博士（工学） （ 2024年3月   奈良先端科学技術大学院大学 ）

修士（工学） （ 2021年3月   奈良先端科学技術大学院大学 ）

学士（工学） （ 2019年3月   鹿児島大学 ）

情報通信 / 生命、健康、医療情報学  / ケモインフォマティクス

新潟大学大学院 自然科学研究科   助教

2024年4月 - 現在

新潟大学 工学部   助教

2024年4月 - 現在

独立行政法人日本学術振興会   特別研究員 DC2

2022年4月 - 2024年3月

奈良先端科学技術大学院大学   先端科学技術研究科   博士後期課程

2021年4月 - 2024年3月

新潟大学   自然科学研究科 電気情報工学専攻   助教

2024年4月 - 現在

新潟大学   工学部 工学科   助教

2024年4月 - 現在

新潟大学   教育研究院 自然科学系 情報電子工学系列   助教

2024年4月 - 現在

Pre-training of Molecular GNNs via Conditional Boltzmann Generator

Daiki Koge, Naoaki Ono, Shigehiko Kanaya

arXiv   2023年12月

Variational Autoencoding Molecular Graphs with Denoising Diffusion Probabilistic Model

Daiki Koge, Naoaki Ono, Shigehiko Kanaya

arXiv   2023年7月

Classification of metabolites by metabolic pathways concerning terpenoids, phenylpropanoids, and polyketide compounds based on machine learning 査読

Yuri Koide, Daiki Koge, Shigehiko Kanaya, Md. Altaf-Ul-Amin, Ming Huang, Aki Hirai Morita, Naoaki Ono

23   25 - 34   2023年

Embedding of Molecular Structure Using Molecular Hypergraph Variational Autoencoder with Metric Learning 査読

Daiki Koge, Naoaki Ono, Ming Huang, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

40 ( 2 )   2000203 - 2000203   2020年11月

Data Science for QSAR for Protease activity 査読

23   43 - 49   2023年

データ駆動型材料開発 : オントロジーとマイニング、計測と実験装置の自動制御

（ 担当： 分担執筆 ,  範囲: 第４章：構造・物性探索と機械学習）

エヌ・ティー・エス  2021年11月  （ ISBN:9784860437596 ）

Variational Autoencoding Molecular Graphs with Denoising Diffusion Probabilistic Model

Daiki Koge

IEEE CIBCB 2023  2023年8月 

Molecular Informatics : Top cited paper among work pulished in an issue between 1 January 2021 - 15 December 2022.

2023年4月  

Daiki Koge, Naoaki Ono, Ming Huang, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

卒業論文優秀発表賞

2019年3月   鹿児島大学 工学部   ひまわり8号の画像解析による桜島噴火後の火山灰追尾

高下大貴

深層学習による分子立体構造の動的揺らぎに関する特徴量の抽出と分子特性予測への応用

研究課題/領域番号：24K23886

2024年7月 - 2026年3月

制度名：科学研究費助成事業

研究種目：研究活動スタート支援

提供機関：日本学術振興会

高下 大貴

深層学習を用いた分子埋め込みモデルによる薬剤候補分子の仮想的探索

研究課題/領域番号：22KJ2285

2022年4月 - 2024年3月

制度名：科学研究費助成事業

研究種目：特別研究員奨励費

提供機関：日本学術振興会

高下 大貴, 高下 大貴

日本学生支援機構奨学金 業績優秀者 返還免除 (全額)

研究室体験実習

情報システム基礎実習

人工知能特論