研究者詳細 - 山田　修司

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ヤマダ　シユウジ

山田　修司

YAMADA Syuuji

所属

教育研究院自然科学系数理物質科学系列教授
理学部理学科教授

外部リンク

学位

博士(工学) （ 2000年3月大阪大学）

研究キーワード

数理計画
大域的最適化

研究分野

自然科学一般 / 応用数学、統計数学 / 数理計画
自然科学一般 / 数学基礎 / 数理計画

経歴（researchmap）

新潟大学理学部理学科教授

2017年4月 - 現在

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新潟大学理学部数学科情報数理科学教授

2014年4月 - 2017年3月

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新潟大学理学部数学科准教授

2010年4月 - 2017年3月

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新潟大学自然科学研究科数理物質科学専攻准教授

2010年4月 - 2014年3月

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新潟大学自然科学研究科情報理工学専攻准教授

2004年4月 - 2010年3月

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経歴

新潟大学理学部　理学科教授

2017年4月 - 現在
新潟大学情報数理科学教授

2014年4月 - 2017年3月
新潟大学数学科准教授

2010年4月 - 2017年3月
新潟大学自然科学研究科　数理物質科学専攻准教授

2010年4月 - 2014年3月
新潟大学自然科学研究科　情報理工学専攻准教授

2004年4月 - 2010年3月

論文

Sublinear Scalarization Methods for Sets with respect to Set-Relations 査読

Y.Ogata, Y.Saito, T.Tanaka, S.Yamada

Linear and Nonlinear Analysis 3 121 - 132 2017年

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ON GENERALIZATION OF RICCERI'S THEOREM FOR FAN-TAKAHASHI MINIMAX INEQUALITY INTO SET-VALUED MAPS VIA SCALARIZATION 査読

Yutaka Saito, Tamaki Tanaka, Syuuji Yamada

JOURNAL OF NONLINEAR AND CONVEX ANALYSIS 16 ( 1 ) 9 - 19 2015年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：YOKOHAMA PUBL

In the paper, we propose Ricceri's theorem on Fan-Takahashi minimax inequality for set-valued maps by using the scalarization method proposed by Kuwano, Tanaka and Yamada, and we give a characterization of a certain set which plays an important role in Ricceri's theorem.

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Successive search methods for solving a canonical DC programming problem 査読

Syuuji Yamada, Tamaki Tanaka, Tetsuzo Tanino

OPTIMIZATION 63 ( 3 ) 371 - 384 2014年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：TAYLOR & FRANCIS LTD

In this article, we propose two successive search methods for solving a canonical DC programming problem constrained by the difference set between two compact convex sets in the case where the dimension number is greater than or equal to three. In order to find feasible solutions, the algorithms generate the directions based on a branch and bound procedure, successively. By exploring the provisional solutions throughout the intersection of the boundaries of two compact convex sets, both algorithms calculate an approximate solution.

DOI： 10.1080/02331934.2011.651471

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Expansion of the cross-efficiency evaluation by using the equations forming the efficient frontier in DEA 査読

S. Washio, S. Yamada, T. Tanaka, T. Tanino

OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE 28 ( 4 ) 889 - 899 2013年8月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：TAYLOR & FRANCIS LTD

In this paper, we propose an algorithm to calculate cross-efficiency scores which used the equations forming the efficient frontier in data envelopment analysis (DEA). In many standard DEA models, each decision-making unit (DMU) is evaluated by using the advantageous weight for itself. Then, many DMUs are evaluated as efficient, and those efficient DMUs are not ranked by the models. The cross-efficiency evaluation is a method to rank DMUs by using the advantageous weights for all DMUs. Previously, the cross-efficiency scores based on different ideas are calculated by solving multiple linear or nonlinear programming problems. However, it is often hard to solve such a nonlinear programming problem. Therefore, by analysing the efficient frontier, we construct an algorithm to calculate alternative cross-efficiency scores.

DOI： 10.1080/10556788.2012.750320

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Relationships between vector-valued cone-dc and locally cone-dc functions 査読

Syuuji Yamada, Tamaki Tanaka, Tetsuzo Tanino

Journal of Mathematical Analysis and Applications 398 ( 2 ) 588 - 593 2013年2月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In this paper, we propose an extension for vector-valued cone-convex functions. Moreover, by utilizing the proposed extension, we show that each vector-valued locally cone-dc function defined over a compact convex set is cone-dc. © 2012 Elsevier Ltd.

DOI： 10.1016/j.jmaa.2012.09.002

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Evaluation method based on ranking in data envelopment analysis 査読

Satoshi Washio, Syuuji Yamada

Expert Systems with Applications 40 ( 1 ) 257 - 262 2013年1月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Data envelopment analysis (DEA) has been developed as a method to evaluate efficiency of Decision Making Unit (DMU). In order to analyze DMU in detail, each DEA model is formulated as a mathematical programming problem utilizing the values of inputs and outputs of all DMUs as coefficients. Each DMU is evaluated by a different weight. Then, the efficiency score of each DMU is determined by using an advantageous weight for itself. In general, the efficiency score is obtained by selecting the most advantage weight. In some real cases, seeking the best ranking is sometimes more important than maximizing the efficiency score. In this paper, we propose a model called rank-based measure (RBM) to evaluate DMU from a different standpoint. We suggest a method to obtain a weight which gives the best ranking, and calculates a weight between maximizing the efficiency score and keeping the best ranking. In order to calculate an efficiency score and the best ranking, we repeatedly solve linear programming problems. Moreover, we apply RBM model to the cross efficiency evaluation. Furthermore, a numerical experiment is shown to compare the rankings and scores with traditional evaluations. © 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.

DOI： 10.1016/j.eswa.2012.07.015

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An Outer Approximation Method Utilizing the Relation of Connection among Vertices for Solving a DC Programming Problem 査読

S.Yamada, Y.Tokushige, T.Tanaka, T.Tanino

Journal of Nonlinear Analysis and Optimization 3 ( 1 ) 1 - 12 2012年3月

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Improvements by analyzing the efficient frontier in DEA 査読

Satoshi Washio, Syuuji Yamada, Tamaki Tanaka, Tetsuzo Tanino

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 217 ( 1 ) 173 - 184 2012年2月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE BV

In this paper, we suggest four types of improvements for making inefficient DMUs efficient in the CCR model with the minimal change of input and output values. Moreover, we propose an algorithm for calculating such improvements by applying quadratic programming techniques. Furthermore, since all equations constructing the efficient frontiers of the CCR and BCC models are necessary to execute the algorithm, we present a procedure for calculating them. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

DOI： 10.1016/j.ejor.2011.09.002

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OPTIMALITY CONDITION FOR VECTOR-VALUED DC PROGRAMMING PROBLEMS 査読

Mayumi Hojo, Tamaki Tanaka, Syuuji Yamada

JOURNAL OF NONLINEAR AND CONVEX ANALYSIS 13 ( 1 ) 57 - 64 2012年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：YOKOHAMA PUBL

In this paper, we introduce a general concept of the difference of two cone convex functions (DC function) in a different way from what Blanquero and Carrizosa [1] did. Also we show a certain optimality condition for dc programming by using some properties of DC functions.

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Dual and bidual problems for a Lipschitz optimization problem based on quasi-conjugation 査読

Syuuji Yamada, Tamaki Tanaka, Tetsuzo Tanino

JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS 378 ( 1 ) 198 - 212 2011年6月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE

In this paper, we consider a Lipschitz optimization problem (LOP) constrained by linear functions in R(n). In general, since it is hard to solve (LOP) directly. (LOP) is transformed into a certain problem (MP) constrained by a ball in R(n+1). Despite there is no guarantee that the objective function of (MP) is quasi-convex, by using the idea of the quasi-conjugate function defined by Thach (1991) [1], we can construct its dual problem (DP) as a quasi-convex maximization problem. We show that the optimal value of (DP) coincides with the multiplication of the optimal value of (MP) by -1. and that each optimal solution of the primal and dual problems can be easily obtained by the other. Moreover, we formulate a bidual problem (BDP) for (MP) (that is, a dual problem for (DP)). We show that the objective function of (BDP) is a quasi-convex function majorized by the objective function of (MP) and that both optimal solution sets of (MP) and (BDP) coincide. Furthermore, we propose an outer approximation method for solving (DP). (C) 2010 Elsevier Inc. All rights reserved.

DOI： 10.1016/j.jmaa.2010.12.046

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Pareto-Efficient Target by Obtaining the Facets of the Efficient Frontier in DEA 査読

Satoshi Washio, Syuuji Yamada, Tamaki Tanaka, Tetsuzo Tanino

Journal of Nonlinear Analysis and Optimization 2 ( 1 ) 197 - 207 2011年1月

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記述言語：英語出版者・発行元：Naresuan University

In this paper, we propose an algorithm to calculate an improvement target for each inefficient DMU in the CCR model by calculating all equations forming the facets of the efficient frontier. By introducing a parameter into the algorithm, we calculate a minimal distance point or a Pareto-efficient point on the efficient frontier as an improvement target. An improvement targets are obtained by solving quadratic mathematical problems.

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IMPROVEMENT INDICES KEEPING THE FEASIBILITY IN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS 査読

Satoshi Washio, Syuuji Yamada, Tamaki Tanaka, Tetsuzo Tanino

JOURNAL OF NONLINEAR AND CONVEX ANALYSIS 12 ( 1 ) 29 - 48 2011年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：YOKOHAMA PUBL

In this study, we propose a computational algorithm to determine the equations simultaneously, which define the efficient frontiers of the four types of DEA(Data Envelopment Analysis) models(the CRS, VRS, IRS and DRS models). By applying the algorithm, we calculate each efficiency score of all DMUs(Decision Making Units) and classify efficient DMUs into three types of RTS(Returns To Scale). Moreover, for each DMU which is not efficient in the CRS model, we present two kinds of improvements. One is for becoming an efficient unit in the CRS model. The other is for becoming an efficient unit in the CRS model over the PP(Production Possibility) set of the VRS model. For each type of improvements, we use an order matrix defined by the decision maker to calculate an improvement target contained in the PP sets of some models.

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OUTER APPROXIMATION METHOD INCORPORATING THE FERRARI'S METHOD FOR SOLVING A QUADRATIC DC PROGRAMMING PROBLEM 査読

Syuuji Yamada, Tamaki Tanaka, Tetsuzo Tanino

JOURNAL OF NONLINEAR AND CONVEX ANALYSIS 12 ( 1 ) 17 - 27 2011年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：YOKOHAMA PUBL

In this paper, we propose two kinds of successive approximation methods for solving a quadratic dc programming problem. One is the algorithm based on an outer approximation method. The algorithm calculates an approximate solution by constructing two cutting planes at each iteration. The second is the outer approximation algorithm incorporating the Ferrari's method. By utilizing the Ferrari's method, provisional solutions are updated effectively.

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Outer Approximation Method Incorporating a Quadratic Approximation for a DC Programming Problem

S. Yamada, T. Tanaka, T. Tanino

JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS 144 ( 1 ) 156 - 183 2010年1月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：SPRINGER/PLENUM PUBLISHERS

In this paper, we propose an outer approximation method using two quadratic functions approximating the constraint functions of a DC programming problem. By analyzing the relation among the eigenvectors of the Hessian matrices of the constraint functions, the search direction for a feasible solution of the problem is determined. Moreover, to avoid line searches along similar directions, we incorporate a penalty function method in the algorithm.

DOI： 10.1007/s10957-009-9590-8

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UNIFIED SCALARIZATION FOR SETS AND SET-VALUED KY FAN MINIMAX INEQUALITY 査読

Issei Kuwano, Tamaki Tanaka, Syuuji Yamada

JOURNAL OF NONLINEAR AND CONVEX ANALYSIS 11 ( 3 ) 513 - 525 2010年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：YOKOHAMA PUBL

In the paper, we investigate some properties of nonlinear scalarizing functions for sets introduced by Kuwano, Tanaka, Yamada (2009) and prove four kinds of set-valued Ky Fan minimax inequality.

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A characterization of efficient saddle point for set-valued maps 査読

Tamaki Tanaka, Syuuji Yamada

Proceedings of the Second International Conference on Game Theory and Applications 183 - 185 2007年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：WORLD ACAD UNION-WORLD ACAD PRESS

We introduce a certain mathematical methodology on the comparison between sets in an ordered vector space, and we consider its application to Multicriteria game theory. By using nonlinear scalarization methods for set-valued optimization problems, we obtain optimality conditions for efficient solutions of such Multicriteria optimization problems. As an application, we observe efficient-like concepts for saddle point of set-valued maps.

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An inner approximation method incorporating with a penalty function method for a reverse convex programming problem

S Yamada, T Tanino, M Inuiguchi

JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS 146 ( 1 ) 57 - 75 2002年9月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE BV

In this paper, we consider a reverse convex programming problem constrained by a convex set and a reverse convex set which is defined by the complement of the interior of a compact convex set X. When X is not necessarily a polytope, an inner approximation method has been proposed (J. Optim. Theory Appl. 107(2) (2000) 357). The algorithm utilizes inner approximation of X by a sequence of polytopes to generate relaxed problems. Then, every accumulation point of the sequence of optimal solutions of relaxed problems is an optimal solution of the original problem. In this paper, we improve the proposed algorithm. By underestimating the optimal value of the relaxed problem, the improved algorithms have the global convergence. (C) 2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

DOI： 10.1016/S0377-0427(02)00418-1

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An inner approximation method incorporating a branch and bound procedure for optimization over the weakly efficient set 査読

S Yamada, T Tanino, M Inuiguchi

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 133 ( 2 ) 267 - 286 2001年9月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE BV

In this paper, we consider an optimization problem which aims to minimize a convex function over the weakly efficient set of a multiobjective programming problem. From a computational viewpoint, we may compromise our aim by getting an approximate solution of such a problem. To find an approximate solution, we propose an inner approximation method for such a problem. Furthermore, in order to enhance the efficiency of the solution method, we propose an inner approximation algorithm incorporating a branch and bound procedure. (C) 2001 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

DOI： 10.1016/S0377-2217(00)00297-6

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An inner approximation method for optimization over the weakly efficient set 査読

S Yamada, T Tanino, M Inuiguchi

JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION 16 ( 3 ) 197 - 217 2000年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：KLUWER ACADEMIC PUBL

In this paper, we consider an optimization problem which aims to minimize a convex function over the weakly efficient set of a multiobjective programming problem. To solve such a problem, we propose an inner approximation algorithm, in which two kinds of convex subproblems are solved successively. These convex subproblems are fairly easy to solve and therefore the proposed algorithm is practically useful. The algorithm always terminates after finitely many iterations by compromising the weak efficiency to a multiobjective programming problem. Moreover, for a subproblem which is solved at each iteration of the algorithm, we suggest a procedure for eliminating redundant constraints.

DOI： 10.1023/A:1008336124425

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Inner approximation method for a reverse convex programming problem

S. Yamada, T. Tanino, M. Inuiguchi

Journal of Optimization Theory and Applications 107 ( 2 ) 355 - 389 2000年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In this paper, we consider a reverse convex programming problem constrained by a convex set and a reverse convex set, which is defined by the complement of the interior of a compact convex set X. We propose an inner approximation method to solve the problem in the case where X is not necessarily a polytope. The algorithm utilizes an inner approximation of X by a sequence of polytopes to generate relaxed problems. It is shown that every accumulation point of the sequence of optimal solutions of the relaxed problems is an optimal solution of the original problem.

DOI： 10.1023/A:1026456730792

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Inner approximation method for a reverse convex programming problem

S. Yamada, T. Tanino, M. Inuiguchi, K. Tatsumi

Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics 3 1999年12月

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In this paper, we consider a reverse convex programming problem constrained by a convex set and a reverse convex set which is defined by the complement of the interior of a compact convex set X. We propose an inner approximation method to solve the problem in case X is not necessarily a polytope. The algorithm utilizes inner approximation of X by a sequence of polytopes to generate relaxed problems. It is shown that every accumulation point of the sequence of optimal solutions of relaxed problems is an optimal solution of the original problem.

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An Outer Approximation Algorithm Guaranteeing Feasibility of Solutions and Approximate Accuracy of Optimality 査読

Syuuji Yamada, Tamaki Tanaka

Journal of Global Optimization 14 ( 3 ) 267 - 281 1999年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Springer Netherlands

We treat a concave programming problem with a compact convex feasible set. Assuming the differentiability of the convex functions which define the feasible set, we propose two solution methods. Those methods utilize the convexity of the feasible set and the property of the normal cone to the feasible set at each point over the boundary. Based on the proposed two methods, we propose a solution algorithm. This algorithm takes advantages over classical methods: (1) the obtained approximate solution is always feasible, (2) the error of such approximate value can be evaluated properly for the optimal value of such problem, (3) the algorithm does not have any redundant iterations.

DOI： 10.1023/A:1008343426871

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An Outer Approximation Method for Optimization over the Efficient Set 査読

Syuuji Yamada, Tetsuzo Tanino, Masahiro Inuiguchi

Lecture Note in Economics and Mathematical Systems 487 196 - 207 1000年6月

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MISC

凸乗法最大化問題に対する大域的最適化手法

内山大輝, 山田修司

自動制御連合講演会(CD-ROM) 61st ( 0 ) ROMBUNNO.2F1 - 1638 2018年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

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分数計画問題に対する大域的最適化手法

熊倉卓也, 山田修司

自動制御連合講演会(CD-ROM) 61st ( 0 ) ROMBUNNO.2F2 - 1642 2018年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

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リプシッツ最適化問題に対する大域的最適化手法

長南侑吾, 山田修司

自動制御連合講演会(CD-ROM) 61st ( 0 ) ROMBUNNO.2F3 - 1646 2018年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

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捕捉者のある捜索ゲーム

黒須敦史, 宝崎隆祐, 佐久間大, 鵜飼孝盛, 山田修司

自動制御連合講演会(CD-ROM) 61st ( 0 ) ROMBUNNO.2E3 - 1334 2018年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

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捕捉者を伴う捜索ゲームにおける目標のマルコフ移動戦略

黒須敦史, 宝崎隆祐, 佐久間大, 鵜飼孝盛, 山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2018 200‐201 2018年9月

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記述言語：日本語

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凸乗法計画問題に対するKKT点列挙法

山田修司

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 62nd ROMBUNNO.132‐4 2018年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：システム制御情報学会

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捕捉者を伴う密輸取締ゲーム

黒須敦史, 宝崎隆祐, 佐久間大, 鵜飼孝盛, 山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2018 52‐53 2018年3月

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記述言語：日本語

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凸関数の積の大域的最小化

山田修司

自動制御連合講演会(CD-ROM) 60th ( 0 ) ROMBUNNO.SuH2‐1 - 1536 2017年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

DOI： 10.11511/jacc.60.0_1533

CiNii Article

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逆凸2次計画問題に対するFJ点列挙法におけるラグランジュ乗数更新方法の改善

山田修司

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 61st ROMBUNNO.353‐1 2017年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：システム制御情報学会

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集合最適化における劣線形スカラー化手法について

久須美裕, 田中環, 山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2017 341‐342 2017年3月

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記述言語：日本語

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集合の二項関係に基づくスカラー化関数の数値計算法

YU Hui, 池浩一郎, 小形優人, 齋藤裕, LIU Xuefeng, 田中環, 山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2017 343‐344 2017年3月

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記述言語：日本語

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逆凸制約をもつ2次計画問題に対するFJ点列挙法を導入した分枝限定法の改善

山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2017 349‐350 2017年3月

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記述言語：日本語

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逆凸制約をもつ2次計画問題に対するFJ点列挙法の改善

山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2016 162‐163 2016年9月

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記述言語：日本語

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招待講演逆凸2次計画問題に対するFJ点列挙法を用いた大域的最適化手法

山田修司

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 60 6p 2016年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：システム制御情報学会

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逆凸2次計画問題に対するFJ点列挙法を用いた大域的最適化手法

山田修司

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 60 2016年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：システム制御情報学会

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逆凸2次計画問題に対するFJ点列挙法を用いた大域的最適化手法

山田修司

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 60th ROMBUNNO.352‐1 2016年5月

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記述言語：日本語

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逆凸計画問題に対する大域的最適化アルゴリズムとその応用

山田修司

システム/制御/情報 60 ( 2 ) 47 - 53 2016年2月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人システム制御情報学会

DOI： 10.11509/isciesci.60.2_47

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スカラー化を用いたRicceriの定理の集合値写像への一般化 (Nonlinear Analysis and Convex Analysis)

齋藤裕, 田中環, 山田修司

数理解析研究所講究録 1963 ( 1963 ) 130 - 137 2015年10月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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逆凸制約をもつ多目的計画問題の有効解集合上での大域的最適化手法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 59 ROMBUNNO.326-1 2015年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：システム制御情報学会

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1-H-10 逆凸制約をもつ2次計画問題に対するFJ点列挙法を用いた分枝限定法(連続最適化(1))

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2015 182 - 183 2015年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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逆凸制約をもつ2次計画問題に対するFJ点列挙法を用いた分枝限定法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2015 182 - 183 2015年3月

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記述言語：日本語

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逆凸制約をもつ2次計画問題に対するKKT点列挙法とその応用

山田修司, 田中環, 谷野哲三

自動制御連合講演会(CD-ROM) 57th ( 0 ) ROMBUNNO.2C06‐5 - 1378 2014年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

本研究では制約集合が有界開凸集合の補集合とコンパクト凸集合の共通部分で表わされる2次計画問題に対し，KKT点列挙法を提案する．また，KKT点列挙法を用いた大域的最適化手法やその応用について説明する．

DOI： 10.11511/jacc.57.0_1373

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Optimality conditions for a cone-dc vector optimization problem (Nonlinear Analysis and Convex Analysis)

山田修司, 田中環, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 ( 1923 ) 205 - 213 2014年11月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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Optimality conditions for a cone-dc vector optimization problem (Nonlinear Analysis and Convex Analysis)

山田修司, 田中環, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 ( 1923 ) 205 - 213 2014年11月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学

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写像を用いたFan-Takahashiの不等式定理とRicceriの定理の関連付け (Nonlinear Analysis and Convex Analysis)

齋藤裕, 田中環, 山田修司

数理解析研究所講究録 1923 ( 1923 ) 192 - 197 2014年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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鎖完備な半順序ベクトル空間における凸計画法に対する鞍点について

WATANABE TOSHIKAZU, KUWANO ISSEI, TANAKA TAMAKI, 山田修司

数理解析研究所講究録 1923 ( 1923 ) 233 - 241 2014年11月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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2-A-6 逆凸制約をもつ2次計画問題に対するKKT点列挙法を用いた大域的最適化手法(連続最適化(2))

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2014 172 - 173 2014年8月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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逆凸制約をもつ2次計画問題に対するKKT点列挙法を用いた大域的最適化手法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2014 172 - 173 2014年8月

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記述言語：日本語

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DC2次計画問題に対する分枝限定法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 58th ROMBUNNO.113-3 2014年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：システム制御情報学会

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1-F-7 逆凸制約をもつ2次計画問題に対する大域的最適化手法(連続最適化(1))

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2014 108 - 109 2014年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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逆凸制約をもつ2次計画問題に対する大域的最適化手法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2014 108 - 109 2014年3月

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記述言語：日本語

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分数凸計画問題に対するDC最適化手法に基づく逐次近似解法 (非線形解析学と凸解析学の研究 : RIMS研究集会報告集)

平野裕之, 山田修司, 田中環, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 1841 ( 1841 ) 105 - 113 2013年7月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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Optimization for a mixed integer programming problem (非線形解析学と凸解析学の研究 : RIMS研究集会報告集)

山田修司, 田中環, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 1821 ( 1821 ) 231 - 238 2013年1月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学

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ベクトル値DC計画問題の最適性条件 (非線形解析学と凸解析学の研究 : RIMS研究集会報告集)

北條真弓, 田中環, 山田修司

数理解析研究所講究録 1821 ( 1821 ) 270 - 276 2013年1月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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Note on the regularity of nonadditive measures

Toshikazu Watanabe, Syuji Yamada, Tamaki Tanaka

Journal of Applied Mathematics 2013 2013年

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記述言語：英語

We consider the regularity for nonadditive measures. We prove that the non-additive measures which satisfy Egoroff's theorem and have pseudometric generating property possess Radon property (strong regularity) on a complete or a locally compact, separable metric space. © 2013 Toshikazu Watanabe et al.

DOI： 10.1155/2013/234681

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逆凸制約をもつ2次計画問題に対するKKT点列挙法を用いた分枝限定法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

自動制御連合講演会(CD-ROM) 56th ROMBUNNO.717 2013年

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記述言語：日本語

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弱有効解集合上でのリプシッツ最適化問題に対する外部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 56th ROMBUNNO.M36-6 2012年5月

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記述言語：日本語

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分数計画問題に対する外部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2012 224 - 225 2012年3月

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記述言語：日本語

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2-E-8 分数計画問題に対する外部近似法(ゲーム理論・連続最適化)

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2012 224 - 225 2012年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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球疎充填シミュレーションモデルとその充填密度近似公式

山田修司, 菅野仁子, 宮内美樹

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2012 ( 21 ) 1 - 6 2012年2月

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記述言語：日本語

重力ではなく分子間力のような粒子間引力が働いている環境における球充填をシミュレートするモデルを導入した。その充填実験の結果から，容器の壁面積-体積比と壁面平均曲率とだけを用いて種々の容器形状における充填密度を良好に近似する公式を与えた。A new simulation model for the sphere random loose packing is introduced. An approximation formula for the packing density involving only S/V ratio and average of mean curvature of wall surface of the container is given.

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2-C-5 DEAにおいて順位を最優先にした効率評価(特別セッション評価のOR(2))

鷲尾哲, 山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2011 236 - 237 2011年9月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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DEAにおいて順位を最優先にした効率評価

鷲尾哲, 山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2011 236 - 237 2011年9月

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記述言語：日本語

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Existence theorems for saddle points of set-valued maps via nonlinear scalarization methods (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)

桑野一成, 田中環, 山田修司

数理解析研究所講究録 1755 ( 1755 ) 210 - 217 2011年8月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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閉凸錐に関する弱有効解集合上での最適化に対する内部近似法 (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)

安藤圭太, 山田修司, 田中環, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 1755 ( 1755 ) 218 - 225 2011年8月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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標準DC計画問題に対する区分的分離超平面を用いた逐次近似解法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 55th ROMBUNNO.W15-3 2011年5月

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記述言語：日本語

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標準DC計画問題に対する逐次近似解法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2011 8 - 9 2011年3月

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記述言語：日本語

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1-A-3 標準DC計画問題に対する逐次近似解法(連続最適化(1))

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2011 8 - 9 2011年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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2-C-7 DEAにおいて加重和を用いた全順序評価(評価のOR(3))

鷲尾哲, 山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2010 164 - 165 2010年9月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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DC計画問題に対する内部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 54th ( 0 ) ROMBUNNO.F33-4 - 293 2010年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人システム制御情報学会

本研究では有界な開凸集合の補集合として定義された逆凸制約をもつDC問題に対して，新たな内部近似法を提案する．本研究で提案するアルゴリズムは逆凸制約を与える凸集合を内部から凸多面体の列で逐次的に近似することで大域的収束性が保証され，暫定解列の任意の集積点が対象問題の大域的最適解となることが示される．また，ペナルティ関数法を導入し，各反復で解かれる部分問題を制約なし凸計画問題に変換し，アルゴリズムの収束性の向上を図る。

DOI： 10.11509/sci.SCI10.0.293.0

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Improvement indices based on careful study of the feasibility in DEA (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)

鷲尾哲, 山田修司, 田中環, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 1685 ( 1685 ) 200 - 209 2010年4月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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Unified scalarization for sets in set-valued optimization (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)

桑野一成, 田中環, 山田修司

数理解析研究所講究録 1685 ( 1685 ) 270 - 280 2010年4月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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擬凸関数を制約に持つDC計画問題に対する外部近似法の改善 (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)

徳重友輔, 山田修司, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 1685 ( 1685 ) 249 - 258 2010年4月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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DEAにおいて加重和を用いた全順序評価

鷲尾哲, 山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2010 164 - 165 2010年

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記述言語：日本語

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リプシッツ最適化問題に対する頂点間の連結関係を用いた内部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

自動制御連合講演会講演論文集 = 自動制御連合講演会講演論文集 52 ( 3 ) 1 - 6 2009年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：システム制御情報学会

第52回自動制御連合講演会, 2009年11月21,22日（大阪大学）

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DEAにおいて実現可能性を考慮した効率測定

鷲尾哲, 山田修司, 田中環, 谷野哲三

自動制御連合講演会講演論文集 = 自動制御連合講演会講演論文集 52 ( 5 ) 1 - 2 2009年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：システム制御情報学会

第52回自動制御連合講演会, 2009年11月21,22日（大阪大学）

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ベクトル空間における集合のスカラー化数値計算法について

田中環, 山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2009 ( 0 ) 261 - 262 2009年9月

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

本研究ではベクトル空間における集合の様々なスカラー化関数に対する数値計算法を提案する．従来，多目的計画問題に対して様々なスカラー化手法が考えられ数値計算に利用されてきた。最近，ベクトル最適化や集合値最適化（集合計画問題）では，錐による半順序構造に基づいた非線形スカラー化関数を利用した結果が数多く発表されている。本研究では，それらを組合わせ，大域的最適化手法を用いて，集合をスカラー化する数値計算法を紹介する。

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2-G-3 ベクトル空間における集合のスカラー化数値計算法について(連続最適化(1))

田中環, 山田修司

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2009 261 - 262 2009年9月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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2-G-4 リプシッツ最適化問題に対する切除平面法を導入した内部近似法(連続最適化(2))

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2009 263 - 264 2009年9月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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リプシッツ最適化問題に対する切除平面法を導入した内部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2009 263 - 264 2009年9月

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記述言語：日本語

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リプシッツ最適化問題の双対問題に対する外部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 53rd ( 0 ) ROMBUNNO.F15-2 - 165 2009年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人システム制御情報学会

本研究ではリプシッツ最適化問題の双対問題に対する外部近似法に基づく新たな逐次近似解法を提案する．本研究で提案するアルゴリズムはリプシッツ最適化問題を高次の球上での最適化問題に変換し，その双対問題の制約集合を凸多面体で外部近似することで大域的収束性が保証され，暫定解列の任意の集積点が対象問題の大域的最適解となることが示される．また，制約関数が凸関数で定義されている場合，暫定解の列を制約集合上に生成することができ，実行可能な近似解を求めることができる．

DOI： 10.11509/sci.SCI09.0.165.0

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Several nonlinear scalarization methods for set-valued maps (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)

桑野一成, 田中環, 山田修司

数理解析研究所講究録 1643 ( 1643 ) 75 - 86 2009年4月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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リプシッツ最適化問題に対する頂点間の連結関係を用いた内部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

自動制御連合講演会(CD-ROM) 52nd ( 0 ) ROMBUNNO.B3-6 - 138 2009年

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

本研究ではリプシッツ最適化問題に対する頂点間の隣接関係を用いた内部近似法を提案する．本研究で提案するアルゴリズムはリプシッツ最適化問題を高次の半球上での最適化問題に変換し，その半球を凸多面体で内部近似することで大域的収束性が保証され, 暫定解列の任意の集積点が対象問題の大域的最適解となることが示される．また, 逐次的に更新される凸多面体の頂点の計算効率を向上させるために, 頂点間の隣接関係を利用する.

DOI： 10.11511/jacc.52.0.138.0

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DEAにおいて実現可能性を考慮した効率測定

鷲尾哲, 山田修司, 田中環, 谷野哲三

自動制御連合講演会(CD-ROM) 52nd ( 0 ) ROMBUNNO.B5-1 - 223 2009年

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記述言語：日本語出版者・発行元：自動制御連合講演会

本研究では, 包絡分析法（DEA）の効率分析において, 非効率的と評価された意思決定主体（DMU）に対し,最小変化でCCRモデルにおいて効率的になるために実現可能性を考慮した4種類の改善指標を提案する.また, 2次計画に基づいて提案した指標を求めるアルゴリズムを提案する.さらに, 実現可能性を考慮した4種類の効率測定モデルを提案する.

DOI： 10.11511/jacc.52.0.223.0

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A successive approximation method for solving a Lipschitz optimization problem (Nonlinear analysis and convex analysis)

山田修司, 田中環, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 1611 ( 1611 ) 18 - 25 2008年9月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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リプシッツ最適化問題に対する内部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 52nd ( 0 ) 539 - 540 2008年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人システム制御情報学会

本研究ではリプシッツ最適化問題に対する内部近似法に基づく新たな逐次近似解法を提案する．本研究で提案するアルゴリズムは制約集合を高次の球に射影し，その球を凸多面体で内部近似することで大域的収束性が保証され，暫定解列の任意の集積点が対象問題の大域的最適解となることが示される．また，制約関数が凸関数で定義されている場合，暫定解の列を制約集合上に生成することができ，実行可能な近似解を求めることができる．

DOI： 10.11509/sci.SCI08.0.247.0

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大域的最適化問題に対する2次近似を用いた逐次近似解法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 51st ( CD-ROM ) 1F1-4 - 209 2007年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人システム制御情報学会

本研究では, いくつかの凸関数や凹関数で定義された制約集合をもつ大域的最適化問題に対し, 外部近似法に基づく逐次近似解法を提案する. 凸関数や凹関数で表された制約は２つの凸関数の差で表すことができるため, 対象問題は等価なd.c.計画問題に変換できることが知られている. そこで, 本研究では, 逆凸制約集合を凸多面集合で逐次的に近似し, 暫定解を求めるために２近似を用いたアルゴリズムを提案する.

DOI： 10.11509/sci.SCI07.0.209.0

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D.C.計画問題に対する2次近似を用いた逐次近似解法 (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)

山田修司, 田中環, 谷野哲三

数理解析研究所講究録 1544 ( 1544 ) 222 - 231 2007年4月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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1-E-6 D.C.計画問題に対する逐次2次近似解法(非線形計画)

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2007 68 - 69 2007年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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D.C.計画問題に対する逐次2次近似解法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2007 68 - 69 2007年

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記述言語：日本語

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2-E-2 D.C.計画問題に対する2次近似を用いた逐次近似解法(非線形最適化)

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2006 252 - 253 2006年9月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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D.C.計画問題に対する2次近似関数を用いた逐次近似解法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 50th ( 0 ) 153 - 154 2006年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人システム制御情報学会

本研究では, D.C.計画問題に対し, 制約関数の2次近似関数を用いた切除平面法に基づく逐次近似解法を提案する. 従来の D.C. 計画問題に対する解法は制約集合を幾つかの凸多面集合で逐次的に近似することで近似解を求める. そこで, 本研究では, より効率的に実行可能領域上で近似解を求めるために, 制約関数の2次近似関数を用いた実行可能解探索方向の決定方法を導入した新たな逐次近似解法を提案する.

DOI： 10.11509/sci.SCI06.0.77.0

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2-A-10 D.C.計画問題に対する2次近似を用いた外部近似法(非線形最適化(2))

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2006 94 - 95 2006年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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D.C.計画問題に対する2次近似を用いた遂次近似解法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2006 252 - 253 2006年

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記述言語：日本語

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D.C.計画問題に対する2次近似を用いた外部近似法

山田修司, 田中環, 谷野哲三

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2006 94 - 95 2006年

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記述言語：日本語

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D.C.計画問題に対する逆凸制約の緩和について

山田修司, 田中環, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 49th ( 0 ) 31 - 32 2005年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人システム制御情報学会

本研究では D.C. 計画問題に対する逐次近似解法を提案します。従来、D.C. 計画問題に対し提案されている外部近似法に基づくアルゴリズムは有限回の反復で得られる近似解が実行可能領域に含まれるとはかぎりません。そこで、本研究では主問題に代わり逆凸制約を緩和した問題に対し、外部近似法に基づくアルゴリズムを適用することで実行可能領域に含まれる近似解を求める手法を提案します。また、その手法にペナルティ関数を導入し、より効率的に凸多面体実行可能領域を逐次近似するアルゴリズムを提案します。

DOI： 10.11509/sci.SCI05.0.28.0

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Webデザイナーカリキュラムに関する一考察

橋本〔ヒトミ〕, 大崎佑一, 山田修司

富山短期大学紀要 39 1 - 6 2004年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：富山短期大学

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DC計画問題に対する逐次近似解法

山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 47th ( 0 ) 31 - 32 2003年5月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人システム制御情報学会

In this paper, we consider a DC programming problem constrained by a convex set and a reverse convex set which is defined by the complement of the interior of a compact convex set X. When X is not necessarily a polytope, we propose an inner approximation method. The algorithm utilizes inner approximation of X by a sequence of polytopes to generate relaxed problems. Then, every accumulation point of the sequence of optimal solutions of relaxed problems is an optimal solution of the original problem.

DOI： 10.11509/sci.SCI03.0.1016.0

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逆凸計画問題に対するペナルティ関数を用いた分枝限定法

山田修司

富山短期大学紀要 37 71 - 80 2002年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：富山短期大学

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エレガントな解答をもとむ

古市茂, 山田修司, 植野義明

数学セミナ- 40 ( 6 ) 86 - 92 2001年6月

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記述言語：日本語出版者・発行元：日本評論社

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逆凸計画問題に対する内部近似法の正確なペナルティパラメータ

山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

富山短期大学紀要 36 165 - 181 2001年3月

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記述言語：英語出版者・発行元：富山短期大学

本研究では, コンパクトな凸集合の補集合を制約に持つ逆凸計画問題について考察する。集合Xが凸多面体でない場合の逆凸計画問題に対して, 内部近似法に基づく逐次近似解法が Yamada, Tanino and Inuiguchi [9] によって提案されている。本研究では, そのアルゴリズムに対して正確なペナルティパラメータの存在性を示す。正確なペナルティパラメータの存在性より, アルゴリズムの各反復において, ペナルティパラメータを更新せずに逆凸計画問題の最適解が得られることがわかる。

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DC計画法

山田修司

日本ファジィ学会誌 13 ( 6 ) 615 - 615 2001年

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記述言語：日本語出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会

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逆凸計画問題に対する内部近似法の改良 (Mathematical Science of Optimization)

山田修司, 佐藤研吾, 谷野哲三, 乾口雅弘

数理解析研究所講究録 ( 1174 ) 192 - 204 2000年10月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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逆凸計画問題に対するペナルティ関数と障壁関数を用いた内部近似法

佐藤研吾, 山田修司, 谷口尚, 望月勇岐, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 44th 307 - 308 2000年5月

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記述言語：日本語

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逆凸計画問題に対するペナルティ関数と限定操作を用いた内部近似法

望月勇岐, 山田修司, 谷口尚, 佐藤研吾, 谷野哲三

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 44th 309 - 310 2000年5月

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記述言語：日本語

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逆凸計算問題に対する降下法を用いた内部近似法

山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

数理解析研究所講究録 1136 ( 1136 ) 147 - 161 2000年4月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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逆凸計画問題に対する内部近似法

谷口尚, 山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2000 176 - 177 2000年3月

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記述言語：日本語

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逆凸計画問題に対する内部近似法(数理計画法(3))

谷口尚, 山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2000 176 - 177 2000年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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逆凸計画問題に対する内部近似法 (最適化のための連続と離散数理)

山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

数理解析研究所講究録 1114 ( 1114 ) 85 - 95 1999年11月

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記述言語：英語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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逆凸制約をもつ凸関数最小化問題に対する内部近似法

山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 43rd 505 - 506 1999年5月

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記述言語：日本語

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弱有効解集合上での凸関数最小化問題に対する内部近似法/分枝限定法(数理計画(4))

山田修司, 西村英二, 谷野哲三, 乾口雅弘

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 1999 130 - 131 1999年3月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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弱有効解集合上での凸関数最小化問題に対する内部近似法/分枝限定法

山田修司, 西村英二, 谷野哲三, 乾口雅弘

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 1999 130 - 131 1999年

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記述言語：日本語

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弱有効解集合上での凸関数最小化問題に対する内部近似法(非線形計画(2))

山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 1998 116 - 117 1998年10月

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記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

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弱有効解集合上での凸関数最小化問題に対する内部近似法 (数理最適化の理論と応用)

山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

数理解析研究所講究録 1068 ( 1068 ) 1 - 12 1998年10月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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弱有効解集合上での凸関数最小化問題に対する内部近似法

山田修司, 谷野哲三, 乾口雅弘

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 1998 116 - 117 1998年

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記述言語：日本語

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An Outer Approximation Method for a Concave Minimization Problem(Optimization Theory in Descrete and Continuous Mathematical Sciences)

山田修司, 田中環

数理解析研究所講究録 1015 ( 1015 ) 1 - 13 1997年11月

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記述言語：日本語出版者・発行元：京都大学数理解析研究所

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担当経験のある授業科目

データサイエンス基礎演習

2022年

-

現在
機関名：新潟大学
データサイエンス・インターンシップ

2021年

-

現在
機関名：新潟大学
データサイエンス発表

2021年

-

現在
機関名：新潟大学
データサイエンス・インターンシップ(事前・事後指導)

2021年

-

現在
機関名：新潟大学
先端科学技術総論

2021年

-

2022年
機関名：新潟大学
実践英語コミュニケーション

2021年
機関名：新潟大学
基礎英語コミュニケーション

2021年
機関名：新潟大学
理学スタディ・スキルズ

2021年
機関名：新潟大学
データサイエンス総論Ⅰ

2020年

-

現在
機関名：新潟大学
データサイエンス総論Ⅱ

2020年

-

現在
機関名：新潟大学
応用数理特別講義

2020年
機関名：新潟大学
専門力アクティブ・ラーニング

2019年

-

2020年
機関名：新潟大学
数学基礎A2

2018年

-

現在
機関名：新潟大学
数学基礎A1

2018年

-

現在
機関名：新潟大学
プログラミング概論B

2017年

-

現在
機関名：新潟大学
オペレーションズ・リサーチ

2017年

-

現在
機関名：新潟大学
オペレーションズ・リサーチ実習

2017年

-

現在
機関名：新潟大学
プログラミング概論A

2017年

-

現在
機関名：新潟大学
理学スタディ・スキルズ

2017年

-

2021年
機関名：新潟大学
総合力アクティブ・ラーニング

2017年
機関名：新潟大学
最適化概論

2016年

-

現在
機関名：新潟大学
情報産業論

2014年

-

現在
機関名：新潟大学
プログラミング演習

2014年

-

2016年
機関名：新潟大学
プログラミング概論

2014年

-

2016年
機関名：新潟大学
デジタル表現論

2014年
機関名：新潟大学
数理科学文献詳読Ⅱ(数学)

2013年

-

2015年
機関名：新潟大学
数理科学セミナーⅡ(数学)

2013年

-

2015年
機関名：新潟大学
数理物質科学特定研究Ⅱ(数学)

2013年

-

2015年
機関名：新潟大学
計算機概論

2013年
機関名：新潟大学
数理科学セミナーⅠ(数学)

2012年

-

2014年
機関名：新潟大学
数理物質科学特定研究Ⅰ(数学)

2012年

-

2014年
機関名：新潟大学
数理科学文献詳読Ⅰ(数学)

2012年

-

2014年
機関名：新潟大学
数理科学研究発表演習〔中間発表〕(数学)

2012年

-

2014年
機関名：新潟大学
数理科学研究発表演習〔外部発表〕(数学)

2012年

-

2014年
機関名：新潟大学
リサーチキャンプ

2012年
機関名：新潟大学
数理システム特論

2012年
機関名：新潟大学
情報数理特別講義I

2011年

-

2012年
機関名：新潟大学
日本事情自然系A

2009年
機関名：新潟大学
基礎ゼミVI

2009年
機関名：新潟大学
数学講究

2007年

-

現在
機関名：新潟大学
最適化特論

2007年

-

現在
機関名：新潟大学
数学の世界

2007年

-

2021年
機関名：新潟大学
計算システム

2007年

-

2016年
機関名：新潟大学
計算システム実習

2007年

-

2016年
機関名：新潟大学
安全教育

2007年

-

2014年
機関名：新潟大学
数理システム概論

2007年

-

2014年
機関名：新潟大学
情報計画システムII

2007年

-

2013年
機関名：新潟大学
情報計画システムI

2007年

-

2013年
機関名：新潟大学
数値解析

2007年

-

2013年
機関名：新潟大学
スタディ・スキルズ(数学学習法)

2007年

-

2009年
機関名：新潟大学
基礎ゼミI

2007年
機関名：新潟大学

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