2025/06/06 更新

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イイダ　ユウスケ
飯田　佑輔
IIDA Yusuke
所属
教育研究院 自然科学系 情報電子工学系列 准教授
工学部 工学科 准教授
職名
准教授
連絡先
メールアドレス
ホームページ
http://dsss-nu.org/iida_lab/
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外部リンク

学位

  • 博士(理学) （ 2012年7月 ）

  • 修士(理学) （ 2009年3月 ）

研究キーワード

  • 天文学

  • 太陽物理学

  • 画像処理

  • 機械学習

  • 宇宙天気

  • データサイエンス

研究分野

  • 自然科学一般 / 天文学

  • 情報通信 / 統計科学

  • 自然科学一般 / 宇宙惑星科学

経歴（researchmap）

  • 新潟大学BDA研究センター 地域創生ユニット長

    2023年4月 - 現在

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  • 新潟大学   大学院自然科学研究科 電気情報工学専攻 / 工学部 知能情報システムプログラム   准教授

    2019年10月 - 現在

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  • 大同大学   教養学部   非常勤講師

    2019年

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    備考：力学I

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  • 関西学院大学   理工学部 物理学科   実験助手

    2016年4月 - 2019年10月

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  • 神奈川大学   工学部   非常勤講師

    2015年 - 2016年

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    国名：日本国

    備考：宇宙科学I,宇宙科学II

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  • 崇城大学   宇宙科学研究所   宇宙航空プロジェクト研究員

    2013年4月 - 2016年3月

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  • 日本学術振興会   日本学術振興会特別研究員

    2012年8月 - 2013年3月

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経歴

  • 新潟大学   工学部　工学科   准教授

    2019年10月 - 現在

学歴

  • 東京大学   理学系研究科   地球惑星科学専攻

    2007年4月 - 2012年7月

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    国名： 日本国

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  • 東京大学   理学部   地球惑星物理学科

    2005年4月 - 2007年3月

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    国名： 日本国

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  • 東京大学   教養学部   理科I類

    2003年4月 - 2005年5月

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所属学協会

  • 人工知能学会

    2023年 - 現在

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  • 国際天文学連合

    2020年 - 現在

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  • 電子情報通信学会

    2019年 - 現在

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  • Institute of Electrical and Electronics Engineers

    2019年 - 現在

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  • 日本天文学会

    2006年 - 現在

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  • 日本地球惑星科学連合

    2005年 - 現在

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委員歴

  • IEEE Shin-etsu Section   Secretary  

    2025年1月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 日本地球惑星科学連合   人工知能学会共創活動タスクフォース  

    2024年6月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 人工知能学会   地球惑星科学におけるAI研究会  

    2024年6月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 日本地球惑星科学連合   人工知能学会コンペティションワーキンググループ  

    2023年6月 - 2024年6月   

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    団体区分：学協会

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  • 燕市   燕市DX推進ラボアドバイザー  

    2023年4月 - 2024年3月   

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    団体区分：自治体

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  • 日本地球惑星科学連合   セクションサイエンスボード（宇宙惑星）  

    2022年6月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 日本地球惑星科学連合   代議員  

    2022年4月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 電子情報通信学会   信越支部 会計幹事  

    2021年4月 - 2023年3月   

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    団体区分：学協会

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  • 日本地球惑星科学連合   オンライン開催検討小委員会  

    2020年8月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 日本地球惑星科学連合   大会運営委員会  

    2018年 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 日本地球惑星科学連合   パブリックセッション小委員会  

    2017年10月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 日本地球惑星科学連合   広報普及委員会  

    2016年10月 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  • 宇宙理学委員会   班員  

    2016年 - 現在   

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    団体区分：その他

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  • 日本地球惑星科学連合   代議員  

    2013年4月 - 2015年3月   

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    団体区分：学協会

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論文

  • Compression method for solar polarization spectra collected from Hinode SOT/SP observations 査読

    J. Batmunkh, Y. Iida, T. Oba, H. Iijima

    Astronomy and Computing   51   100929 - 100929   2025年4月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier BV  

    DOI： 10.1016/j.ascom.2025.100929

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  • Autoencoder-Based Detection of Anomalous Stokes V Spectra in the Flare-Producing Active Region 13663 Using Hinode/SP Observations 査読

    BATMUNKH Jargalmaa, IIDA Yusuke, OBA Takayoshi

    宇宙科学情報解析論文誌   15   2025年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Method for optical adjustment with deep learning to quantitatively predict misalignment in optics 査読

    Ryo Hashimoto, Shuji Matsuura, Yusuke Iida

    Applied Optics   63 ( 25 )   6794 - 6794   2024年8月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Optica Publishing Group  

    We developed a method for optical adjustment using a deep learning model to quantitatively predict misalignment of optical components. The proposed model predicts the misalignment parameters using only through-focus images of a point source, while conventional methods require specialized measurements or extensive manual analysis. There is no need for special preparation for measurements, and quantitative prediction will reduce the cost of optical adjustment. A distinctive aspect of our method is that the training dataset is not obtained through measurements but generated using ray-tracing simulation, which produces through-focus images with various type of aberrations. By applying the method to a simple parabolic mirror and a reflecting telescope, we demonstrated its prediction accuracy. The through-focus images obtained from simulated optics, according to the predicted misalignment parameters, matched the measured images. We adjusted two optics and confirmed that the measured images after adjustment were in good agreement with the simulation images of the designed optics.

    DOI： 10.1364/ao.532265

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  • Discrimination of male-sterility and male-fertility in Japanese cedar (Cryptomeria japonica) using near-infrared diffuse transmission spectroscopy 査読

    Yu Obata, Yoshito Saito, Riku Miyakawa, Takumi Murai, Kotaro Nakane, Yusuke Iida, Yoshinari Moriguchi

    Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy   315   124243 - 124243   2024年7月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier BV  

    DOI： 10.1016/j.saa.2024.124243

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  • Analysis of Correlation between Electron Diffraction Images of Corneocytes and Skin Barrier Properties by Multilayer Perceptron and Convolutional Neural Network 査読

    Yoshifumi Takahashi, Yusuke Iida, Hiromitsu Nakazawa

    Sensors and Materials   36 ( 6 )   2557 - 2557   2024年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MYU K.K.  

    DOI： 10.18494/sam5013

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  • Numerical estimation method for misalignment of optical systems using machine learning 査読

    Ryo Hashimoto, Shuji Matsuura, Yusuke Iida

    Optical Design and Testing XIII   10698   74 - 74   2023年11月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPIE  

    DOI： 10.1117/12.2688930

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  • 深層学習を用いた太陽フィラメント自動検出手法の開発

    佐藤智哉, 飯田佑輔, 安藤秀一, 佐々木明良

    人工知能学会全国大会論文集   37   2023年7月

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    掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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  • 関数同定アルゴリズムAI-Feynmanの流体方程式への適用

    森永貴藤, 飯田佑輔, 加納龍一

    人工知能学会全国大会論文集   37   2023年7月

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    掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

    DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2023.0_4Xin121

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  • A compression method of solar polarization data with autoencoder

    Proceeding of the Annual Conderence of JSAI   37   2023年7月

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    掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

    DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2023.0_3Xin424

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  • Relationship between magnetic field properties and statistical flow using numerical simulation and magnetic feature tracking on solar photosphere 査読

    K Takahata, H Hotta, Y Iida, T Oba

    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society   503 ( 3 )   3610 - 3616   2021年4月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Oxford University Press (OUP)  

    <title>ABSTRACT</title>
    We perform radiative magnetohydrodynamic calculations for the solar-quiet region to investigate the dependence of statistical flow on magnetic properties and the three-dimensional structure of magnetic patches in the presence of large-scale flow that mimics differential rotation. It has been confirmed that strong magnetic field patches move faster in the longitudinal direction at the solar surface. Consequently, strong magnetic patches penetrate deeper into the solar interior. The motion of the deep-rooted magnetic patches is influenced by the faster differential rotation in the deeper layer. In this study, we perform realistic radiative magnetohydrodynamic calculations using r2d2 code to validate that stronger patches have deeper roots. We also add large-scale flow to mimic the differential rotation. The magnetic patches are automatically detected and tracked, and we evaluate the depth of 30 000 magnetic patches. The velocities of 2.9 million magnetic patches are then measured at the photosphere. We obtain the dependence of these values on the magnetic properties, such as field strength and flux. Our results confirm that strong magnetic patches tend to show deeper roots and faster movement, and we compare our results with observations using the point spread function of instruments at the Hinode and Solar Dynamics Observatory (SDO). Our result is quantitatively consistent with previous observational results of the SDO.

    DOI： 10.1093/mnras/stab710

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    その他リンク： http://academic.oup.com/mnras/article-pdf/503/3/3610/36855183/stab710.pdf

  • Average Radial Structures of Gas Convection in the Solar Granulation 査読

    T. Oba, Y. Iida, T. Shimizu

    The Astrophysical Journal   890 ( 2 )   141 - 141   2020年2月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：American Astronomical Society  

    DOI： 10.3847/1538-4357/ab6a90

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    その他リンク： https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ab6a90

  • Analytical Solution of the Hanle Effect in View of CLASP and Future Polarimetric Solar Studies 査読

    Motoshi Goto, Ryohko Ishikawa, Yusuke Iida, Saku Tsuneta

    Atoms   7 ( 2 )   55 - 55   2019年6月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：{MDPI} {AG}  

    DOI： 10.3390/atoms7020055

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  • Statistical Relation between Solar Flares and Coronal Mass Ejections with Respect to Sigmoidal Structures in Active Regions 査読

    Yusuke Kawabata, Yusuke Iida, Takafumi Doi, Sachiko Akiyama, Seiji Yashiro, Toshifumi Shimizu

    The Astrophysical Journal   869 ( 2 )   99 - 99   2018年12月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：American Astronomical Society  

    DOI： 10.3847/1538-4357/aaebfc

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    その他リンク： http://stacks.iop.org/0004-637X/869/i=2/a=99?key=crossref.00e9647cb345c28f6a46ce2b8d141e68

  • Influence of the Atmospheric Model on Hanle Diagnostics 査読

    Ryohko Ishikawa, Han Uitenbroek, Motoshi Goto, Yusuke Iida, Saku Tsuneta

    Solar Physics   293 ( 5 )   2018年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Springer Netherlands  

    We clarify the uncertainty in the inferred magnetic field vector via the Hanle diagnostics of the hydrogen Lyman-α line when the stratification of the underlying atmosphere is unknown. We calculate the anisotropy of the radiation field with plane-parallel semi-empirical models under the nonlocal thermal equilibrium condition and derive linear polarization signals for all possible parameters of magnetic field vectors based on an analytical solution of the atomic polarization and Hanle effect. We find that the semi-empirical models of the inter-network region (FAL-A) and network region (FAL-F) show similar degrees of anisotropy in the radiation field, and this similarity results in an acceptable inversion error (e.g., ∼40G instead of 50 G in field strength and ∼100∘ instead of 90 ∘ in inclination) when FAL-A and FAL-F are swapped. However, the semi-empirical models of FAL-C (averaged quiet-Sun model including both inter-network and network regions) and FAL-P (plage regions) yield an atomic polarization that deviates from all other models, which makes it difficult to precisely determine the magnetic field vector if the correct atmospheric model is not known (e.g., the inversion error is much larger than 40% of the field strength
    &gt
    70G instead of 50G). These results clearly demonstrate that the choice of model atmosphere is important for Hanle diagnostics. As is well known, one way to constrain the average atmospheric stratification is to measure the center-to-limb variation of the linear polarization signals. The dependence of the center-to-limb variations on the atmospheric model is also presented in this paper.

    DOI： 10.1007/s11207-018-1293-6

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  • First Ten Years of Hinode Solar On-Orbit Observatory

    Yusuke Iida

    2018年

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    出版者・発行元：Springer Singapore  

    DOI： 10.1007/978-981-10-7742-5

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  • The Small-scale Structure of Photospheric Convection Retrieved by a Deconvolution Technique Applied to Hinode/SP Data 査読

    T. Oba, T. L. Riethmüller, S. K. Solanki, Y. Iida, C. Quintero Noda, T. Shimizu

    The Astrophysical Journal   849 ( 1 )   7 - 7   2017年11月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：American Astronomical Society  

    DOI： 10.3847/1538-4357/aa8e44

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  • Height-dependent Velocity Structure of Photospheric Convection in Granules and Intergranular Lanes with Hinode/SOT 査読

    Yusuke Iida

    The Astrophysical Journal   2017年2月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3847/1538-4357/836/1/40

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  • Tracking of magnetic flux concentrations over a five-day observation, and an insight into surface magnetic flux transport 査読

    Yusuke Iida

    Space Weather and Space Climate   6   2016年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：EDP Sciences  

    The solar dynamo problem is the question of how the cyclic variation in the solar magnetic field is maintained. One of the important processes is the transport of magnetic flux by surface convection. To reveal this process, the dependence of the squared displacement of magnetic flux concentrations on the elapsed time is investigated in this paper via a feature-recognition technique and a continual five-day magnetogram. This represents the longest time scale over which a satellite observation has ever been performed for this problem. The dependence is found to follow a power law and differ significantly from that of diffusion transport. Furthermore, there is a change in the behavior at a spatial scale of 103.8 km. A super-diffusion behavior with an index of 1.4 is found at smaller scales, while changing to a sub-diffusion behavior with an index of 0.6 on larger ones. We interpret this difference in the transport regime as coming from the network-flow pattern.

    DOI： 10.1051/swsc/2016022

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  • DETECTION OF FLUX EMERGENCE, SPLITTING, MERGING, AND CANCELLATION OF NETWORK FIELDS. II. APPARENT UNIPOLAR FLUX CHANGE AND CANCELLATION 査読

    Y. Iida, H. J. Hagenaar, T. Yokoyama

    The Astrophysical Journal   814 ( 2 )   134 - 134   2015年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：{IOP} Publishing  

    In this second paper in the series, we investigate occurrence frequencies of apparent unipolar processes, cancellation, and emergence of patch structures in quiet regions. Apparent unipolar events are considerably more frequent than cancellation and emergence, per our definition, which is consistent with Lamb et al. Furthermore, we investigate the frequency distributions of changes in flux during apparent unipolar processes and find that they concentrate around the detection limit of the analysis. Combining these findings with the results of our previous paper, Iida et al., which found that merging and splitting are more dominant than emergence and cancellation, these results support the understanding that apparent unipolar processes are actually interactions with and among patches below the detection limit and that there still are numerous flux interactions between the flux range in this analysis and below the detection limit. We also investigate occurrence frequency distributions of flux decrease during cancellation. We found a relatively strong dependence, 2.48 +/- 0.26 as a power-law index. This strong dependence on flux is consistent with the model, which was suggested in the previous paper.

    DOI： 10.1088/0004-637X/814/2/134

    Web of Science

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  • PHOTOSPHERIC FLOW FIELD RELATED TO THE EVOLUTION OF THE SUN'S POLAR MAGNETIC PATCHES OBSERVED BY HINODE SOLAR OPTICAL TELESCOPE 国際誌

    Yusuke Iida

    The Astrophysical Journal   2015年1月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1088/0004-637X/799/2/139

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  • Comparison between Hinode/SOT and SDO/HMI, AIA Data for the Study of the Solar Flare Trigger Process 査読

    Yumi Bamba, Kanya Kusano, Shinsuke Imada, Yusuke Iida

    PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN   66 ( SP1 )   S169   2014年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：OXFORD UNIV PRESS  

    To elucidate the flare trigger mechanism, we have analyzed several flare
    events which were observed by Hinode/Solar Optical Telescope (SOT), in our
    previous study. Because of the limitation of SOT field of view, however, only
    four events in the Hinode data sets have been utilizable. Therefore, increasing
    the number of events is required for evaluating the flare trigger models. We
    investigated the applicability of data obtained by the Solar Dynamics
    Observatory (SDO) to increase the data sample for a statistical analysis of the
    flare trigger process. SDO regularly observes the full disk of the sun and all
    flares although its spatial resolution is lower than that of Hinode. We
    investigated the M6.6 flare which occurred on 13 February 2011 and compared the
    analyzed data of SDO with the results of our previous study using Hinode/SOT
    data. Filter and vector magnetograms obtained by the Helioseismic and Magnetic
    Imager (HMI) and filtergrams from the Atmospheric Imaging Assembly (AIA) 1600A
    were employed. From the comparison of small-scale magnetic configurations and
    chromospheric emission prior to the flare onset, we confirmed that the trigger
    region is detectable with the SDO data. We also measured the magnetic shear
    angles of the active region and the azimuth and strength of the flare-trigger
    field. The results were consistent with our previous study. We concluded that
    statistical studies of the flare trigger process are feasible with SDO as well
    as Hinode data. We also investigated the temporal evolution of the magnetic
    field before the flare onset with SDO.

    DOI： 10.1093/pasj/psu091

    Web of Science

    arXiv

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    その他リンク： http://arxiv.org/pdf/1407.1887v1

  • Formation of a Flare-Productive Active Region: Observation and Numerical Simulation of NOAA AR 11158

    Shin Toriumi, Yusuke Iida, Yumi Bamba, Kanya Kusano, Shinsuke Imada, Satoshi Inoue

    SOLAR PHYSICS   289 ( 9 )   3351 - 3369   2014年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER  

    We present a comparison of the Solar Dynamics Observatory (SDO) analysis of NOAA Active Region (AR) 11158 and numerical simulations of flux-tube emergence, aiming to investigate the formation process of this flare-productive AR. First, we use SDO/Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) magnetograms to investigate the photospheric evolution and Atmospheric Imaging Assembly (AIA) data to analyze the relevant coronal structures. Key features of this quadrupolar region are a long sheared polarity inversion line (PIL) in the central delta-sunspots and a coronal arcade above the PIL. We find that these features are responsible for the production of intense flares, including an X2.2-class event. Based on the observations, we then propose two possible models for the creation of AR 11158 and conduct flux-emergence simulations of the two cases to reproduce this AR. Case 1 is the emergence of a single flux tube, which is split into two in the convection zone and emerges at two locations, while Case 2 is the emergence of two isolated but neighboring tubes. We find that, in Case 1, a sheared PIL and a coronal arcade are created in the middle of the region, which agrees with the AR 11158 observation. However, Case 2 never builds a clear PIL, which deviates from the observation. Therefore, we conclude that the flare-productive AR 11158 is, between the two cases, more likely to be created from a single split emerging flux than from two independent flux bundles.

    DOI： 10.1007/s11207-014-0502-1

    Web of Science

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  • Magnetic Systems Triggering the M6.6-class Solar Flare in NOAA Active Region 11158 査読

    Shin Toriumi, Yusuke Iida, Yumi Bamba, Kanya Kusano, Shinsuke Imada, Satoshi Inoue

    ASTROPHYSICAL JOURNAL   773 ( 2 )   2013年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IOP PUBLISHING LTD  

    We report a detailed event analysis on the M6.6-class flare in the active
    region (AR) NOAA 11158 on 2011 February 13. AR 11158, which consisted of two
    major emerging bipoles, showed prominent activities including one X- and
    several M-class flares. In order to investigate the magnetic structures related
    to the M6.6 event, particularly the formation process of a flare-triggering
    magnetic region, we analyzed multiple spacecraft observations and numerical
    results of a flare simulation. We observed that, in the center of this
    quadrupolar AR, a highly sheared polarity inversion line (PIL) was formed
    through proper motions of the major magnetic elements, which built a sheared
    coronal arcade lying over the PIL. The observations lend support to the
    interpretation that the target flare was triggered by a localized magnetic
    region that had an intrusive structure, namely a positive polarity penetrating
    into a negative counterpart. The geometrical relationship between the sheared
    coronal arcade and the triggering region was consistent with the theoretical
    flare model based on the previous numerical study. We found that the formation
    of the trigger region was due to a continuous accumulation of the small-scale
    magnetic patches. A few hours before the flare occurrence, the series of
    emerged/advected patches reconnected with a preexisting fields. Finally, the
    abrupt flare eruption of the M6.6 event started around 17:30 UT. Our analysis
    suggests that, in a triggering process of a flare activity, all magnetic
    systems of multiple scales, not only the entire AR evolution but also the fine
    magnetic elements, are altogether involved.

    DOI： 10.1088/0004-637X/773/2/128

    Web of Science

    arXiv

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    その他リンク： http://arxiv.org/pdf/1306.2451v1

  • MAGNETIC FIELD STRUCTURES TRIGGERING SOLAR FLARES AND CORONAL MASS EJECTIONS 査読

    K. Kusano, Y. Bamba, T. T. Yamamoto, Y. Iida, S. Toriumi, A. Asai

    ASTROPHYSICAL JOURNAL   760 ( 1 )   id.31   2012年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IOP PUBLISHING LTD  

    Solar flares and coronal mass ejections, the most catastrophic eruptions in our solar system, have been known to affect terrestrial environments and infrastructure. However, because their triggering mechanism is still not sufficiently understood, our capacity to predict the occurrence of solar eruptions and to forecast space weather is substantially hindered. Even though various models have been proposed to determine the onset of solar eruptions, the types of magnetic structures capable of triggering these eruptions are still unclear. In this study, we solved this problem by systematically surveying the nonlinear dynamics caused by a wide variety of magnetic structures in terms of three-dimensional magnetohydrodynamic simulations. As a result, we determined that two different types of small magnetic structures favor the onset of solar eruptions. These structures, which should appear near the magnetic polarity inversion line (PIL), include magnetic fluxes reversed to the potential component or the nonpotential component of major field on the PIL. In addition, we analyzed two large flares, the X-class flare on 2006 December 13 and the M-class flare on 2011 February 13, using imaging data provided by the Hinode satellite, and we demonstrated that they conform to the simulation predictions. These results suggest that forecasting of solar eruptions is possible with sophisticated observation of a solar magnetic field, although the lead time must be limited by the timescale of changes in the small magnetic structures.

    DOI： 10.1088/0004-637X/760/1/31

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  • Surface Magnetic Flux Maintenance In Quiet Sun 査読

    Yusuke Iida

    2012年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：学位論文（博士）  

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  • DETECTION OF FLUX EMERGENCE, SPLITTING, MERGING, AND CANCELLATION OF NETWORK FIELD. I. SPLITTING AND MERGING 国際誌

    Yusuke Iida

    The Astrophysical Journal   752 ( 2 )   2012年6月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IOP PUBLISHING LTD  

    Frequencies of magnetic patch processes on the supergranule boundary, namely, flux emergence, splitting, merging, and cancellation, are investigated through automatic detection. We use a set of line-of-sight magnetograms taken by the Solar Optical Telescope (SOT) on board the Hinode satellite. We found 1636 positive patches and 1637 negative patches in the data set, whose time duration is 3.5 hr and field of view is 112 '' x 112 ''. The total numbers of magnetic processes are as follows: 493 positive and 482 negative splittings, 536 positive and 535 negative mergings, 86 cancellations, and 3 emergences. The total numbers of emergence and cancellation are significantly smaller than those of splitting and merging. Further, the frequency dependence of the merging and splitting processes on the flux content are investigated. Merging has a weak dependence on the flux content with a power-law index of only 0.28. The timescale for splitting is found to be independent of the parent flux content before splitting, which corresponds to similar to 33 minutes. It is also found that patches split into any flux contents with the same probability. This splitting has a power-law distribution of the flux content with an index of -2 as a time-independent solution. These results support that the frequency distribution of the flux content in the analyzed flux range is rapidly maintained by merging and splitting, namely, surface processes. We suggest a model for frequency distributions of cancellation and emergence based on this idea.

    DOI： 10.1088/0004-637X/752/2/149

    Web of Science

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  • ESTIMATION OF TURBULENT DIFFUSIVITY WITH DIRECT NUMERICAL SIMULATION OF STELLAR CONVECTION

    Yusuke Iida

    Astrophysical Journal Letter   2012年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1088/2041-8205/751/1/L9

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  • Numerical calculation of convection with reduced speed of sound technique (Research Note) 査読

    H. Hotta, M. Rempel, T. Yokoyama, Y. Iida, Y. Fan

    ASTRONOMY & ASTROPHYSICS   539   A30   2012年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：EDP SCIENCES S A  

    Context. The anelastic approximation is often adopted in numerical calculations with low Mach numbers, such as those including stellar internal convection. This approximation requires so-called frequent global communication, because of an elliptic partial differential equation. Frequent global communication is, however, negative factor for the parallel computing performed with a large number of CPUs.
    Aims. We test the validity of a method that artificially reduces the speed of sound for the compressible fluid equations in the context of stellar internal convection. This reduction in the speed of sound leads to longer time steps despite the low Mach number, while the numerical scheme remains fully explicit and the mathematical system is hyperbolic, thus does not require frequent global communication.
    Methods. Two- and three-dimensional compressible hydrodynamic equations are solved numerically. Some statistical quantities of solutions computed with different effective Mach numbers (owing to the reduction in the speed of sound) are compared to test the validity of our approach.
    Results. Numerical simulations with artificially reduced speed of sound are a valid approach as long as the effective Mach number (based on the lower speed of sound) remains less than 0.7.

    DOI： 10.1051/0004-6361/201118268

    Web of Science

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  • The statistical analysis of Doppler velocity field and magnetic structure around the cancellations in the quiet Sun 査読

    Y. Iida, T. Yokoyama, K. Ichimoto

    ASP Conference Series   454   43 - 46   2012年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Detection of flux emergence, splitting, merging, and cancellation in quiet Sun 査読

    Y. Iida, H. Hagenaar, T. Yokoyama

    ASP Conference Series   455   169 - +   2012年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • VECTOR MAGNETIC FIELDS AND DOPPLER VELOCITY STRUCTURES AROUND A CANCELLATION SITE IN THE QUIET SUN 査読 国際誌

    Y. Iida, T. Yokoyama, K. Ichimoto

    The Astrophysical Journal   713 ( 1 )   325 - 329   2010年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IOP PUBLISHING LTD  

    A cancellation is thought to be a basic process of the photospheric magnetic field and plays an important role in magnetic flux budget and in various solar activities. There are two major theoretical scenarios for this phenomena, the "U-loop emergence" and the "Omega-loop submergence" models. It is important to clarify which is the dominant process during the cancellation for the estimation of the solar magnetic flux transport through the surface. We study the vector magnetic field and velocity structures around a quiet-Sun cancellation by using the Solar Optical Telescope on board the Hinode satellite. Transverse magnetic field connecting the canceling magnetic features and strong long-lasting Doppler redshift signal are found. The transverse field is observed in the first spectropolarimetric observation after the occurrence of the cancellation while the redshift is clearly delayed to the cancellation by 20 minutes. These results indicate that the observed cancellation is an "Omega-loop submergence."

    DOI： 10.1088/0004-637X/713/1/325

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書籍等出版物

MISC

  • 深層学習を用いたキルギス・天山山脈における氷河湖マッピング

    山田 奈穂, 奈良間 千之, 飯田 佑輔, M. Daiyrov

    2024年3月

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  • 高感度太陽紫外線分光観測衛星Solar-C(EUVST)の最新状況

    清水敏文, 今田晋亮, 原弘久, 末松芳法, 都築俊宏, 勝川行雄, 久保雅仁, 石川遼子, 渡邊鉄哉, 川手朋子, 川手朋子, 鳥海森, 鄭祥子, 松崎恵一, 横山央明, 一本潔, 永田伸一, 浅井歩, 草野完也, 渡邉恭子, 飯田佑輔

    日本天文学会年会講演予稿集   2021   2021年

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  • 宇宙望遠鏡用連続回転駆動機構:真空環境下での長寿命特性 査読

    清水敏文, 渡邉恭子, 川畑佑典, 大場崇義, 飯田佑輔, LEE Kyoung-Sun, 加納龍一, 石川真之介, 土井崇史, 長谷川隆祥, NODA Carlos Quintero

    宇宙航空研究開発機構研究開発報告 JAXA-RR   18 ( 18-003 )   2018年10月

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    記述言語：日本語  

    J-GLOBAL

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  • ひので衛星が与えた太陽表面の微小磁気対流場に対するインパクト

    飯田 佑輔

    天文月報   109 ( 9 )   632 - 636   2016年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）   出版者・発行元：日本天文学会  

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  • SOLAR-C 活動状況 出張報告

    飯田佑輔

    1 - 1   2015年4月

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    掲載種別：会議報告等  

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  • 宇宙望遠鏡に搭載する高頻度回転駆動機構:アウトガスレートの高精度計測 査読

    渡邉恭子, 渡邉恭子, 清水敏文, 飯田佑輔, LEE Kyoung-Sun, 大場崇義

    宇宙航空研究開発機構研究開発報告 JAXA-RR-   ( 14-008 )   2015年

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  • 宇宙望遠鏡用に開発された回転駆動機構からのアウトガス:1.5年にわたる実測結果

    川畑佑典, 渡邉恭子, 飯田佑輔, LEE Kyoung-Sun, 大場崇義, 加納龍一, 石川真之介, 清水敏文

    宇宙科学技術連合講演会講演集(CD-ROM)   59th   2015年

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  • 高精度宇宙望遠鏡用直動機構の開発:真空環境下での多数回駆動性能評価 査読

    大場崇義, 西塚直人, 西塚直人, 渡邉恭子, 渡邉恭子, LEE Kyoung-Sun, 飯田佑輔, 田島崇男, 中山聡, 清水敏文

    宇宙航空研究開発機構研究開発報告 JAXA-RR-   ( 14-006 )   2015年

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  • 26pEA-2 太陽フレアの発生機構とその予測可能性(26pEA 領域2,地球電磁気・地球惑星圏学会,日本天文学会合同 プラズマ宇宙物理(3学会合同セッション:MHD,流体現象),領域2(プラズマ基礎・プラズマ科学・核融合プラズマ・プラズマ宇宙物理))

    草野 完也, 伴場 由美, 山本 哲也, 飯田 佑輔, 鳥海 森, 浅井 歩

    日本物理学会講演概要集   68 ( 1 )   263 - 263   2013年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • 太陽静穏領域における磁束量頻度分布の維持機構 ̶-磁極素過程の頻度分布から迫る̶

    飯田 佑輔

    天文月報   2013年1月

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    記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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  • 次期太陽観測衛星Solar-C搭載用機器のアウトガス性能とその測定

    渡邉恭子, 清水敏文, 飯田佑輔, 今田晋亮, 原弘久, 坂東貴政

    宇宙科学技術連合講演会講演集(CD-ROM)   57th   2013年

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  • 27pSA-13 ひので衛星を用いた光球磁場キャンセレーション領域の磁場・速度場解析(27pSA プラズマ宇宙物理(MHD現象:宇宙天気・モデリングと観測),領域2(プラズマ基礎・プラズマ科学・核融合プラズマ・プラズマ宇宙物理))

    飯田 佑輔, 横山 央明, 一本 潔

    日本物理学会講演概要集   64 ( 1 )   201 - 201   2009年3月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本物理学会  

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  • [研究活動]ドームレス太陽望遠鏡(DST)共同利用: 光球磁場キャンセレーション領域における磁場・速度構造の変化観測

    飯田 佑輔, 横山 央明

    京都大学大学院理学研究科附属天文台年次報告   2007   13 - 14   2008年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：京都大学大学院理学研究科附属天文台  

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講演・口頭発表等

  • AI Explanations for Better Understanding of Academic Research ~Leveraging Institutional Repository Contents ~

    Y.Saito, M.Yamashiro, K.Hirata, T.Isobe, S.Fujiwara, Y.Iida, N.Takahashi

    JPCOAR2025 

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    開催年月日： 2025年5月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • Epoch-wise Double Descentにおける正誤ラベルに対する学習過程差の解析

    久保友樹, 飯田佑輔

    2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）  2025年5月 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 早期終了における正誤ラベル間学習差の解析

    宇田竜健, 飯田佑輔

    2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）  2025年5月 

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    会議種別：ポスター発表  

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  • Development of a Solar Flare Prediction Model Using Feature Compression Method and Weighted Images

    Kosuke Asatsuma, Yusuke Iida, Tomoki Kubo

    JpGU meeting 2025  2025年5月 

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    会議種別：ポスター発表  

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  • Autoencoder-Based Detection of Anomalous Stokes V Spectra in the Flare-Producing Active Region 13663 Using Hinode/SP Observations

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Takayoshi Oba

    JpGU meeting 2025  2025年5月 

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    会議種別：ポスター発表  

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  • Accelerating Nonlinear Heat Conduction Simulations in High-Temperature Regions Using Deep Learning

    Yuma Koseki, Takafumi Kaneko, Yusuke Iida

    JpGU meeting 2025  2025年5月 

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    会議種別：ポスター発表  

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  • DMSP衛星観測データを活用した人工衛星表面帯電自動検出システムの開発

    升野颯人, 寺本万里子, 荒木大智, 飯田佑輔, 花沢明俊, 岩瀬智哉, 北村健太郎, 奥村哲平, 古賀清一, 岡本博之

    JpGU meeting 2025  2025年5月 

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    会議種別：ポスター発表  

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  • 機械学習を用いた香粧品データの解析 招待

    飯田佑輔

    SPRUC研究会  2025年3月 

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    開催地：星薬科大学  

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  • 遺跡出土砥石の粒度推定を目指したサンドペーパーの粒度推定方法の開発

    益戸幸哉,飯田佑輔,森貴教,早坂圭司

    電子情報通信学会総合大会  2025年3月 

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    開催地：東京都市大学  

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  • 粗視化解析によるヒト培養口腔粘膜上皮細胞シートの新たな非侵襲的品質評価法の開発

    三沼蓮,Witsanu Yortchan,相澤有香,小林亮太,泉健次,飯田佑輔,山﨑達也

    第24回日本再生医療学会総会  2025年3月 

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    開催地：パシフィコ横浜  

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  • 励起蛍光マトリクスに基づく雄性不稔スギの判別

    小畑悠,村井匠,飯田佑輔,森口喜成,斎藤嘉人

    2025年農業施設学会学生・若手研究発表会  2025年2月 

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    開催地：千葉大学  

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  • 蛍光分光法を用いたスギの雄性不稔判別

    小畑悠, 戸張輝希, 飯田佑輔, 森口喜成, 斎藤嘉人

    第82回 農業食料工学会 年次大会  2024年9月 

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    開催地：山形大学  

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  • Automatic Recognition in Hallux Valgus Angle on Digital Photographs with a Deep Convolutional Neural Network

    Yichin Chu, Yusuke Iida, Hirokazu Okada

    電子情報通信学会信越支部大会  2024年9月 

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    開催地：新潟大学  

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  • 深層学習を用いた太陽コロナホールの成長予測モデルの開発

    七久保直紀, 飯田佑輔

    電子情報通信学会信越支部大会  2024年9月 

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    開催地：新潟大学  

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  • ブラインドデコンボリューションを用いた長期間における太陽観測衛星ひのでSPの光学系劣化診断

    布施 智進,飯田 佑輔,大場 崇義

    電子情報通信学会信越支部大会  2024年9月 

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    開催地：新潟大学  

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  • データ圧縮手法を用いた太陽大気現象での深層学習モデリング

    飯田佑輔,Jargalmaa Batmunkh,久保友樹

    MTI研究会  2024年9月 

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    開催地：九州工業大学  

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  • 深層学習による光学系のミスアライメントの数値的予測を用いた光学調整法

    橋本遼,松浦周二,飯田佑輔

    日本天文学会2024年秋季年会  2024年9月 

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    開催地：関西学院大学  

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  • Deep Learning Compression of Solar Polarization Spectra for Solar Flare Prediction

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Haruhisa Iijima, Takayoshi Oba

    情報科学技術との融合による太陽圏物理学の新展開  2024年9月 

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    開催地：名古屋大学  

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  • AI-Feynmanを用いた微分方程式導出と黒点崩壊への適用

    森永貴藤,飯田佑輔

    情報科学技術との融合による太陽圏物理学の新展開  2024年9月 

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    開催地：名古屋大学  

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  • ノイズデータに対する深層学習のふるまい

    飯田佑輔

    情報科学技術との融合による太陽圏物理学の新展開  2024年9月 

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    開催地：名古屋大学  

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  • 深層学習を用いた正常リンパ細胞と慢性リンパ性白血病細胞の画像分類

    剛嘉鴻,山﨑達也,飯田佑輔,山田隆

    電子情報通信学会ソサイエティ大会  2024年9月 

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    開催地：日本工業大学  

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  • 深層学習による銀河合体シミュレーションの銀河初期相対速度の推定

    丹治太一, 飯田佑輔, 大井渚

    電子情報通信学会信越支部大会  2024年9月 

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    開催地：新潟大学  

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  • 深層学習を用いた表面磁気パターンからの黒点出現予測

    福原亮,飯田佑輔,金子岳史

    電子情報通信学会信越支部大会  2024年9月 

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    開催地：新潟大学  

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  • Deep Learning Compression of Solar Polarization Spectra from Hinode SOT/SP

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Haruhisa Iijima, Takayoshi Oba

    AOGS2024  2024年6月 

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    開催地：Pyeongchang, South Korea  

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  • Automatic detection of Sigmoidal structures in solar X-ray images using Machine Learning models

    Hibiki Iwanaga, Satoshi Nakahira, Yusuke Iida

    JpGU2024  2024年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • 地球惑星科学の深層学習モデル開発にチャレンジ!

    高橋 幸弘,長尾 大道,中野 満寿男,飯田 佑輔

    JSAI2024  2024年5月 

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    開催地：アクトシティ浜松  

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  • A compression method of solar polarization spectra from Hinode SOT/SP for solar flare prediction

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Takayoshi Oba, Haruhisa Iijima

    JpGU2024  2024年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Forecast of CIR-driven geomagnetic storms using the deep neural networks

    Naoko Takahashi, Naoto Nishizuka, Yusuke Iida, So Fujiya

    JpGU2024  2024年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • 深層学習を用いたキルギス・天山山脈における氷河湖マッピング

    山田奈穂, 奈良間千之, 飯田佑輔, Mirlan Daiyrov

    JpGU2024  2024年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Comparison of simple U-Net model and U-Net models with Attention mechanism in detecting solar coronal hole regions from magnetic field images.

    Kirito Murayama, Yusuke Iida

    JpGU2024  2024年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Improvement of solar wind prediction model using segmentation images of coronal holes

    So Fujiya, Yusuke Iida, Naoto Nishizuka, Naoko Takahashi

    JpGU2024  2024年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Data smoothing using neural networks for symbolic regression in sunspot decay

    Takafuji Morinaga, Yusuke Iida

    JpGU2024  2024年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Solar flare prediction modeling using feature compression with convolutional autoencoder

    Tomoki Kubo, Yusuke Iida, Takuma Tadokoro

    JpGU2024  2024年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Spectroscopic analysis of gas compression/expansion and its relation to the reversed granulation

    T. Oba, Mark Cheung, T. Shimizu, Y. Iida

    EclipseSA  2024年4月 

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    開催地：Courtyard San Antonio, Texas, USA  

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  • 深層学習を用いたキルギス・天山山脈における氷河湖マッピング

    山田奈穂, 奈良間千之, 飯田佑輔, Mirlan Daiyrov

    日本地理学会年会  2024年3月 

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    開催地：青山学院大学  

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  • Effects of allopolyploidization on homoeologous gene expression under cold treatment in synthetic hexaploid wheat

    Y. Obata, Y. Saito, R. Miyakawa, T. Murai, K. Nakane, Y. Iida, Y. Moriguchi

    KAAB international Symposium 2024  2024年3月 

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    開催地：Niigata University  

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  • 太陽X線画像におけるシグモイド構造自動検出のための機械学習モデル開発

    岩永響生(大阪公立大), 飯田佑輔(新潟大学)

    日本天文学会2024年春季年会  2024年3月 

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    開催地：オンライン  

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  • 物理学の視点からの深層学習の利用 ～角質細胞の電子線回折像からの皮膚物性予測～ 招待

    飯田佑輔

    第41回コロイド界面技術シンポジウム  2024年1月 

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    開催地：同志社東京オフィス  

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  • 近赤外分光法を用いたスギの雄性不稔判別

    小畑 悠, 斎藤嘉人, 宮川璃空, 村井 匠, 中根昂太郎, 飯田佑輔, 森口喜成

    第39回近赤外フォーラム  2023年11月 

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    開催地：東京大学  

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  • Numerical estimation method for misalignment of optical systems using machine learning

    Ryo Hashimoto, Shuuji Matsuura, Yusuke Iida

    SPIE2023  2023年10月 

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    開催地：Beijing, China  

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  • 近赤外分光法を用いた雄性不稔スギの判別

    小畑悠,斎藤嘉人,宮川璃空,村井匠,中根昂太郎,飯田佑輔,森口喜成

    農業環境工学関連学会 2023年合同大会  2023年9月 

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    開催地：つくば国際会議場  

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  • Time-Series Prediction of SDO Ultraviolet Full-disk Images using a Video Prediction Method with Deep Learning

    A. Sasaki(Niigata U.), Y. Iida (Niigata U.)

    Hinode-16/IRIS-13  2023年9月 

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    開催地：Toki Messe  

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  • Development of a coronal hole detection method from extreme ultraviolet images using U-Net

    So Fujiya(Niigata U.), Yusuke Iida(Niigata U.)

    Hinode-16/IRIS-13  2023年9月 

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    開催地：Toki Messe  

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  • Solving filament fragmentation problem in the deep learning model by optimizing training settings

    T. Sato(Niigata U.), Y iida(Niigata U.), S. Ando(Niigata U.), A. Sasaki(Niigata U.)

    Hinode-16/IRIS-13  2023年9月 

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    開催地：Toki Messe  

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  • Compressing Hinode SOT/SP spectral data using autoencoder

    J. Batmunkh (Niigata U.), Y. Iida (Niigata U.), T. Oba (NAOJ), H. Iijima (Nagoya U.)

    Hinode-16/IRIS-13  2023年9月 

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    開催地：Toki Messe  

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  • Distribution of HINODE arcihve data and development of new web tool by DARTS

    S. Nakahira (ISAS/JAXA), Y. Iida (Niigata U.), K. Inada (ISAS/JAXA), H. A. Uchida (ISAS/JAXA) and K. Matsuzaki (ISAS/JAXA)

    Hinode-16/IRIS-13  2023年9月 

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    開催地：Toki Messe  

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  • 深層学習による動画予測手法を用いたSDO紫外線画像の全球時系列予測

    佐々木明良,飯田佑輔

    SGEPSS2023年秋季年会  2023年9月 

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    開催地：東北大学  

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  • 深層学習を用いた太陽紫外線画像からのコロナホール検出手法の開発

    藤谷壮, 飯田佑輔

    SGEPSS2023年秋季年会  2023年9月 

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    開催地：東北大学  

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  • 機械学習を用いたスギ雄花画像からの無花粉判別モデルの開発

    WANG RUIQI, 飯田佑輔, 森口喜成, 斎藤嘉人

    電気情報通信学会信越支部大会  2023年9月 

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    開催地：online  

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  • 出穂期を基準とした圃場SPAD値推定モデルの開発

    鈴木颯斗, 益戸幸哉, 佐藤智哉, 樋口泰浩(新潟県農業総合研究所)溝口雅哉(CEC新潟情報サービス株式会社), 小島幸奈(CEC新潟情報サービス株式会社), 飯田佑輔

    電気情報通信学会信越支部大会  2023年9月 

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    開催地：online  

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  • 深層学習による角質細胞の電子線回折像と皮膚物性の相間解析

    髙橋佳史、飯田佑輔、中沢寛光

    電気情報通信学会信越支部大会  2023年9月 

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    開催地：online  

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  • 深層学習を用いた背景処理を行わない白血球画像の分類

    剛嘉鴻 ,山﨑達也,飯田佑輔,山田隆,中川真奈美

    電子情報通信学会信越支部大会  2023年9月 

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    開催地：online  

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  • GANを用いた太陽活動領域成長の画像予測手法の開発

    横山光輝, 飯田佑輔, 加納龍一

    日本天文学会2023年秋季年会  2023年9月 

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    開催地：名古屋大学  

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  • SDO/HMIの連続光画像を用いた超粒状斑の面積の太陽周期依存性

    長谷川幸大, 飯田佑輔

    日本天文学会2023年秋季年会  2023年9月 

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    開催地：名古屋大学  

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  • 撮像画質差が深層学習による合体銀河分類器に与える影響と原因の調査

    町田瑞樹,大井渚,飯田佑輔

    日本天文学会2023年秋季年会  2023年9月 

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    開催地：名古屋大学  

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  • SOLAR-C 計画における科学運用・データ処理・地上系システムの検討状況

    鳥海森, 清水敏文, 松崎恵一, 加藤秀樹, 内山瑞穂, 備後博生, 山崎大輝(宇宙航空研究開発機構), 原 弘久, 石川遼子, 浦口史寛, 大場崇義, 岡本丈典, 勝川行雄, 川畑佑典, 久保雅仁, 篠田一也, 下条圭美, 都築俊宏, 鄭祥子, 成影典之, 光武正明(国立天文台), 飯田佑輔(新潟大学), 今田晋亮(東京大学), 増田智, 草野完也(名古屋大学), 永田伸一, 横山央明(京都大学), 渡邉恭子(防衛大学校)

    日本天文学会2023年秋季年会  2023年9月 

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    開催地：名古屋大学  

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  • 深層学習による角質細胞の電子線回折像と皮膚物性の相間解析

    髙橋佳史、飯田佑輔、中沢寛光

    第74回コロイドおよび界面化学討論会(2023)  2023年9月 

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    開催地：信州大学長野（工学）キャンパス  

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  • Basic of Deep Learning Modeling and Application to Image data

    Yusuke Iida

    Astro AI with Fugaku  2023年9月 

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    開催地：筑波大学東京キャンパス  

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  • 太陽物理学と人工知能分野の融合に向けて

    飯田佑輔

    人工知能学会  2023年6月 

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    開催地：熊本城ホール  

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  • 深層学習を用いた太陽フィラメント自動検出手法の開発

    佐藤 智哉, 飯田 佑輔, 安藤 秀一, 佐々木 明良

    人工知能学会  2023年6月 

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    開催地：熊本城ホール  

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  • 関数同定アルゴリズムAI-Feynmanの流体方程式への適用

    森永貴藤, 飯田佑輔, 加納龍一

    人工知能学会  2023年6月 

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    開催地：熊本城ホール  

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  • A compression method of solar polarization data with autoencoder

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Takayoshi Oba, Haruhisa Iijima

    JSAI2023  2023年6月 

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    開催地：Kumamoto-jo Hall  

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  • Detection Characteristics of Glacial Lakes in Mountainous Asia Using PlanetScope Satellite Data and Deep Learning

    Naho Yamada, Chiyuki Narama, Yusuke Iida

    JpGU2023  2023年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Development of an automatic solar filament detection method using deep learning

    Tomoya Sato, Yusuke Iida, Shuichi Ando, Akira Sasaki

    JpGU2023  2023年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Accuracy of area detection in Coronal hole detection model using U-net

    So Fujiya, Yusuke Iida

    JpGU2023  2023年5月 

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    開催地：onlline  

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  • Time-Series Prediction of SDO Ultraviolet Full Disk Images using a Video Prediction Method with Deep Learning

    Akira Sasaki, Yusuke Iida

    JpGU2023  2023年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • Development of image prediction method for solar active region evolution usgn GAN

    Koki Yokoyama, Yusuke Iida, Ryuichi Kanoh

    JpGU2023  2023年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • A compression method of Hinode SOT/SP solar polarization data

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Takayoshi Oba, Haruhisa Iijima

    JpGU2023  2023年5月 

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    開催地：幕張メッセ  

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  • 深層学習による太陽高解像度画像の復元:様々な観測条件における検証

    福満翔, 勝川行雄, 石川遼太郎, 一本潔, 飯田佑輔

    日本天文学会2023年春季年会  2023年3月 

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    開催地：立教大学  

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  • 機械学習による太陽フレア・黒点の予測とその先へ

    飯田佑輔, 田所拓馬, 横山光輝, 森永貴藤

    2022年度ISEE研究集会「太陽地球圏環境予測のためのモデル研究の展望」  2023年3月 

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    開催地：online  

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  • 深層学習による動画予測手法を用いたSDO紫外線画像の全球時系列予測

    佐々木明良,飯田佑輔

    日本天文学会2023年春季年会  2023年3月 

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    開催地：立教大学  

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  • A compression method for solar spectro-polarimetry data accumulated by Hinode SOT/SP

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Takayoshi Oba, Haruhisa Iijima

    ASJ2023-Spring  2023年3月 

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    開催地：Rikkyo University  

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  • SOLAR-C衛星のデータ利用・運用・地上系システムに関する検討状況

    鳥海森,松崎恵一,清水敏文,飯田佑輔,今田晋亮

    宇宙科学シンポジウム  2023年1月 

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    開催地：宇宙科学研究所  

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  • Building an efficient compression method for solar spectro-polarimetry data accumulated by Hinode/SP

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Takayoshi Oba, Haruhisa Iijima

    SPW10  2022年11月 

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    開催地：online  

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  • Development of coronal hole detection method from LOS magnetograms with deep learning

    Ryo Takebe, Yusuke Iida

    ISEE-5  2022年11月 

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    開催地：Nagoya University  

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  • A compression method for Stokes I and V polarimetric parameters of solar spectral data accumulated by Hinode/SP

    Jargalmaa Batmunkh, Yusuke Iida, Takayoshi Oba, Haruhisa Iijima

    ISEE-5  2022年11月 

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    開催地：Nagoya University  

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  • 深層学習によるフィラメント自動検出における分割問題の解消

    安藤 秀一, 飯田 佑輔, 佐々木 明良

    日本天文学会2022年秋季年会  2022年9月 

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    開催地：新潟大学  

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  • 深層学習を用いた圃場画像からのSPAD値推定手法の開発

    佐藤智哉, 飯田佑輔, 今井康貴

    電子情報通信学会信越支部大会  2022年9月 

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  • 深層学習を用いた人の表皮画像からの肌パラメータ診断手法の開発

    前澤健一, 飯田佑輔, 中沢寛光

    電気情報通信学会信越支部大会  2022年9月 

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    開催地：online  

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  • ブラインドデコンボリューションを用いた宇宙望遠鏡の劣化診断手法の提案

    杉原侑剛, 飯田佑輔, 大場崇義

    電気情報通信学会信越支部大会  2022年9月 

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    開催地：online  

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  • Study of the relation between the reversed granulation and the gas compression/expansion

    Takayoshi Oba, Mark Cheung, Yusuke Iida, Toshifumi Shimizu

    Hinode14/IRIS11  2022年9月 

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    開催地：online  

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  • 深層学習を用いたPhoto-z推定におけるデータインバランス改善手法の検討

    津田 和輝, 飯田 佑輔, 大井 渚

    日本天文学会2022年秋季年会  2022年9月 

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    開催地：online  

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  • 太陽輝点の機械学習による自動検出手法の比較

    渡邊 健斗, 飯田佑輔

    日本天文学会  2022年9月 

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    開催地：online  

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  • オートエンコーダによるデータ圧縮を用いた太陽フレア発生予測手法の開発

    田所 拓馬, 飯田 佑輔, 小松 耀人

    日本天文学会2022秋季年会  2022年9月 

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    開催地：新潟大学  

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  • 機械学習を利用した反射スペクトルからのにんにく病理診断 (Diagnosis of Garlic health status from reflectance spectral data using machine learning)

    安藤 秀一、飯田 佑輔、高橋 幸弘、成瀬 延康、石田 百合乃

    JpGU2022  2022年6月 

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    開催地：online  

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  • Automatic detection of glacial lakes in mountainous regions of Asia using PlanetScope satellite data and deep learning

    Naho Yamada, Chiyuki Narama, Yusuke Iida

    JpGU2022  2022年6月 

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    開催地：online  

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  • Development of coronal hole detection method from LOS magnetograms with deep learning

    Ryo Takebe, Yusuke Iida

    JpGU2022  2022年5月 

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    開催地：online  

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  • Development of a Compression Method for Sunspot Magnetograms Using Autoencoders

    Takuma Tadokoro, Yusuke Iida, Akito Komatsu

    JpGU2022  2022年5月 

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    開催地：online  

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  • Reversed Granulationの生成機構に関する研究

    大場崇義, Mark Cheung, 飯田佑輔, 清水敏文

    太陽研究者連絡会シンポジウム  2022年3月 

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    開催地：online  

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  • 粒状斑反転構造の生成に関する観測的研究

    大場崇義, Mark Cheung, 飯田佑輔, 清水敏文

    日本天文学会2022年春季年会  2022年3月 

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    開催地：online  

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  • 深層学習を用いた太陽磁場画像でのコロナホール検出

    竹部 良, 飯田 佑輔

    2021年度太陽研連・太陽スペース研究シンポジウム  2022年2月 

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    開催地：online  

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  • 深層学習を用いた太陽全球磁気画像からのend-to-endな太陽フレア予測モデル構築

    小松 耀人, 飯田 佑輔

    2021年度太陽研連・太陽スペース研究シンポジウム  2022年2月 

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    開催地：online  

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  • Solar-C (EUVST)における地上支援システムに関する検討

    飯田 佑輔,鳥海 森,清水 敏文,原 弘久,今田 晋亮,松崎 恵一,下条 圭美,岡本 丈典,大場 崇義

    ISASシンポジウム  2022年1月 

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    開催地：online  

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  • Horizontal flow structure and dynamics in the granulation

    Takayoshi Oba, Yusuke Iida, Toshifumi Shimizu

    Hinode14/IRIS11  2021年10月 

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    開催地：online  

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  • 畳み込みニューラルネットワークを用いた太陽活動領域の成長予測モデル構築

    大沼 伊織, 飯田 佑輔

    日本天文学会2021年秋季年会  2021年9月 

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    開催地：online  

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  • 空間解像度差のあるデータセットを用いた深層学習による銀河形状分類精度

    本間 裕也, 飯田 佑輔, 大井 渚

    日本天文学会2021年秋季年会  2021年9月 

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    開催地：online  

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  • Solar-C (EUVST) における地上支援システムに関する検討

    飯田 佑輔,鳥海 森,清水 敏文,原 弘久,今田 晋亮,松崎 恵一,下条 圭美,岡本 丈典,大場 崇義

    日本天文学会2021年秋季年会  2021年9月 

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    開催地：online  

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  • Mask R-CNNを用いた活動領域の検出における空間解像度への依存性の検証

    小松 耀人, 飯田 佑輔

    日本天文学会2021年秋季年会  2021年9月 

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    開催地：online  

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  • Design of a Corona Mass Ejection Predictor from X-ray Sigmoidal Structures Using Machine Learning

    Suzuki Shojima, Shota Monno, Hiroyoshi Miwa, Yusuke Iida

    AOGS2021  2021年8月 

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    開催地：online  

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  • Active region detection in the HMI magnetograms using the Mask R-CNN technique

    Akito Komatsu, Yusuke Iida

    JpGU2021  2021年6月 

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    開催地：online  

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  • 深層学習を用いた活動領域の成長予測モデル構築

    大沼 伊織, 飯田 佑輔

    日本天文学会2021年春季年会  2021年3月 

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    開催地：online  

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  • Mask R-CNNを用いた活動領域の検出

    小松 耀人, 飯田 佑輔

    日本天文学会2021年春季年会  2021年3月 

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    開催地：online  

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  • Solar-C(EUVST)における科学運用とデータ処理

    鳥海森、清水敏文、松崎恵一、鄭 祥子(JAXA/ISAS)、今田晋亮(名古屋大学)、川手朋子(核融合研)、 一本 潔、永田伸一、浅井 歩(京都大学)、末松芳法、原 弘久、勝川行雄、久保雅仁、渡邊鉄哉(国立天文台)、渡邉恭子(防衛大学校)、横山央明(東京大学)、飯田佑輔(新潟大学)、ほかSolar-C WG

    ISASシンポジウム  2021年1月 

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    開催地：online  

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  • Mask R-CNNを用いた太陽磁気画像からの活動領域検出

    小松 耀人, 飯田 佑輔

    2020年度太陽研連・太陽スペース研究シンポジウム  2020年12月 

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    開催地：online  

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  • Solar-C計画における運用体制構築と成果創出へ向けた最近の取り組み

    鳥海森、清水敏文、松崎恵一、鄭 祥子(JAXA/ISAS)、今田晋亮(名古屋大学)、川手朋子(核融合研)、 一本 潔、永田伸一、浅井 歩(京都大学)、末松芳法、原 弘久、勝川行雄、久保雅仁、渡邊鉄哉(国立天文台)、渡邉恭子(防衛大学校)、横山央明(東京大学)、飯田佑輔(新潟大学)、ほかSolar-C WG

    日本天文学会2020年秋季年会  2020年9月 

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    開催地：online  

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  • Investigation of statistical relationships between loop structures in X-ray coronal image and CME using automatic recognition of coronal loops

    Yusuke Iida, Yusuke Kawabata, Toshifumi Shimizu

    JpGU2020  2020年5月 

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    開催地：online  

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  • X線ループ構造パラメータとコロナ質量放出の統計解析

    飯田 佑輔,川畑佑典,清水敏文

    日本天文学会2020年秋季年会  2020年3月 

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    開催地：online  

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  • 衛星観測ビッグデータで迫る太陽ダイナモ問題

    飯田 佑輔

    量子コンピュータ研究開発の現在とこれから  2020年1月 

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    開催地：理化学研究所  

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  • First Detection of Lyman-Alpha Scattering Polarization in Off-Limb Spicules and Its Constraint on Their Magnetic Field

    Masaki Yoshida, Y. Suematsu, R. Ishikawa, J. Trujillo Bueno, Y. Iida, M. Goto, R. Kano, N. Narukage, T. Bando, A. Wineberger, K. Kobayashi, F. Auchere

    Hinode-13/IPELS 2019  2019年9月 

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    開催地：東京大学  

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  • Temporal and Spatial Variations of Linear Polarization in Lyman-α Spicules Observed by CLASP

    Masaki Yoshida, Y. Suematsu, R. Ishikawa, J. Trujillo Bueno, Y. Iida, M. Goto, R. Kano, N. Narukage, T. Bando, A. Wineberger, K. Kobayashi, F. Auchere

    Solar Polarization Workshop 9  2019年8月 

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    開催地：Max Planck Institute for Solar System Research  

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産業財産権

  • 解析方法、解析装置及びプログラム

    泉 健次, 小林 亮太, 飯田 佑輔, 三沼 蓮

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    出願人：新潟大学

    出願番号：特願2024-066110  出願日：2024年4月

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共同研究・競争的資金等の研究

  • 情報科学技術との融合による太陽表面磁場輸送のデータ駆動型モデリング

    2025年4月 - 2028年3月

    制度名：科学研究費助成事業

    研究種目：基盤研究(C)

    提供機関：日本学術振興会

    飯田佑輔

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    担当区分：研究代表者 

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  • データノイズに対する深層学習モデルのふるまいの究明

    2025年4月 - 2026年3月

    制度名：研究助成金

    研究種目：令和７年度 研究助成金

    提供機関：公益財団法人ユニオンツール育英会

    久保友樹, 宇田竜健

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    担当区分：研究代表者  資金種別：競争的資金

    配分額：1200000円 （ 直接経費：1200000円 ）

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  • 天山山脈北部地域における氷河湖モニタリングの実践適用

    研究課題/領域番号：24KK0018

    2024年9月 - 2029年3月

    制度名：科学研究費助成事業

    研究種目：国際共同研究加速基金(海外連携研究)

    提供機関：日本学術振興会

    奈良間 千之

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    担当区分：研究分担者 

    配分額：20800000円 （ 直接経費：16000000円 、 間接経費：4800000円 ）

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  • 細胞運動能を指標とする間葉系幹細胞の非破壊品質評価法の規格化

    研究課題/領域番号：24K03319

    2024年4月 - 2027年3月

    制度名：科学研究費助成事業

    研究種目：基盤研究(B)

    提供機関：日本学術振興会

    泉 健次

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    担当区分：研究分担者 

    配分額：18590000円 （ 直接経費：14300000円 、 間接経費：4290000円 ）

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  • 画像イメージングを応用した角膜移植用培養口腔粘膜上皮細胞シートの品質評価法の開発

    研究課題/領域番号：24K15822

    2024年4月 - 2027年3月

    制度名：科学研究費助成事業

    研究種目：基盤研究(C)

    提供機関：日本学術振興会

    小林 亮太

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    担当区分：研究分担者 

    配分額：4680000円 （ 直接経費：3600000円 、 間接経費：1080000円 ）

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  • ライブイメージ解析による上皮細胞シート非破壊品質評価法の確立

    2024年1月 - 2025年3月

    制度名：III研究助成金

    研究種目：再生医療研究

    提供機関：公益財団法人テルモ生命科学振興財団

    泉健治, 山﨑達也

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    担当区分：研究代表者 

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  • 天山山脈北部における短命氷河湖の観測方法とハザードレベルの評価方法の確立

    研究課題/領域番号：22H00751

    2022年4月 - 2026年3月

    制度名：科学研究費助成事業 基盤研究(B)

    研究種目：基盤研究(B)

    提供機関：日本学術振興会

    奈良間 千之, 飯田 佑輔, 田殿 武雄

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    配分額：17290000円 （ 直接経費：13300000円 、 間接経費：3990000円 ）

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  • 深層学習による構造検出モデル構築における人の知覚利用基盤形成

    2021年7月 - 2022年3月

    制度名：研究助成

    研究種目：試験研究費（社会的課題解決型）

    提供機関：公益財団法人新潟工学振興会

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    担当区分：研究代表者 

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  • 画像認識と深層学習を用いた太陽X線画像ビッグデータからのコロナ質量放出予測モデルの構築

    2019年4月 - 2020年3月

    制度名：笹川科学研究助成

    研究種目：数物・工学系

    提供機関：公益財団法人日本科学協会

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    担当区分：研究代表者 

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  • 画像認識アルゴリズムを利用した太陽ダイナモ理論モデルの観測実証

    研究課題/領域番号：18K13583

    2018年4月 - 2021年3月

    制度名：科学研究費助成事業 若手研究

    研究種目：若手研究

    提供機関：日本学術振興会

    飯田 佑輔

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    配分額：4160000円 （ 直接経費：3200000円 、 間接経費：960000円 ）

    本年度は、研究計画に沿って「子午面還流の検出とその磁気塊パラメータ依存性探査」を中心に行った。年度途中に、購入した計算サーバの故障や解析データであるSolar Dynamics Observatory衛星のNASAデータサーバストレージが破損する、などの予想外の問題はあったが年度初期から継続して研究を行ったことで、無事に計画を進展できた。また、これまでの研究で開発した磁気塊の自動認識・追跡コードの言語をInteractive Data LanguageからPythonへ書き換え、さらにアルゴリズムの並列化を終えることができた。アルゴリズムの並列化は最終年度に予定していたもので、次年度や最終年度の解析に要する計算時間を非常に短くすることができた。実際に本年度も、データストレージの故障に伴って解析計算がストップしてしまったものの、並列化による高速化で順調に研究計画に沿って実行できた。
    得られた１つの大きな科学成果は、子午面還流の検出にとどまらず、サイズなどの磁気要素パラメータにその大きさが依存することを見出したことだ。これは、これまでにない莫大な数の磁気要素運動の解析から、1/100画素の運動を検出に成功したことによって、初めて見出された。一方でこの結果からは大きな表面磁気要素が、想像していた以上に深い内部の太陽流れ場を反映している可能性があることを示す。この結果は日本天文学会などで口頭講演を行っている。
    また、本研究計画の実行中に黒点自動判別についても新しいアイディアを得て、その研究を進めることで学術会議で発表を行った。この結果は次年度に計画していた黒点付近の自動検出にも影響を与える結果であり、さらなる解析を予定している。

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  • 観測ロケット実験で目指す、紫外線領域での太陽大気磁場診断手法の確立

    研究課題/領域番号：16H03963

    2016年4月 - 2019年3月

    制度名：科学研究費助成事業 基盤研究(B)

    研究種目：基盤研究(B)

    提供機関：日本学術振興会

    石川 遼子, 鹿野 良平, 宋 東郁, 吉田 正樹, 石川 真之介, 久保 雅仁, 成影 典之, 後藤 基志, 飯田 佑輔

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    配分額：18200000円 （ 直接経費：14000000円 、 間接経費：4200000円 ）

    光球（６千度）とコロナ（１００万度）の連結領域である彩層・遷移層の磁場は、太陽の様々な活動現象を紐解く鍵を握る。そのため、彩層・遷移層の磁場計測は太陽物理のフロンティアであると考えられており、我々は、これに挑むべく、世界初の電離マグネシウム線（280 nm）の高精度偏光分光観測を行う観測ロケット実験CLASP2の開発を行い、観測に見事成功した。観測ロケット実験CLASP2の成功により、紫外線偏光分光観測による太陽大気の磁場測定という太陽物理の新しい扉を開くことができた。

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  • 太陽コロナ・彩層加熱現象に迫る－ひので・IRIS・CLASPからSOLAR-Cへ

    研究課題/領域番号：25220703

    2013年5月 - 2018年3月

    制度名：科学研究費助成事業 基盤研究(S)

    研究種目：基盤研究(S)

    提供機関：日本学術振興会

    常田 佐久, 勝川 行雄, 鹿野 良平, 久保 雅仁, 石川 遼子, 坂東 貴政, 成影 典之, 岡本 丈典, 後藤 基志, 原 弘久, 坂尾 太郎, 石川 真之介, 末松 芳法, 今田 晋亮, 加藤 成晃, 飯田 佑輔, Giono Gabriel, 吉田 正樹, 宋 東郁, Trujillo Bueno Javier, 木挽 俊彦, De Pontieu Bart, Antolin Patrick, Lee Kyoung-Sun, 鄭 祥子, 河野 隼也, Carlsson Mats, Leenaarts Jorrit, Pereira Tiago

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    配分額：196170000円 （ 直接経費：150900000円 、 間接経費：45270000円 ）

    太陽活動を支配するコロナ・遷移層・彩層の磁場が観測可能な新手法を、２機のNASA観測ロケット搭載装置の連続成功にて実証した。これにより、要となる量子原子偏光と量子ハンレ効果を発見確認し、遷移層・彩層の磁場ベクトルの情報を得ることに世界で初めて成功した。また、NASA IRIS衛星の分光観測と「ひので」の撮像観測の同時実施により、磁気流体波動の３次元的振る舞いを観測し、磁気共鳴吸収加熱の発見などの成果をあげた。

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  • 太陽光球磁極活動の定量化とそのダイナミクス

    研究課題/領域番号：11J00609

    2011年 - 2012年

    制度名：科学研究費助成事業 特別研究員奨励費

    研究種目：特別研究員奨励費

    提供機関：日本学術振興会

    飯田 佑輔

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    配分額：1300000円 （ 直接経費：1300000円 ）

    本年度は、まず昨年度の研究成果について論文として出版した。この成果は、米国科学誌Astrophysical Journal、754号に受理され出版された。
    昨年度の段階では磁極の消滅現象と出現現象について判別された数が少なかったため、より統計的な結果を得られるように、2つの面から研究手法を改良した。
    1つは、より多くのイベントを含んでいるようなデータがないか、ひので衛星による観測データのデータサーベイを行った。データサーベイの結果、時間間隔は解析データよりも長いが(昨年度データは1分間隔、新データは5分程度の間隔)観測期間が長いデータが存在した。しかし、昨年度開発したコードはこのデータに適用できなかった。なぜならば、5分の観測間隔の間に磁極はひので衛星の空間分解能よりも大きく動いてしまうため、時間間での磁極追跡ができないからである。そこで、申請者達は、連続画像間で磁極の比較をするときに空間的な余白をとれるように改良した。その結果、5分の観測間隔を持つデータにも適用できるようになった。
    もう1つは磁極内に含まれる磁束量について、その時間発展を追う際の手法を改良した。開発したコードでは、磁極内の磁束量変化においてその増加傾向と減少傾向から消滅現象と出現現象を判断している。その際の磁束量変化検出精度の向上により、これらの検出精度向上を目指した。試行錯誤の結果、磁極内に含まれる磁束量の時間方向についてメディアンフィルターとアヴェレージフィルターを組み合わせて用いることで、両現象の自動判別効率を格段に向上させることに成功した。
    これらの磁極判別・追跡コードの改良と新たな観測データサーベイにより、消滅現象と出現現象についてより統計性を増した結果を得た。

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担当経験のある授業科目（researchmap）

  • 地球環境系特別講義Ⅱ

    2025年9月
    機関名：茨城大学

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  • X-Informatics概論

    2025年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • マルチメディアコンピューティング

    2023年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • 機械学習

    2023年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • エンジニアのためのデータサイエンス入門

    2023年
    -
    2024年
    機関名：新潟大学

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  • 量子研究の最前線

    2023年
    -
    2024年
    機関名：新潟大学

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  • 人工知能特論

    2021年
    -
    2024年
    機関名：新潟大学

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  • コンピュータ基礎

    2020年4月
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • データサイエンス概論

    2020年4月
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • 工学リテラシー入門

    2020年4月
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • データサイエンス総論I

    2020年4月
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • データサイエンス総論II

    2020年4月
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • データメネジメント工学

    2020年4月
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • データ分析特論

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • 情報システム基礎実習

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

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  • プログラミングAII

    2020年
    -
    2022年
    機関名：新潟大学

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  • プログラミングA1

    2020年
    -
    2022年
    機関名：新潟大学

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  • 知能情報システム実験III

    2020年
    -
    2022年
    機関名：新潟大学

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  • 知能情報システム実験IV

    2020年
    -
    2022年
    機関名：新潟大学

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  • リメディアル演習

    2020年
    機関名：新潟大学

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  • 力学I

    2019年
    -
    2020年
    機関名：大同大学

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  • デモンストレーション物理学I

    2016年4月
    -
    2020年3月
    機関名：関西学院大学

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  • デモンストレーション物理学II

    2016年4月
    -
    2020年3月
    機関名：関西学院大学

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  • 基礎物理学演習

    2016年4月
    -
    2020年3月
    機関名：関西学院大学

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  • 基礎物理学実験I

    2016年
    -
    2020年
    機関名：関西学院大学

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  • 基礎物理学実験II

    2016年
    -
    2020年
    機関名：関西学院大学

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  • 宇宙科学I

    2014年
    -
    2015年
    機関名：神奈川大学

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  • 宇宙科学II

    2014年
    -
    2015年
    機関名：神奈川大学

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担当経験のある授業科目

  • 量子研究の最前線

    2023年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • エンジニアのためのデータサイエンス入門(情報電子分野)

    2023年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • 機械学習

    2023年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • マルチメディアコンピューティング

    2023年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • 研究室体験実習

    2022年
    機関名：新潟大学

  • データ分析特論

    2021年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • 人工知能特論

    2021年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • 工学リテラシー入門(情報電子分野)

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • データサイエンス総論Ⅰ

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • データサイエンス総論Ⅱ

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • コンピュータ基礎

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • データサイエンス概論

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • 情報システム基礎実習

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • データマネジメント工学

    2020年
    -
    現在
    機関名：新潟大学

  • 知能情報システム実験III

    2020年
    -
    2022年
    機関名：新潟大学

  • プログラミングAI

    2020年
    -
    2022年
    機関名：新潟大学

  • プログラミングAII

    2020年
    -
    2022年
    機関名：新潟大学

  • 知能情報システム実験IV

    2020年
    -
    2022年
    機関名：新潟大学

  • 情報工学実験II

    2020年
    -
    2021年
    機関名：新潟大学

  • リメディアル演習

    2020年
    機関名：新潟大学

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社会貢献活動

  • 太陽研究最前線ツアー

    役割：講師

    太陽研究者連絡会  2025年3月

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  • 新大×附属長岡中★スプリングセッション

    役割：講師,　運営参加・支援

    新潟大学  2025年3月

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    対象： 中学生

    研究者へのキャリアパス

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  • 産学官共創ものづくり推進事業 データサイエンスの実践成果報告会

    役割：講師

    新潟県工業技術総合研究所  2025年2月

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    実データ分析を通した気づきの方法 〜データサイエンスの視点から〜

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  • 新潟大学ELSIセンター サイエンスカフェ AIと私たちの未来

    役割：出演,　講師

    異人館池カフェ  2024年11月

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    AIはどうやって「考える」の？

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  • 新大×刈羽中★サマーセッション

    役割：講師,　運営参加・支援

    新潟大学  2024年9月

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    AI技術で革新する宇宙天気予報

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  • にいがた市民大学講座「 人工知能や生成 AI と私たちの生活 」

    役割：講師

    新潟市生涯学習センター  2024年2月

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    人工知能のナカミ

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  • 新潟大学公開講座「新時代の宇宙研究」

    役割：講師

    ときめいと  2023年12月

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    身近な天体、太陽の謎

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  • NINNOACADEMIA「機械学習モデルの構築と実装」講師

    役割：講師

    NINNOプラーカ３  2023年11月

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  • 太陽研究最前線ツアー

    役割：講師

    オンライン  2023年3月

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    太陽データの機械学習実習

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  • 新大×附属長岡中★サマーセッション

    役割：講師

    新潟大学  2022年9月

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    対象： 中学生

    AI技術で革新する宇宙天気予報

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  • 実社会における数理・データサイエンス・AIの活用事例について

    役割：講師

    新潟大学BDA研究センター  オンライン  2022年9月

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    対象： 社会人・一般

    AI技術で革新する宇宙天気予報

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  • NASA-JAXAハイパーウィール講演会 @ JpGU2019

    役割：司会,　講師,　企画,　運営参加・支援

    2019年5月

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    対象： 小学生,　中学生,　高校生,　大学生,　大学院生,　教育関係者,　社会人・一般

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学術貢献活動

  • JSAI2025 [3B4-KS-14] GeoSciAI2025: 地球惑星科学×AIコンペ 企画・セッションチェア

    役割：企画立案・運営等,　パネル司会・セッションチェア等

    JSAI  2025年5月

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    種別：学会・研究会等 

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  • JpGU2025 U-13 人工知能が拓く地球惑星科学の将来 共同コンビーナ

    役割：企画立案・運営等,　パネル司会・セッションチェア等

    2025年5月

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    種別：学会・研究会等 

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  • GeoSciAI2025 企画運営

    役割：企画立案・運営等

    日本地球惑星科学連合  2025年3月 - 2025年5月

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  • ISEE研究集会「情報科学技術と太陽圏物理学」 世話人

    役割：企画立案・運営等,　パネル司会・セッションチェア等

    2024年9月

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    種別：学会・研究会等 

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  • JpGU2024 U-12 人工知能が拓く地球惑星科学の将来 共同コンビーナ

    役割：企画立案・運営等,　パネル司会・セッションチェア等

    日本地球惑星科学連合  2024年5月

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    種別：学会・研究会等 

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  • Hinode-16/IRIS-13 LOC

    役割：企画立案・運営等

    2023年9月

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    種別：学会・研究会等 

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