the promise of the proposed approach in discriminating cardiomyopathy. (C) 2002 Wiley Periodicals, Inc.

    DOI: 10.1002/ecjc.10025

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  • A method of medical image enhancement using wavelet analysis 査読

    DY Tsai, YB Lee, M Sekiya, S Sakaguchi, Yamada, I

    2002 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING PROCEEDINGS, VOLS I AND II   1   723 - 726   2002年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    This paper presents a wavelet-based method for medical image enhancement. In the proposed method, a transfer function is derived for transferring wavelet coefficients at various multiresolution levels with different weighting values. Applications of the rnethod to digital radiographic images of x-ray chest are shown. Moreover, in order to validate the effectiveness of the proposed method, we compare the results obtained using the wavelet analysis method to that using the conventional fast Fourier transform (FFT) method. The results show that the proposed method is superior to the FFT method in terms of image enhancement.

    DOI: 10.1109/ICOSP.2002.1181158

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  • 局所自己相関特徴を用いた胸部ヘリカルCT画像上での腫瘤陰影の認識

    李鎔範, 原武史, 藤田広志, 蔡篤儀, 伊藤茂樹, 石垣武男

    新潟大学医学部保健学科紀要   7 ( 3 )   375 - 381   2001年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • ファジイ推論を用いた心臓超音波画像における心筋症のコンピュータ支援診断 査読

    蔡篤儀, 李 鎔範

    電子情報通信学会論文誌   J84-A(12) ( 12 )   1431 - 1438   2001年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:電子情報通信学会  

    超音波診断法は,簡便で有用な画像診断法の一つである.この診断法は,心臓疾患の診断にも発揮され,広く用いられてきた.心臓疾患の中で心筋症は比較的よくある病気の一種である.この心筋症をより正確に診断できることは重要である.本論文では,心筋症のコンピュータ支援診断システムの構築を目的とし,ファジィ推論に基づく支援診断の一手法を提案する.提案手法は,従来よく用いられる三角形や台形のようなメンバシップ関数ではなく,ガウス分布形メンバシップ関数を用いることと,メンバシップ関数の形を最適化するためにGAを用いることを特徴としている.提案法の性能を,正確度(正診率),感度(有病正診率)及び特異度(無病正診率)の三つのインデックスで評価した.その結果,本手法が支援診断に有効であることが示唆された.

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    その他リンク: http://hdl.handle.net/10191/6555

  • 高次局所自己相関特徴を用いた胸部X線CT画像上の腫瘤陰影の自動検出 査読

    李鎔範, 中川俊明, 原武史, 藤田広志, 伊藤茂樹, 石垣武男

    医用画像情報学会誌   18 ( 3 )   135 - 143   2001年9月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11318/mii1984.18.135

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  • A Morphology-based Method for Automated Detection of Clustered Microcalcifications 査読

    Du-Yih Tsai, Masaru Sekiya, Yongbum Lee, Yoshihiro Yamazaki, Masaki Ohkubo, Katsuyuki Kojima, Isao Yamada

    Proc. of IASTED International Conference Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications   1   159 - 162   2001年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • Automated detection of pulmonary nodules in helical CT images based on an improved template-matching technique 査読

    Y Lee, T Hara, H Fujita, S Itoh, T Ishigaki

    IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING   20 ( 7 )   595 - 604   2001年7月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC  

    The purpose of this study is to develop a technique for computer-aided diagnosis (CAD) systems to detect lung nodules in helical X-ray pulmonary computed tomography CT) images. We propose a novel template-matching technique based on a genetic algorithm (GA) template matching (GATM) for detecting nodules existing within the lung area; the GA was used to determine the target position in the observed image efficiently and to select an adequate template image from several reference patterns for quick template matching. In addition, a conventional template matching was employed to detect nodules existing on the lung wall area,lung wall template matching (LWTM), where semicircular models were used as reference patterns; the semicircular models were rotated according to the angle of the target point on the contour of the lung wall. After initial detecting candidates using the two template-matching methods, we extracted a total of 13 feature values and used them to eliminate false-positive findings. Twenty clinical cases involving a total of 557 sectional images were used in this study. 71 nodules out of 98 were correctly detected by our scheme (i,e,, a detection rate of about 72%), with the number of false positives at approximately 1.1/sectional image, Our present results show that our scheme can be regarded as a technique for CAD systems to detect nodules in helical CT pulmonary images.

    DOI: 10.1109/42.932744

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  • 頭部MR画像におけるラクナ梗塞領域の自動認識

    李鎔範, 横山龍二郎, 原武史, 藤田広志, 浅野隆彦, 星博昭

    電子情報通信学会技術研究報告   100 ( 596 )   123 - 126   2001年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • Fuzzy-Reasoning-Based Diagnosis Scheme for Automated Classification of Heart Disease from Ultrasonic Images 査読

    Du-Yih Tsai, Yongbum Lee

    Proc. of the 10th IEEE International Conference on Fuzzy Systems   1   188 - 191   2001年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Computer-aided diagnosis in abdominal and cardiac radiology using neural networks 査読

    DY Tsai, M Sekiya, Y Lee

    8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL INFORMATION PROCESSING, VOLS 1-3, PROCEEDING   1   375 - 379   2001年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:FUDAN UNIV PRESS  

    In recent years, considerable and serious efforts have been made toward the development of computer aided diagnosis (CAD) systems in diagnostic radiology. The CAD in radiology is a diagnosis made by a clinician (radiologist) who uses the output from a computerized analysis of medical images as a second opinion. In this paper we describe two CAD systems using artificial neural networks (ANNs). The first system is an application to the segmentation of liver region in computed tomographic images for 3D visualization. The second system is an application to classification of cardiac disease. Results show that the presented systems using the ANNs give considerably satisfactory detection and classification performance.

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  • 胸部X線ヘリカルCT画像におけるコンピュータ支援診断システムの開発に関する研究

    李 鎔範

    日本放射線技術学会雑誌   57 ( 9 )   1145 - 1145   2001年

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人 日本放射線技術学会  

    DOI: 10.6009/jjrt.KJ00003111315

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  • 胸部ヘリカルCT画像を用いたシミュレーションによるGAテンプレートマッチング法の評価 査読

    李鎔範, 原武史, 藤田広志

    医用画像情報学会誌   17 ( 3 )   118 - 129   2000年12月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.11318/mii1984.17.118

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  • 半円形モデルのテンプレートマッチングによる胸部ヘリカルCT画像における胸壁周辺の腫瘤陰影の自動検出法 査読

    李鎔範, 児島敦司, 原武史, 藤田広志, 伊藤茂樹, 石垣武男

    電子情報通信学会論文誌   J83-D-II(1)   419 - 422   2000年12月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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  • Automated detection of pulmonary nodules in helical CT images 査読

    Y Lee, T Hara, H Fujita, S Itoh, T Ishigaki

    CARS 2000: COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY   1214   1044 - 1044   2000年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:ELSEVIER SCIENCE BV  

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  • Pattern recognition for chest CAD system 査読

    Takeshi Hara, Hiroshi Fujita, Seiji Goto, Yongbum Lee, Hitoshi Yoshimura, Jing Xu

    Proc. of the First International Workshop on Computer-Aided Diagnosis   1182   57 - 61   1999年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Automated lesion detection methods for 2D and 3D chest X-ray images 査読

    Takeshi Hara, Hiroshi Fujita, Yongbum Lee, Hitoshi Yoshimura, Shoji Kido

    Proceedings - International Conference on Image Analysis and Processing, ICIAP 1999   1   768 - 773   1999年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    The purpose of this work is to present some technical approaches of our computer-aided detection (CAD) system for chest radiograms and helical CT scans, and also evaluate that by using three databases. The CAD includes some methods to detect lesions and to eliminate false-positive findings. The detection methods consist of template matching and artificial neural network approaches. A genetic algorithm (GA) was employed in template matching to select a matched image from various reference patterns. Artificial neural networks (ANN) were also applied to eliminate the false-positive candidates. The sensitivity and the number of false-positives were 73% and 11 FP per image on chest radiogram CAD and 77% with 2.6 FP per image on helical CT scan CAD. These preliminary results imply that the GA and ANN-based detection methods may be effective in indicating lesions on chest radiograms and helical CT scans. © 1999 IEEE.

    DOI: 10.1109/ICIAP.1999.797688

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  • 医用3次元画像と知的情報処理の基礎

    原 武史, 李 鎔範, 藤田 広志

    Medical imaging technology   16 ( 2 )   103 - 110   1998年3月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:日本医用画像工学会  

    DOI: 10.11409/mit.16.103

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/1998177115

  • Automated pulmonary nodule detection on helical CT images 査読

    Y Lee, T Hara, H Fujita, A Kojima, S Itoh, T Ishigaki

    CAR '98 - COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY   1165   878 - 878   1998年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:ELSEVIER SCIENCE BV  

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  • Nodule detection on chest helical CT scans by using a genetic algorithm 査読

    Y Lee, T Hara, H Fujita, S Itoh, T Ishigaki

    INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, (IIS'97) PROCEEDINGS   1   67 - 70   1997年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE COMPUTER SOC  

    The purpose of this study is to apply a genetic-algorithm (GA) template-matching method to detect lung nodules in chest helical x-ray CT (computed tomography) images. We combined GA and template matching to search the positions of nodules and to calculate adaptation scales of individuals on GA, respectively. We used four simulated nodules created by Gaussian distribution, whose sizes were different each other, as reference patterns in the GA template matching. The GA selected an adequate reference image from four ones and searched adequate positions to template matching. We used cross-correlation as similarity of tmplate matching and as adaptation scales of individuals on GA. It was possible to detect 23 nodules from 45 ones that did not touch lung walls without consideration of their sizes. It was also possible to detect all nodules that touched lung walls by using conventional template matching along lung walls. The total detection rate was approximately 67%. The number of false positives per one slice was over 10. To improve the detection performance and to decrease the number of false positives, we are now working on considering operators and their parameters of GA.

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  • ダイナミックレンジ圧縮を適用したマンモグラムCADにおける乳房辺縁領域の強調処理

    原武史, 李鎔範, 藤田広志

    医用画像情報学会雑誌   13 ( 2 )   78 - 82   1996年5月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:医用画像情報学会  

    We are developing a computer-aided diagnostic system (CAD) which can detect masses and clustered microcalcifications on digital mammograms. In indicating the computer results to the physicians on an ordinary cathode-ray tube monitor, an automated windowing method has been applied to enhance the shadow of mammary glands. The area near the breast skin lines was difficult to evaluate, because most of pixel values in those areas were ignored by the method. Therefore, the improvement of contrast-correction process is required for the CAD. The purpose of this paper is to describe the dynamic-range compression technique which could make observers easier to recognize the regions in high and/or low density area, and is also to apply the method to the display stage of annotated images in our mammogram CAD.

    DOI: 10.11318/mii1984.13.78

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書籍等出版物

  • 医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング: 実践編

    藤田 広志, 原 武史( 担当: 分担執筆 ,  範囲: Chapter 5, Chapter 11)

    オーム社  2019年7月  ( ISBN:9784274223631

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

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  • よくわかる 医用画像情報学

    李 鎔範, 小笠原 克彦, 石田 隆行( 担当: 共編者(共編著者))

    オーム社  2018年9月  ( ISBN:9784274221316

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

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  • 新・医用放射線科学講座 医用画像情報工学

    藤田 広志, 寺本 篤司, 岡部 哲夫( 担当: 分担執筆)

    医歯薬出版  2018年2月  ( ISBN:9784263206485

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

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  • 臨床研究のためのディジタル画像処理の基礎とパソコンソフト活用術

    公益財団法人日本放射線技術学会( 担当: 分担執筆)

    メディカルトリビューン  2013年4月  ( ISBN:9784895894258

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

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  • 実践医用画像解析ハンドブック

    李鎔範( 担当: 分担執筆 ,  範囲: 第2章3.2節 画像の変形 pp.131-136,付録B pp.768-785)

    オーム社  2012年11月 

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

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  • Computed Tomography - Clinical Applications

    Luca Saba( 担当: 分担執筆 ,  範囲: Chapter 1: pp.3-28)

    InTech  2012年1月  ( ISBN:9789533073781

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    記述言語:英語 著書種別:学術書

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  • Medical Imaging

    Okechukwu Felix, Erondu( 担当: 分担執筆 ,  範囲: Chapter 9: pp.195-212)

    InTech  2011年12月  ( ISBN:9789533077741

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    記述言語:英語 著書種別:学術書

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  • Lung Imaging and Computer Aided Diagnosis

    Ayman El-Baz (E, Jasjit S. Suri( 担当: 分担執筆 ,  範囲: Chapter 12: pp.267-295)

    CRC Press  2011年8月  ( ISBN:9781439845578

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    記述言語:英語 著書種別:学術書

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  • 医用画像ハンドブック

    石田 隆行, 桂川 茂彦, 藤田 広志( 担当: 分担執筆 ,  範囲: pp.193-197)

    オーム社  2010年12月 

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

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MISC

  • 画像診断用人工知能 ― コンピュータ支援診断(CAD) 招待

    近藤世範

    医学のあゆみ   281 ( 12 )   1173 - 1178   2022年6月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)  

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  • エネルギーサブトラクション処理胸部X線画像における解像特性と腫瘤領域評価指標の関係性

    小野寺崇, 小野寺崇, 李鎔範

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   120 ( 431(MI2020 47-97) )   2021年

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  • AIベースの医用画像診断支援システムの原理と動向

    李鎔範

    新潟県医師会報   ( 846 )   2 - 7   2020年9月

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    掲載種別:記事・総説・解説・論説等(その他)  

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  • 生前/死後CT画像の骨情報に基づく自動個人識別法の開発

    李鎔範

    RadFan   18 ( 6 )   37 - 40   2020年6月

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    掲載種別:記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)  

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  • 乳児股関節の超音波画像診断支援システムの開発

    李鎔範

    小児内科   51 ( 1 )   58 - 62   2019年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)  

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  • 冠動脈CT画像解析へのディープラーニングの応用

    長谷川晃, 李鎔範, 竹内悠, 市川勝弘

    INNERVISION   34 ( 5 )   92 - 95   2019年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)  

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  • 発育性股関節形成不全の自動評価のための超音波画像解析法の基礎的検討 (医用画像)

    李 鎔範, 長谷川 晃, 皆川 靖子, 弦巻 正樹, 伊賀 敏朗

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   116 ( 393 )   93 - 96   2017年1月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:電子情報通信学会  

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  • ウェブカメラを利用した放射線治療用の非接触型呼吸モニタリング法の開発 (医用画像)

    李 鎔範, 早川 岳英, 笹本 龍太, 笠原 敏文

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   116 ( 393 )   97 - 100   2017年1月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:電子情報通信学会  

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  • 冗長型離散ウェーブレット展開係数改良処理によるCR画像の画質改善

    松山江里, TSAI Du‐Yih, LEE Yongbum, 高橋規之

    日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM)   33rd ( Suppl. )   ROMBUNNO.PP21 - 9   2014年7月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:日本医用画像工学会  

    本研究では、CR画像の総合画質改善を目的として、冗長型離散wavelet展開係数の改良処理により、ノイズの軽減とコントラストの向上を、同時に可能とする処理法を提案する。本提案法では、まず、対象画像にレベル2までの冗長型離散wavelet変換を施し、高周波成分の各レベル・各方向ごとの展開係数間で相関を求めた後、相関値にしきい値処理を施しノイズ除去を行う。次に、高周波成分を指数関数的に強調処理させ、画像のコントラスト改善を図る。本提案手法の優位性を検証するため、よく用いられる他の2手法と比較評価する。その結果、視覚的評価及び物理的評価とも、本提案法が優位であることが示され、提案手法がCR画像の画質改善に有効であることを示唆している。(著者抄録)

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  • ヒトの視覚特性を考慮したフラクタル次元による胸部X線画像の評価 (医用画像)

    遠藤 駿, 李 鎔範, 蔡 篤儀, 原 武史

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   113 ( 410 )   331 - 334   2014年1月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    Modulation transfer function (MTF)やnoise power spectrum (NPS)などを用いたX線撮像系の客観的な評価は,receiver operating characteristic (ROC)解析などを用いた主観的な評価と必ずしも一致しない.また,MTFやNPSを臨床画像から求めることはできない.そこで,われわれは,定量的な複雑さのほかにヒトの視覚の周波数特性を含む指標系としてMTFフラクタル次元を医用X線撮像系に導入した.本研究では,淡い模擬腫瘤陰影を付加した胸部X線画像に対してMTFフラクタル次元の測定と観察者実験を実施した.その結果,二つの測定結果は同様の傾向を示した.これによりMTFフラクタル次元が医用X線画像の画質評価の一指標になり得る可能性が示唆されたものと考える.

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    その他リンク: http://hdl.handle.net/20.500.12099/53321

  • 不鋭を含む医用X線画像の自動認識法 (医用画像)

    室井 僚哉, 李 鎔範, 蔡 篤儀, 弦巻 正樹

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   113 ( 410 )   245 - 248   2014年1月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    本研究では,不鋭な医用X線画像を自動認識する手法を提案する.その手法は,sobelフィルタを用いたエッジ検出,関心領域(ROI)の自動設定,特徴量計算,サポートベクターマシーンによる分類で構成される.本手法を14枚のファントム画像(正常画像7枚,不鋭画像7枚)と14枚の臨床画像(正常画像12枚,不鋭画像2枚)に適用した.その結果,ボケを含む画像とボケを含まない画像間の分類精度は,ファントム画像,臨床画像ともに100%であった.

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  • 学生と教員が学び鍛えあう保健学教育 : 専門性を理解しあいインタラクティブに学び鍛えあう保健学教育《平成23年度新潟大学組織的教育プログラム実施報告》

    藤原 直士, 富山 智香子, 坂本 信, 山崎 芳裕, 李 鎔範, 定方 美恵子, 村松 芳幸, 齋藤 君枝, 住吉 智子, 鈴木 力

    新潟大学高等教育研究   1 ( 2 )   1 - 4   2014年

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:新潟大学教育・学生支援機構  

    平成23年度新潟大学組織的教育プログラム(新潟大学GP)医学部保健学科取組「学生と教員が学び鍛えあう保健学教育」は,医療を支える使命感と能力をもち,チーム医療に対応できる人材の育成をめざす2つの教育プログラムの実質化を進めた.保健学ヘの動機づけを図るプログラム「My confident lecture」では,新規科目「保健学総合」を初年次学生向けに開講し,学生参加型授業などの新しいタイプの授業の試みを行った.「保健学総合」を実践的に展開するプログラム「Our project study」では,少人数型の演習科目「保健学総合演習」の平成24年度開講をめざして模擬授業を試みた.それらの活動内容について,取組の課題とともに紹介する.

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  • Wavelet変換を用いたマンモグラフィにおけるノイズ除去手法の性能比較

    松山江里, TSAI Du‐Yih, LEE Yongbum, 高橋規之

    日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM)   32nd ( Suppl. )   ROMBUNNO.PP1-23 - 7   2013年8月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:日本医用画像工学会  

    近年、ウェーブレット変換を用いた医用画像のノイズ除去の諸手法が提案されている。本研究では、マンモグラムを対象として、離散ウェーブレット変換を用いた従来型のノイズ除去ならびに離散定常ウェーブレット変換を用いた2種類(従来型、改良型)のノイズ除去を行い、これら3手法の性能を検証する。使用するウェーブレット基底関数は、シミュレーション実験により物理特性評価で決定する。評価指標には、相互情報量、平均二乗誤差、信号雑音比の3つを用いる。性能の検証には、臨床画像実験による処理時間計測と視覚評価を行う。視覚評価には、シェッフェの一対比較中屋変法を用いる。結果は、演算時間が最速なのは、離散ウェーブレット変換を用いた従来型のノイズ除去法であったが、画質の面では離散定常ウェーブレット変換を用いた改良型ノイズ除去法が最良であった。(著者抄録)

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  • 単純CT画像における適応型エッジ保存フィルタによる急性期脳梗塞の検出能向上

    高橋規之, 李鎔範, 蔡篤儀, 木下俊文, 石井清

    Medical Imaging Technology   30 ( 5 )   231 - 235   2012年11月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本医用画像工学会  

    単純CTにおける急性期脳梗塞の診断では,虚血によるCT値低下に伴う灰白質と白質の境界の不明瞭化を同定することが重要である.しかし,CT画像上の量子ノイズの影響によって,その同定がしばしば困難となり,急性期脳梗塞の検出率が問題となっている.この問題を解決するために,我々は,適応型部分メディアンフィルタ(adaptive partial median filter: APMF)を提案した.そして,APMFの有用性を検証するため,シミュレーション画像と臨床画像を用いた評価実験を行ってきた.本稿では,APMFの概要とその性能,さらに臨床的有用性について実験結果を基に紹介する.

    DOI: 10.11409/mit.30.231

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2013203999

  • 数値計算のためのGNU Scientific Libraryの紹介

    李鎔範

    画像通信   35 ( 2 )   66 - 70   2012年10月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会画像分科会  

    DOI: 10.18973/cigjsrt.35.2_66

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  • コンピュータ支援診断(CAD)セミナー 中級編の内容紹介

    李鎔範

    画像通信   35 ( 1 )   82 - 87   2012年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会画像分科会  

    DOI: 10.18973/cigjsrt.35.1_82

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  • 自律型コンピュータ支援診断システムのための要素技術の検証

    李 鎔範, 蔡 篤儀, 吉田 悠理子

    電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像   111 ( 127 )   7 - 10   2011年7月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    コンピュータ支援診断(computer-aided diagnosis : CAD)の応用型のひとつとして自律型CADを提案する.自律型CADは,眼前の医用画像をコンピュータビジョン(computer vision : CV)で取り込み,その画像から異常部位を自動検出し,その結果を実空間へ還元できる独立駆動型のCADシステムである.自律型CADを実現するためには,医用画像中の異常部位の検出法,動画像からの医用画像領域の抽出アルゴリズムなどのいくつかの要素技術が必要である.我々はまずX線画像中の肺結節陰影を自動検出する手法を開発した.その検出法の性能評価のために60枚の胸部X線画像と20症例の胸部CT画像を用いた.これらの画像をモニタに表示しその画面を光学カメラで撮影した(CV画像).そして,原画像とCV画像に肺結節陰影の自動検出法をそれぞれ適用した.その結果,CV画像から肺結節陰影を自動検出した精度と原画像から自動検出した精度にほぼ差はみられなかった.次に我々は視線画像に対応するCV動画像から医用画像を認識する手法を開発した.その手法を30枚の胸部X線画像をシーンに含むCV動画に適用した結果,精度良く胸部X線画像の領域を認識することができた.これらの手法は,将来の自律型CADのための要素技術に発展していくものと考える.

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  • Z スコアマッピングによる単純CT 画像における急性期脳梗塞低吸収域の描出

    高橋則之, 李鎔範, 蔡篤儀, 木下俊文, 石井清

    Medical Imaging Technology   29 ( 1 )   17 - 22   2011年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本医用画像工学会  

    本論文では,単純CT画像における急性期脳梗塞の脳実質低吸収域の描出を目的としたZスコアマッピング法を紹介する.本手法は,ボクセル統計解析に基づき,入力画像の脳形態の標準化を行い,正常脳データベースを用いてボクセルごとにZスコア値を求め,低吸収域を視覚化する.急性期脳梗塞の患者21人に本手法を適用し,Zスコアを入力値として低吸収領域と正常領域のROC曲線を求めた結果,AUC値は0.834となり,本手法が低吸収域を視覚化できることが示された.さらに,神経放射線診断医による観察者実験を行った結果,画像診断時にZスコアマップを参考にすることによって低吸収域検出に関するAUC値が0.883から0.925に向上した.したがって,単純CT画像における急性期脳梗塞の低吸収領域の検出に関して,本手法が放射線科医の読影診断能力の向上に寄与できることが明確に示された.

    DOI: 10.11409/mit.29.17

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  • コンピュータ支援診断の基礎知識-Rを用いた特徴量分析-

    李鎔範

    日本放射線技術学会雑誌   66 ( 12 )   1614 - 1618   2010年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(その他)   出版者・発行元:日本放射線技術学会  

    DOI: 10.6009/jjrt.66.1614

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    その他リンク: https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00362227343?from=CiNii

  • CADのための統計解析の資料

    李鎔範

    画像通信   32 ( 1 )   55 - 56   2009年10月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会画像分科会  

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  • ACR156乳房用ファントム画像の自動画質評価

    李鎔範, 蔡篤儀, 篠原範充

    日本放射線技術学会雑誌   65 ( 9 )   1249   2009年9月

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    記述言語:日本語  

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  • コンピュータ支援診断(CAD)の基礎.4.特徴量分析に必要な基礎技術

    李鎔範

    日本放射線技術学会雑誌   64 ( 8 )   1000 - 1008   2008年9月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会  

    抄録はありません.

    DOI: 10.6009/jjrt.64.1000

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    その他リンク: https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00317643914?from=CiNii

  • 頭部単純CT画像における急性期脳梗塞の存在判定アルゴリズムの一提案

    李 鎔範, 高橋 規之, 蔡 篤儀, 石井 清

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)   91 ( 7 )   1914 - 1917   2008年7月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    頭部CT画像における急性期脳梗塞の存在判定アルゴリズムを一提案する.提案法では,適応型部分メジアンフィルタによって白質-灰白質のエッジを極力保ちながらノイズを低減した後,左右の脳実質領域の面積を多重しきい値で比較した.ルールベース,人工ニューラルネットワークで判別を行った結果,ROC曲線のA_z値はそれぞれ0.90,076となった.

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2008298848

  • 88 画像統計解析を用いたCT画像における急性期脳梗塞検出法の検討(画像工学CAD(CT), 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム)

    高橋 規之, 李 鎔範, 蔡 篤儀, 石井 清, 岩城 賢郎

    日本放射線技術學會雜誌   63 ( 9 )   1009 - 1010   2007年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

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  • 280 適応型部分平均フィルタによる核医学画像の画質改善に関する検討(画像工学CAD(乳房,他), 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム)

    布施 真至, 羽田野 政義, 大滝 廣雄, 李 鎔範, 蔡 篤儀

    日本放射線技術學會雜誌   63 ( 9 )   1055 - 1055   2007年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

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  • 95 冠動脈CTAにおける石灰化を伴う血管のCPR自動描出の試み(画像工学CT 3D, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム)

    井開 章博, 李 鎔範, 蔡 篤儀, 山本 功, 松本 一則

    日本放射線技術學會雜誌   63 ( 9 )   1011 - 1011   2007年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

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  • 新潟大学医学部保健学科 佐井・李研究室の紹介

    李鎔範

    画像通信   30 ( 2 )   68 - 69   2007年9月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会画像分科会  

    DOI: 10.18973/cigjsrt.30.2_68

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  • 医用画像情報学会(MII)の紹介

    李鎔範

    画像通信   30 ( 1 )   79 - 82   2007年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会画像分科会  

    DOI: 10.18973/cigjsrt.30.1_79

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  • Information-Entropy Measure for Evaluation of Image Quality

    Tsai Du-Yih, Lee Yongbum, Matsuyama Eri, 蔡 篤儀, 李 鎔範, 松山 江里

    Journal of Digital Imaging   2007年

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    記述言語:英語   出版者・発行元:Springer New York  

    This paper presents a simple and straightforward method for synthetically evaluating digital radiographic images by a single parameter in terms of transmitted information (TI). The features of our proposed method are: (1) simplicity of computation, (2) simplicity of experimentation, and (3) combined assessment of image noise and resolution (blur). Two acrylic step wedges with 0-1-2-3-4-5 mm and 0-2-4-6-8-10 mm in thickness were used as phantoms for experiments. In the present study, three experiments were conducted. First, in order to investigate the relation between the value of TI and image noise, various radiation doses by changing exposure time were employed. Second, we examined the relation between the value of TI and image blurring by shifting the phantoms away from the center of the x-ray beam area toward the cathode end when imaging was performed. Third, we analyzed the combined effect of deteriorated blur and noise on the images by employing three smoothing filters. Experimental results show that the amount of TI is closely related to both image noise and image blurring. The results demonstrate the usefulness of our method for evaluation of physical image quality in medical imaging.

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  • 523 照射位置照合精度向上のためのCR Portal Imageのコントラスト改善(放射線治療 照合・その他,一般研究発表,日本放射線技術学会 第34回秋季学術大会)

    須藤 高行, 宮澤 康志, 山田 昌巳, 小屋 順一, 李 鎔範, 蔡 篤儀

    日本放射線技術學會雜誌   62 ( 9 )   1315 - 1315   2006年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

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  • 226 急性期脳梗塞のearly CT sign検出能改善 : ROC実験による適応型部分メディアンフィルタの評価(画像工学 画像処理 ノイズ除去,一般研究発表,日本放射線技術学会 第34回秋季学術大会)

    高橋 規之, 神尾 總一郎, 李 鎔範, 蔡 篤儀, 石井 清

    日本放射線技術學會雜誌   62 ( 9 )   1246 - 1246   2006年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

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  • 205 平均相互情報量に基づく画質評価法(画像工学 デジタル化,一般研究発表,日本放射線技術学会 第34回秋季学術大会)

    李 鎔範, 蔡 篤儀, 松山 江里, 高橋 規之

    日本放射線技術學會雜誌   62 ( 9 )   1241 - 1241   2006年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

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  • 216 ウェーブレット係数変換による医用画像コントラスト強調の定量評価(画像工学 画像処理 ウェーブレット,一般研究発表,日本放射線技術学会 第34回秋季学術大会)

    鈴木 崇夫, 李 鎔範, 蔡 篤儀

    日本放射線技術學會雜誌   62 ( 9 )   1244 - 1244   2006年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

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  • 227 ヒストグラム解析を用いたCT画像における急性期脳梗塞の自動検出法の検討(画像工学 画像処理 ノイズ除去,一般研究発表,日本放射線技術学会 第34回秋季学術大会)

    高橋 規之, 神尾 總一郎, 李 鎔範, 蔡 篤儀, 石井 清

    日本放射線技術學會雜誌   62 ( 9 )   1246 - 1246   2006年9月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:公益社団法人日本放射線技術学会  

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  • Nodule Detection in 3D Chest CT Images Using 2nd Order Autocorrelation Features and GA Template Matching (Japan Iorea Joint Symposium 2005 on Medical Imaging)

    Hara Takeshi, Hirose Motonari, Zhou Xiangrong, FUJITA Hiroshi, KIRYU Takuji, HOSHI Hiroaki, YOKOYAMA Ryujiro, LEE Yongbum, TSAI Du Yih

    電子情報通信学会技術研究報告   105 ( 303 )   47 - 49   2005年9月

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    記述言語:英語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    We have developed a new recognition approach using 2nd order autocorrelation and multi-regression analysis to detect a small (<7mm in diameter) lung nodules in chest 3D CT images. By combining our previous detection method of the template matching based on genetic algorithm, the detection performance was 94% true-positive rate at 2.05 false-positive marks per case using leave-one-out study.

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  • 遺伝的アルゴリズムを適用したファジィ推論による微小石灰化像の良悪性鑑別法

    李 鎔範, 蔡 篤儀, 関谷 勝

    生体医工学 : 日本エム・イー学会誌   41 ( 2 )   105 - 114   2003年6月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:社団法人日本生体医工学会  

    The purpose of this study is to develop a computerized scheme that allows discrimination between benign and malignant clustered microcalcifications, thus aiding radiologists to better interpret mammograms. The fuzzy-logic based genetic algorithm (GA-Fuzzy) that we propose is applied for the classification of mammographic microcalcifications. As a preprocess, microcalcification regions are extracted from images using mathematical morphology and other means. Then, four feature values including the number, area, circularity and minimum distance of microcalcifications are calculated for classification using GA-Fuzzy. In the GA-Fuzzy process, Gaussian-distributed membership functions are determined from the means and standard deviations of the feature values calculated from training images. Subsequently, the genetic algorithm optimizes the membership functions, and training is completed. Next, the feature values calculated from unknown images are input into GA-Fuzzy system to classify the image. Our scheme was tested utilizing the database of the Mammographic Image Analysis Society (MIAS), which contains 13 benign and 12 malignant microcalcification cases. Of the images, there are ten of each benign and malignant cases respectively used for training. The remaining five cases were used for classification as unknown images. Various combinations of sets are employed to obtain the results. The average accuracy of the GA-Fuzzy technique was approximately 81% (sensitivity, 85%; specificity, 77%). These results show that our scheme can be regarded as a useful technique to classify microcalcification cases.

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2004017840

  • 国際会議報告 -IASTED-VIIP報告-

    小島克之, 蔡篤儀, 藤田広志, 原武史, 李鎔範

    医用画像情報学会雑誌   20 ( 1 )   52 - 56   2003年1月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:医用画像情報学会  

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  • Computerized lung nodule detection in helical X-ray CT images

    Y Lee, D Tsai, T Hara, H Fujita, S Itoh, T Ishigaki

    RADIOLOGY   225   185 - 185   2002年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究発表ペーパー・要旨(国際会議)   出版者・発行元:RADIOLOGICAL SOC NORTH AMERICA  

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  • 医用画像におけるエッジ強調のためのウェーブレット係数変換曲線の一提案

    蔡 篤儀, 李 鎔範, 坂口 賢志

    生体医工学 : 日本エム・イー学会誌 = Transactions of the Japanese Society for Medical and Biological Engineering : BME   40 ( 2 )   86 - 90   2002年6月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:日本エム・イー学会  

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    その他リンク: http://search.jamas.or.jp/link/ui/2003037691

  • 乳がん検診におけるマンモグラフィーCAD (Image Checker) の評価

    関谷 勝, 李 銘範, 蔡 篤儀, 桑原 建子, 品田 道子, 近藤 正大

    医学物理 : 日本医学物理学会機関誌 = Japanese journal of medical physics : an official journal of Japan Society of Medical Physics   22   149 - 150   2002年4月

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  • 国際会議報告 -CARS'2000-

    李鎔範

    画像通信   23 ( 2 )   2000年9月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本放射線技術学会画像分科会  

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  • 頭部MRI画像におけるラクナ梗塞および動脈瘤の自動検出

    李 鎔範, 横山 龍二郎, 藤田 広志, 原 武史, 水野 晋二, 星 博昭

    Medical imaging technology   18 ( 4 )   609 - 610   2000年7月

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  • 2次元および3次元胸部X線画像における腫瘤陰影の検出

    李 鎔範, 原 武史, 藤田 広志

    Medical imaging technology   17 ( 4 )   399 - 400   1999年7月

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  • GAテンプレートマッチング法による胸部ヘリカルCT画像における腫瘤陰影の自動検出

    児島 敦司, 李 鎔範, 原 武, 藤田 広志, 伊藤 茂樹, 石垣 武男

    Medical imaging technology   16 ( 4 )   377 - 378   1998年7月

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  • 遺伝的アルゴリズムを用いた画像認識 : ヘリカルX線CT画像における腫瘤像の自動検出

    李 鎔範, 児島 敦司, 原 武史, 藤田 広志, 伊藤 茂樹, 石垣 武男

    電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理   97 ( 583 )   49 - 52   1998年3月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:一般社団法人電子情報通信学会  

    われわれは遺伝的アルゴリズム(GA)を画像認識の探索部分に適用することによって, 広範囲な探索領域における濃淡画像のテンプレートマッチングを精度良く高速に行う手法を提案している.今まで用いられた画像はすべて2次元画像であった.そこで, 本稿では, より広範囲な探索領域をもつ医用3次元画像での探素を想定し, 提案している手法に基づいた画像認識アルゴリズムを3次元画像に適用することを検討した.その結果, シミュレーションにより3次元空間内における本手法の有効性を示した.また, その応用例として, 胸部ヘリカルCT画像における腫瘤陰影の検出に本手法を適用し, 良好な結果を得た.

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  • GAを用いた画像認識とそのヘリカルX線CT画像における肺腫陰影検出への適応

    李鎔範

    画像の認識 理解シンポジウム(MIRU'98)   233 - 238   1998年

  • 遺伝的アルゴリズムを用いた胸部ヘリカルCT画像における腫瘤陰影の検出

    李 鎔範, 原 武史, 藤田 広志, 伊藤 茂樹, 石垣 武男

    Medical imaging technology   15 ( 4 )   529 - 530   1997年7月

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  • 遺伝的アルゴリズムを用いた胸部ヘリカルCT画像における腫瘤陰影の検出

    李鎔範

    胸部CT検診   4 ( 3 )   207 - 210   1997年

  • GAテンプレートマッチング法による胸部ヘリカルCT画像における腫瘤陰影の検出

    李 鎔範, 原 武史, 藤田 広志, 伊藤 茂樹, 石垣 武男

    Medical imaging technology   14 ( 4 )   395 - 396   1996年7月

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講演・口頭発表等

  • メディカルAIの最前線:AI-CADの研究事例紹介 招待

    近藤世範

    第765回新潟医学会例会シンポジウム  2022年5月 

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  • 医療用AI研究の動向—AI-CADを中心に— 招待

    近藤世範

    3D PACS研究会:特別講演  2022年1月 

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    会議種別:口頭発表(招待・特別)  

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  • Deep learningの現状と今日の目標設定

    近藤世範

    医用画像情報学会:第5~8回深層学習実践セミナー教育講演(第5回:2020.11.1、第6回:2021.7.4、第7回:2021.1.24、第8回:2021.12.12)  2021年12月 

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    会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • DX時代における整形外科バイオメカニクスの展開:AIベースのコンピュータ支援診断について 招待

    近藤世範

    第48回日本臨床バイオメカニクス学会:特別シンポジウム  2021年11月 

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    記述言語:日本語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(指名)  

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  • 基礎編:ディープラーニングの基礎〜これから取り組む方へ〜 招待

    李鎔範

    第39回日本医用画像工学会:第10回JAMITチュートリアル講演会  2020年9月 

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    会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • 医用画像診断分野におけるDeep learning の動向 招待

    李 鎔範

    新潟県労働衛生医学協会:講演  2020年1月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • Deep Learningの基礎と医用画像への応用事例の紹介 招待

    李鎔範

    新潟県診療放射線技師会平成30年度下越地区会:特別講演  2019年2月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • 医用画像の空間処理と空間周波数処理 招待

    李鎔範

    日本放射線技術学会第41回秋季学術大会:入門講座7(画像工学)  2013年10月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • Image Processing for computer-aided diagnosis of acute stroke in unenhanced CT 招待 国際会議

    LEE Yongbum

    2013 Annual spring scientific congress of Korean Society of Radiological Science  2013年5月 

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    記述言語:英語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • マンモグラフィCADの情勢 招待

    李鎔範

    新潟大学大学院保健学研究科GSH研究実践センター:市民公開講座  2012年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • 直交変換の基礎と応用 招待

    李鎔範

    日本放射線技術学会第67回総会学術大会:専門講座1(画像工学1)  2012年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • CAD(初級編) 招待

    李鎔範

    日本放射線技術学会第65回総会学術大会:教育講座  2009年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • コンピュータ支援診断の基礎知識-ImageJのプラグイン開発とRを用いた特徴量分析- 招待

    李鎔範

    日本放射線技術学会第65回総会学術大会:技術活用セミナー4  2009年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • コンピュータ支援診断(CAD)の情勢と研究事例の紹介 招待

    李鎔範

    第5回新潟RadiologyUpdate学術講演会  2009年3月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • 救急医療におけるコンピュータ支援診断 招待

    李鎔範

    第28回CT画像研究会  2008年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • CT画像における急性期脳梗塞のCAD 招待

    李鎔範

    日本放射線技術学会第64回総合学術大会:モーニングセミナー2  2008年4月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • 微小石灰化像良悪性鑑別のための人工ニューラルネットワーク法とファジィ推論法のROC比較評価 招待

    李鎔範

    医用画像情報学会平成18年度年次大会(第145回大会):内田論文賞受賞記念講  2006年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • 微小石灰化像良悪性鑑別のための人工ニューラルネットワーク法とファジィ推論法のROC比較評価 招待

    李鎔範

    医用画像情報学会平成17年度年次大会(第142回大会):金森奨励賞受賞記念講演  2005年6月 

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    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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受賞

  • 内田論文賞

    2020年6月   医用画像情報学会  

    松山江里, 李鎔範, 高橋規之, 蔡篤儀

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  • 技術奨励賞 画像分野

    2020年4月   日本放射線技術学会  

    李鎔範

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  • Certificate of Merit

    2019年12月   Radiological Society of North America  

    Haruyuki Watanabe, Aya Sakaguchi, Hideyoshi Mitsutake, Kiyoshi Uchiyama, Yongbum Lee, Norio Hayashi, Masayuki Shimosegawa, Kaori Akutsu, Sae Tamura

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  • 学術奨励賞

    2012年11月   日本放射線技術学会東北部会  

    李鎔範

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    受賞区分:学会誌・学術雑誌による顕彰  受賞国:日本国

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  • Cum Laude

    2008年12月   Radiological Society of North America  

    Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Kiyoshi Ishi, Toshibumi Kinoshita, Kenrou Iwaki

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    受賞区分:国際学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国:アメリカ合衆国

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  • Certificate of Merit

    2007年11月   Radiological Society of North America  

    Noriyuki Takahashi, Yongbum Lee, Du-Yih Tsai, Kiyoshi Ishi

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    受賞区分:国際学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国:アメリカ合衆国

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  • 内田論文賞

    2006年6月   医用画像情報学会  

    李鎔範, 蔡篤儀

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    受賞区分:学会誌・学術雑誌による顕彰  受賞国:日本国

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  • 金森奨励賞

    2005年6月   医用画像情報学会  

    李鎔範

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    受賞区分:学会誌・学術雑誌による顕彰  受賞国:日本国

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  • 金森奨励賞

    2002年6月   医用画像情報学会  

    李鎔範, 中川俊明, 原武史

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    受賞区分:学会誌・学術雑誌による顕彰  受賞国:日本国

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  • Certificate of Merit

    2001年11月   Radiological Society of North America  

    Hiroshi Fujita, Takeshi Hara, Daisuke Fukuoka, Yongbum Lee, Tomoko Matsubara

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    受賞区分:国際学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国:アメリカ合衆国

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共同研究・競争的資金等の研究

  • Delta-radiomicsを応用したVMAT患者個別QAシステムの開発

    研究課題/領域番号:22K07792  2022年4月 - 2025年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    宇都宮 悟, 近藤 世範, 中野 永, 棚邊 哲史

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    配分額:3770000円 ( 直接経費:2900000円 、 間接経費:870000円 )

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  • ディープラーニングを用いたマンモグラム時系列解析による対側乳癌予測システムの開発

    研究課題/領域番号:21K07657  2021年4月 - 2024年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    山室 美佳, 李 鎔範, 浅井 義行, 石井 一成

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    配分額:4290000円 ( 直接経費:3300000円 、 間接経費:990000円 )

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  • 災害時や在宅ケア用の下肢静脈塞栓症リスク自動評価ツールの開発

    研究課題/領域番号:20K11068  2020年4月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

    李 鎔範, 内山 美枝子, 吉村 宣彦, 堀井陽祐

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    配分額:4290000円 ( 直接経費:3300000円 、 間接経費:990000円 )

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  • 抗がん剤脱毛時の頭皮悪化が予測できるウィッグ装着型ウェアラブル端末の開発

    研究課題/領域番号:19H03931  2019年4月 - 2023年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

    内山 美枝子, 近藤 世範, 峰松 健夫, 大貝 和裕, 飯島 淳彦, 黒瀬 雅之, 玉井 奈緒, 小山 諭, 坂上 百重, 横野 知江, 柏 美智, 奥田 明子, 坂井 さゆり

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    資金種別:競争的資金

    配分額:17030000円 ( 直接経費:13100000円 、 間接経費:3930000円 )

    本研究は、抗がん剤投与における頭皮の炎症レベルとの関連を見つけるために、①抗がん剤投与による頭皮炎症レベルの決定と②炎症レベルを教師データとし、入力データに頭皮状態の測定結果を採用した機械学習(人工知能の1つ)を、新潟大学ビックデータアクティベーションにて行うことで医学的なエビデンスをつけた抗がん剤投与中の頭皮の炎症レベルと頭皮状態の変化シグナルと関連を提示することを目的とし、時系列的に悪化が予測できるウィッグ装着型のウェアラブル端末の開発を最終目標としている。抗がん剤脱毛を有するがん患者が頭皮のかゆみや不快感を訴えるのは、梅雨時期などの外気湿度の上昇時や夏季の高温時、冬季の外気湿度の低い乾燥時といった外部環境が要因となる場合と、動作に伴う発汗時にその訴えが顕著になる。これは皮膚炎と同様に、抗がん剤投与による頭皮のバリア機構の低下に伴う外部刺激に対する感度の上昇が主たる要因である。その実現のためには、①抗がん剤投与中の頭皮から、頭皮状態の変化シグナルを検出できるか?②抗がん剤投与中の頭皮の炎症レベルは頭皮状態の変化シグナルと関連があるか?の2つの問いを明確にする必要がある。
    その検証のため2019年度から実施している抗がん剤脱毛の頭皮の形態および状態の検証(①人工気候室を用いた環境条件における頭部環境の検証と実験②頭皮の形態的な特徴とウィッグ装着時の頭部状態抽出)を引き続き実施する。また今年度は医工学的手法と分子学的手法により頭皮の炎症レベルの策定を実施計画としている。脱毛頭皮の構造について脱毛時の頭皮構造と栄養血管について超音波画像装置を用いて変化を可視化の可能性を評価した。

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  • 乳児股関節の超音波画像診断支援システムの開発

    2016年4月 - 2019年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    李鎔範

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    担当区分:研究代表者  資金種別:競争的資金

    将来的に生活の質を著しく低下させる可能性のある乳児股関節異常の早期発見および早期治療のために,乳児股関節検診で撮影される超音波画像を定量的にコンピュータで解析しその解析結果を診断の参考情報として活用する乳児股関節検診用コンピュータ支援診断(computer-aided diagnosis:CAD)システムの開発を目的とする.

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  • 感覚間相互作用を応用した快適重視型マンモグラフィケアプログラムの開発

    2014年4月 - 2017年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    内山美枝子, 李鎔範

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    資金種別:競争的資金

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  • マンモグラフィ受検者の『心身緊張を自ら軽減する』ケアプログラムの構築

    2011年4月 - 2014年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    李鎔範, 内山美枝子

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    担当区分:研究代表者  資金種別:競争的資金

    目的は「乳房X線検査時の被検者の精神的・肉体的な苦痛を軽減するための看護ケアプログラムを構築する」ことである.そのために,苦痛の度合が筋肉の緊張具合と関連すると仮定して,「表面筋電図計を用いて乳房X線検査時の被検者の苦痛の度合を定量的に測定する」

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  • 相互情報量によるディジタル医用画像の総合的画質評価法の確立

    2011年4月 - 2014年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    佐井篤儀, 李鎔範

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    資金種別:競争的資金

    相互情報量によるディジタル医用画像の総合的画質評価法を探求し確立する

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  • 超急性期脳梗塞の早期CTサインの検出支援システムの開発

    2007年4月 - 2010年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    佐井篤儀, 木村元政, 李鎔範

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    資金種別:競争的資金

    本研究の目的は,CT画像における急性期脳梗塞の早期CTサインの検出のためのコンピュータ支援診断システムを開発することである.このため,虚血領域の強調・検出・視覚化の3つの方法を開発した.臨床画像にこれらの手法を適用した結果,臨床的有用性が認められた.このシステムの完成は,超急性期脳梗塞の低吸収域検出能力の更なる向上につながると考える.本研究が,急性期脳梗塞診療における患者予後向上の一助になることを期待する.

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担当経験のある授業科目

  • 保健理工学概論

    2022年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 放射線撮影技術学演習

    2022年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 保健学特定研究(放射線技術科学)

    2021年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医療情報学

    2021年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医用画像工学

    2021年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医用画像情報学演習

    2021年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 卒業研究

    2021年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医用画像情報学特講演習

    2021年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医用情報システム概論

    2021年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 放射線科学セミナー

    2021年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医療と放射線

    2021年
    機関名:新潟大学

  • 医用画像処理工学演習

    2021年
    機関名:新潟大学

  • 放射線撮影技術学実習

    2020年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 生命と生活の健康科学

    2018年
    機関名:新潟大学

  • 放射線写真学

    2017年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医療と放射線

    2017年
    -
    2021年
    機関名:新潟大学

  • 医療英語(放射)

    2016年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 放射線科学セミナー

    2016年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 卒業研究

    2016年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • リサーチ・メソッズ・アドバンスト

    2015年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • リサーチ・メソッズ・ベーシック

    2015年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 医用画像情報学特講

    2014年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 保健学特別研究(放射線技術科学)

    2014年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 保健学特定研究(放射線技術科学)

    2014年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 情報科学概論演習

    2014年
    -
    2016年
    機関名:新潟大学

  • 医用画像情報学特講演習

    2013年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 環日本海医療概論

    2013年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 超音波技術学

    2011年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • スタディスキルズ (放射)

    2010年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 放射線診療技術科学特別研究

    2008年
    -
    2013年
    機関名:新潟大学

  • 医用画像処理工学

    2007年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医用画像情報学特論

    2007年
    -
    現在
    機関名:新潟大学

  • 医用画像工学実験

    2007年
    -
    2021年
    機関名:新潟大学

  • 医用画像処理工学演習

    2007年
    -
    2021年
    機関名:新潟大学

  • 医用画像情報学演習

    2007年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 医療情報学

    2007年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 医用画像工学

    2007年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 医用情報システム概論

    2007年
    -
    2018年
    機関名:新潟大学

  • 画像情報学

    2007年
    機関名:新潟大学

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