記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：TAYLOR & FRANCIS LTD  

Estimation of the current successional status of long-lived coniferous forests is difficult especially after several hundred years of human disturbance. However, in Cryptomeria japonica forest on Yakushima Island, the stumps generated by logging activities from the seventeenth to nineteenth centuries remain almost intact without intense rotting. From an inventory of these stumps and long-term monitoring of current stands for more than 25 years, we estimated the forest condition before logging and evaluated the current status of secondary succession. The size structure of Cr. japonica stumps suggested the stumps were composed of two different generations: the stumps of trees present before initiation of logging; and those of trees that regenerated after initiation of logging. In the current forest, the stem number of canopy species is decreasing and that of understory broad-leaved species is increasing. Regenerating Cr. japonica individuals are rare. Before the logging, the forest contained a larger number of larger Cr. japonica trees than the current forest. The results of monitoring the current forest suggested that all coniferous species, including Cr. japonica, were still undergoing self-thinning. The current Cr. japonica forest is in an intermediate stage of secondary succession, but the processes of succession are markedly different between the study plots, depending on their location or previous logging intensity.

DOI： 10.1080/13416979.2016.1273085

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：情報・システム研究機構統計数理研究所  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

ブナ（<i>Fagus crenata</i>）は他の落葉広葉樹に先駆けて開葉する特性を有する。ブナのみが開葉している時期に撮影されたリモートセンシングデータを用いれば，ブナ分布の図化が期待できる。本研究の目的は，衛星リモートセンシングデータを用いたブナ林のマッピングである。対象地は新潟県十日町市松之山地域に分布するブナ林である。準備した衛星データはWorldView-2（2012年4月29日撮影）である。4月下旬に撮影されたこの画像では落葉広葉樹ではブナのみしか開葉していないことが確認された。標高の高い箇所では開葉前のブナ林分が存在することが確認できた。NDVI＝0.2を閾値として画像を分割し，それぞれオブジェクトベース画像分類を適用した。NDVI＞0.2ではブナとスギの分離が中心であった。一方，NDVI≦0.2では開葉前のブナと非植生部分（陰影，雪，屋根など）との分離が求められた。分類にあたって，分光反射特性に関連する特徴量を準備し，Nearest Neighbor法によって分類を実行した。NDVI＞0.2におけるブナとスギの分類精度は，Kappa係数で0.828であった。NDVI≦0.2では，精度を正答率で評価したが，ブナの正答率は47.1%を示し，非植生部分との分離は容易ではなかった。

DOI： 10.11519/jfsc.127.0_55

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：ELSEVIER GMBH  

The Crested Ibis, became extinct in the wild in Japan in 1981; however, a captive breeding facility was established on Sado Island, Niigata Prefecture in 1999 in the hope of conserving the species. Following successful breeding at the facility, a group of birds was released on Sado Island on 25th September 2008, with further reintroductions in subsequent years. Habitat restoration is also necessary to facilitate the re-introduction program of this endangered species. The aim of this study was to detect suitable nesting areas for the released ibises on Sado Island for subsequent nature restoration. Since little ibis nesting information was available for Sado Island, the nesting model was constructed from nesting information from China, from which results were extrapolated for Sado Island. Land usage was assessed using LAND-SAT/ETM+ data for China and SPOT/HRG images for Sado Island. In this study, land-use information was used to define the environmental parameters related to nest site selection of the Crested Ibis. For the nesting model, a generalized linear mixed model, with seven environmental factors, was employed. The multi-spatial scale for Crested Ibis nesting was also analyzed. We took the spatial scale into consideration at intervals of 100 m from a buffer size of 100 m to 2500 m. Because nest site selection was influenced by the results of the previous year, nesting location data in 2005 and 2006 were distinguished and models built accordingly. Several important environmental factors were identified for nest site selection: the ratio of broadleaved deciduous forest to coniferous forest; the shape of the forest edge; and, the distance from rice fields and other wetlands. The model's accuracy was verified using the Boyce index, and shows the validity of the model's results. Suitable nesting areas for the Crested Ibis were found mainly on: the Kuninaka plain; the ridgeline between the Kuninaka plain and the Osado or Kosado mountain ranges; the area around Lake Kamo; and, the midwestern area of the Kosado region. Suitable nesting sites for the Crested Ibis were all found to be concentrated in what is known as Yatsuda, a traditional Japanese landscape structure providing a complex mosaic of forest and rice fields with complex ecotones. Eastern Kosado, the region that has been designated by the Ministry of the Environment as the conservation area for the reintroduced birds, was not judged to provide suitable nesting habitat for the Crested Ibis. Unfortunately, no evaluation of habitat suitability was made prior to the release of the first captive-bred Crested Ibis into the wild on Sado Island. Had an evaluation of habitat suitability been performed prior to release, more effective nature restoration could have been planned. (C) 2015 Elsevier GmbH. All rights reserved.

DOI： 10.1016/j.jnc.2015.08.002

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER JAPAN KK  

The swash zone of sandy shores is a transitional habitat between the sea and land where the physical environment is the primary factor influencing the distribution of shore macrofauna. We constructed cumulative logit models using Bayesian inference to predict the ranked abundance of three species of peracarid crustaceans (Haustorioides japonicus, Excirolana chiltoni, and Archaeomysis kokuboi) that dominate the sandy shores of the Niigata coastline, Sea of Japan. Additionally, we estimated the importance of 14 environmental factors at explaining the variation in abundance. The environmental factors were grouped into three categories: swash zone, landward, and offshore. Optimum models were selected among the null model, the basic model (swash zone factors only), and additional models with landward and/or offshore factors. The optimal model for each of the three species was obtained when landward and/or offshore factors were added to the basic model, suggesting the importance of these regional factors. Combinations of significant factors differed between the three peracarid species. Some differences can be explained by accounting for life history characteristics. The slope of the offshore seafloor was the only common significant factor for the three species. Therefore, a decrease in the size of the shallow area off the sandy shore was associated with a decrease in the density of the three species. Because the peracarid crustaceans play an important role in trophic links in sandy shore ecosystems, our study results predict that an increase of coastal erosion leading to change of near-shore bathymetry will reduce the ecological function of the swash zone.

DOI： 10.1007/s11284-014-1215-5

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.18941/venus.73.1-2_51

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.18960/seitai.64.3_233

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本生態学会暫定事務局  

野生動物研究への衛星リモートセンシング技術の適用は、航空機からの動物個体の識別や行動の評価から始まった。現在では、野生動物研究に対する衛星リモートセンシング技術は、野生動物の生息地を評価する目的に使用される事例が多い。野生動物に関係する生息地の指標を作り出す事や、野生動物の分布や行動と、環境要因との関係性を評価する事が求められている。さらに、潜在分布や生息適地を広域に地図化する事で、保全問題や獣害問題に対する効果的なゾーニングが期待されている。本稿では、近年の野生動物の保護管理における衛星リモートセンシング技術の適用例を挙げる。生息地の指標化や、ジャイアントパンダを対象とした生息地の分断化に関して、衛星リモートセンシング技術が果たした役割について述べる。また、生息適地の推定に対する事例研究として、ニホンザル分布域の長期間における変化を紹介する。これは、現地での野生動物の情報と衛星リモートセンシング由来の環境要因から生息適地を抽出し、生息状況の地図化を図った研究である。ここから、衛星リモートセンシング技術を用いた野生動物研究の可能性について考察する。

DOI： 10.18960/seitai.64.3_253

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その他リンク： http://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010890095

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.5738/jale.19.127

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jjsk.72.0_32

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

A resource selection function is one that yields values proportional to the probability of use of a resource unit. This quantity is influenced by the heterogeneity of landscape structures, which occurs over multiple spatial scales. To provide input into wildlife management strategies, we investigated the scale dependency and functional responses of Japanese macaques using multiple scale analysis. The multiple buffers with radii of 100, 500, 1000, 1500, 2000, and 2500m were defined as the spatial scale. Crop damage was predicted at the within-home range scale, using the Random Forests algorithm with environmental variables linked to resource selection of Japanese macaques. Sixteen environmental variables were defined, covering aspects of landscape configuration, human disturbance, topography, and adopted countermeasures. Crop damage was most accurately predicted within a buffer zone of 1000m, although radii exceeding 1000m were also highly accurate. Although the importance of variables differed among spatial extents, the functional responses for each environmental variable were independent of spatial extent. These results suggest that the limiting factors of crop damage depend on spatial extent, while functional responses in resource selection remain constant across spatial extents. We also compared a multi-scale gradient map with a typical binary map to demonstrate the uncertainty in damage predictions at different spatial scales. Our results may aid wildlife management planning, for which differences in resource selection across different spatial scales are critically important. © 2013 Elsevier Ltd.

DOI： 10.1016/j.apgeog.2013.04.016

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記述言語：日本語   出版者・発行元：新潟大学農学部  

森林資源モニタリング調査第1期、第2期のデータを用いて新潟県の森林の実態を把握する解析を行った。今回、優占樹種、スギ人工林の収量比数、マツ枯れの動態、ナラ枯れの動態についてとりまとめた。優占樹種は各プロットの胸高断面積割合によって決定した。収量比数は平均直径から上層樹高を推定するモデル式を用いて算出した。マツ枯れについて、松くい虫被害の有無データおよびマツ枯損本数のデータを地域別、標高別に集計した。ナラ枯れについて、ナラ類の本数を集計して、第1期、第2期で比較した。優占樹種の解析から、スギ、アカマツ、コナラ、ミズナラ、ヤマモミジ、ブナなどで構成される林分が新潟県で多くみられることが分かった。スギ人工林の収量比数は、第1期ではプロット数のピークが0.6～0.7であるのに対して、第2期では0.7～0.8に移行していた。マツ枯れ被害は、上越地域から中越地域へと被害地域が移行したこと、また高標高帯へ拡大したことが示された。ナラ類の本数は、県内全地域で減少していた。標高別では、600mまでナラ類の本数が減少していた。本論において、森林資源モニタリング調査データから、新潟県の森林の実態の一部分を把握することができた。

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その他リンク： http://hdl.handle.net/10191/22567

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：森林計画学会  

Vegetation mapping provides basic information for forest management and planning. In remote sensing research, the process of creating an accurate vegetation map is an important subject. Recently, there has been growing research interest in the object-oriented image classification techniques. The object-oriented image classification consists of multi-dimensional features including object features and thus requires multi-dimensional image classification approaches. For example, a linear model such as the maximum likelihood method of pixelbased classification cannot characterize the patterns or relations of multi-dimensional data. In multi-dimensional image classification, data mining and ensemble learning have been shown to increase accuracy and exibility. This study examined the use of the object-oriented image classification by Random Forest classification for vegetation mapping. Vegetation maps were also created using the Nearest Neighbor method and the Classification and Regression Tree method for comparison of classification accuracy. The study area was Sado Island in Niigata Prefecture, Japan. SPOT/HRG imagery (June 2007) was used and classified into the following seven classes: broadleaved deciduous forest, Japanese cedar, Japanese red pine, bamboo forest, paddy field, urban/road, and bare land. We employed eCognition software for the object-oriented image classification. We selected 18 object features: the mean, standard deviation, ratio, shape, length, and compactness for each band and normalized difference vegetation index value. High accuracy was found for the vegetation maps produced using the Random Forest and Nearest Neighbor methods. The accuracies of these two methods were significantly different from that of the Classification and Regression Tree method, as shown by kappa analysis. Among the three techniques, the Random Forest method showed the highest classification accuracies when class accuracies such as user's accuracy and producer's accuracy were considered. This study demonstrates that the Random Forest classification is effective for vegetation mapping by multi-dimensional image classification.

DOI： 10.20659/jfp.18.2_127

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Japan Association for Landscape Ecology  

近年，野生鳥獣による農作物被害が増加している．本研究では，新潟県新発田市に生息する，農作物に依存したニホンザルの1群れを対象に，季節による生息地利用と農作物被害発生要因の変化を評価した．2006年から2008年の間に，ラジオテレメトリーによって取得された群れの位置情報を使用した．また，生息地の土地被覆を抽出するため，ALOS/AVNIR-2画像を用いた．両データから，まず群れの季節ごとの生息地利用をManlyの資源選択性指数を用いて明らかにした．また，時期ごとの農作物被害発生要因を評価するため，100 m×100 mメッシュを用いて環境要因を抽出し，ロジスティック型の一般化線形混合モデルを用いて被害発生に関係する環境要因を明らかにした．その結果，生息地利用に関しては，月によって異なり，8～11月に農地への選好性が高まった．群れは農地を採食地として利用しており，群れの利用地域はその時期の利用資源の位置に影響を受けると推察された．8月は森林への選好性が低く，11月は住宅への選好性が見られたことから，森林資源が少なくなる夏期と冬期には特に農地への依存が高まると考えられた．季節ごとの被害の有無と，被害地と資源との関係を推定した一般化線形混合モデルの結果，時期ごとに最適モデルに選択される変数は異なった．森林からの距離は全時期において選択され，重要な被害発生要因であるといえた．森林からの距離以外では，それぞれ時期ごとに利用可能と考えられる資源が選択され（春期：トウモロコシ・畑地・草地，夏期：トウモロコシ・畑地，秋期：カキ），利用資源の空間分布が被害発生に影響すると考えられた．季節ごとに被害発生要因は変化することから，季節ごとの被害に対応した対策を行うことで被害軽減につながる事が推察された．

DOI： 10.5738/jale.18.159

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/10027993735?from=CiNii

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：森林計画学会  

林野庁ならびに国土地理院が撮影してきた過去の空中写真の時系列解析により,施業区画(小班)を抽出する手法の開発を試みた。1963年から2002年の7時期の空中写真をオルソフォトに加工し,隣接する2時期をそれぞれ組み合わせ,2時期合成画像を使用して林分分類を行った。輝度値及びDSM(Digital Surface Model)の2時期合成画像の主成分分析により得られた第2主成分画像を用いて伐採地ならびに植栽地の抽出を試みた。今回提案する手法によって,人工林のより正しい施業区画の描画の可能性が示された。出力結果を既存の森林GISと比較したところ,既存の森林GISの区画線の不整合や林齢の不一致を指摘することができ,提案手法の妥当性が確認された。

DOI： 10.20659/jjfp.47.2_83

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その他リンク： http://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010873898

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Japan Association for Landscape Ecology  

本研究では，農業景観の不均質性の指標として新たに提唱されているSatoyama Index（以下，SI）を用いて県域スケールで農業景観のモザイク度の定量化を行った．まず，LANDSAT画像に対して，最尤法を用いた教師付き分類を行い，土地被覆分類図を作成した．次に20ピクセル×20ピクセル（600 m×600 m）の空間を解析メッシュと定め，この解析メッシュ内の農業景観構成要素の多様性ALHI（Agricultural Landscape Heterogeneity Index）を算出した．さらに，空間ユニット内において市街地に分類されたセルを除いた解析メッシュ内の非農地区画（広葉樹，針葉樹，裸地，水域）セルの割合をALHIに乗ずることによってSIを算出した．SI値の高い箇所として，典型的な里地里山的環境（農地と森林の境界部分など傾斜地と平野が接する場所や谷が存在する場所など）が抽出された一方で，主要河川沿いや海岸林の部分なども抽出されることが明らかとなった．土地被覆の空間分布パターンとSI値の関係について確認したところ，その空間に含まれる土地被覆の数とSI値に矛盾はなかった．一方，自然度が高いと想定される広葉樹林が高い連続性をもつような空間ではSIは0を示した．SIが農業景観における不均質性を定量化している点に留意して，SI値のみで地域の生物多様性と関連付けることがないようしなければいけないことを指摘した．

DOI： 10.5738/jale.18.15

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/10023061247?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

ここ数十年来，国内の海岸マツ林はマツ枯れの脅威にさらされ続けている。本論の対象地である新潟市も昭和50年代からマツ枯れに悩まされている。現在，新潟大学は新潟県治山課からの受託研究を通して今後の海岸マツ林の管理方針について科学的に検討を重ねている。この研究プロジェクトの一環で海岸林の現状把握を目的として，デジタル空中写真を用いた各種解析に取り組んでいる。2012年5～6月に80%オーバーラップのデジタル空中写真を撮影し，海岸林の樹種分類，高さ情報の抽出を行ったのでその結果を報告する。また，マツ枯れが発生する以前の空中写真を入手し，現在との比較からクロマツの分布状況の変化をマッピングした。樹種分類では，クロマツの抽出だけでなく今回はニセアカシアの分布状況の把握も試みた。高さ情報もステレオペアデータからうまく推定することが可能であった。樹種分類の結果と合わせて，クロマツの分布状況を高さ情報を付加するかたちで提示することができた。過去の空中写真をオルソフォトに加工し差分解析を行うことで，クロマツの増加した箇所，減少した箇所を的確にマッピングすることができた。

DOI： 10.11519/jfsc.124.0.288.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

近年のリモートセンシングデータは数cmオーダーの空間分解能で、地表面を捉えることが出来る。この時、ピクセルの集合を基礎単位とするオブジェクトベース画像分類が有効である。本論では、デジタル空中写真から樹種分類を試みた。この時、空間分解能を50cm、1m、2.5m、5mと変化させることで、樹種分類におけるオブジェクトベース画像分類に対し、有効な特徴量を明らかにする事を目的とした。樹種分類は、ブナ、ナラ類、イタヤカエデの3クラスについて行う。本論ではオブジェクトの基礎統計量とテクスチャ特徴量を使用して分類を実行した。分類には集団学習法の一種であるRandom Forestを採用した。これは、決定木ベースのアルゴリズムであり、サブサンプルに対し別個の決定木を作成し、予測を行う。本論では、空間分解能ごとの樹種分類に寄与する特徴量の重要性を算出した。また、各分類クラスと特徴量との反応曲線を調べた。その後、テストサンプルを用いて精度検証を行った。サンプルは、現地調査で写真上の樹種を同定した結果に基づいて選択した。以上の結果を用いて、空間分解能の変化に対する樹種分類の反応について取りまとめた。

DOI： 10.11519/jfsc.124.0.427.0

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記述言語：英語   出版者・発行元：森林計画学会  

DOI： 10.20659/jfp.17.2_67_2

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE BV  

The aim of this study was to evaluate changes in macaque habitat selection during a 29-year period. We focused on the 1970s, when little crop damage was caused by Japanese macaques (Macaca fuscata), and the 2000s, when the damage became remarkable. Landsat/MSS from 1978 and ALOS/AVNIR-2 from 2007 were employed for land-cover mapping. For the 2007 land-cover classification, we applied an object-oriented image classification and a classification and regression tree. The Kappa coefficient of the 2007 land-cover map was 0.89. For the 1978 land-cover classification, change detection using principal component analysis and object-oriented image classification were applied to reduce resolution difference errors. The Kappa coefficient of the 1978 land-cover map was 0.84. We applied a Random Forest model for machine learning and data mining to predict the habitat selection of macaques. Several important environmental factors were identified for macaque habitat selection: the ratio of coniferous forest to farmland, distance to farmland, and maximum snow depth. The Random Forest model was extrapolated to the 1978 land-cover map. Over the 29-year period, coniferous forest changed to broad-leaved forest and/or mixed forest within the macaque habitat area. Coniferous forests were not selected as food resources by Japanese macaques. Furthermore, large-scale patches of farmland were used as food resources over the 29-year period. These changes indicated that habitat selection by Japanese macaques changed over the study period. The results show that the home range of macaques expanded, and macaques may now be distributed over a wider area as a result of changes in landscape configuration. Thus, forest planning, such as sustainable management of artificial conifer forests, is important for reducing crop damage. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

DOI： 10.1016/j.jag.2011.02.006

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：THE JAPANESE FORESTRY SOCIETY  

宮崎南部森林管理署管内に設定されている系統的配置法によるオビスギ密度試験地 (1972年設定) の測定データをもとに, 植栽密度が単木と林分単位の成長ならびに林木形質に与える影響を明らかにするとともに, 低コスト林業に向けた植栽密度について考察した。試験地は, Nelder (1962) が考案した円状のもので, 1箇所に2反復, 計2プロットがあり, 各プロットはha当たり376∼10,000本の範囲で10段階の植栽密度があり, 各密度区は36本の試験木からなる。解析の結果, 極端な高密度と同低密度では林木形質や目標サイズに達するまでの時間などから, ともに望ましくないことがわかった。利用上, 形質にこだわらない場合であれば, 高密度区ではha当たり蓄積が高いために有利であるが, 1,615本の植栽密度区以上ではほぼ一定であった。一方, 形質を求める場合は, 高密度の植栽では形質が悪く, 逆に低密度では良形質材の林分材積量が低かった。これらから, 植栽密度区6 (範囲は約2,000∼2,800本) の中間的な植栽密度が望ましいことが示唆された。

DOI： 10.4005/jjfs.93.303

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00387836063?from=CiNii

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本森林学会  

1990年代から, 九州地方を中心に針葉樹人工林伐採後の再造林を行わない伐採地 (以下, 放棄地) が増加してきた。本研究では, 1998年から2002年までに伐採が行われ, 2008年に再造林放棄と確認された九州全域の199点の放棄地について, 土壌侵食・崩壊の状況とシカの食害, タケ類の侵入, クズ等のつる性植物の繁茂といった木本樹種の回復 (以下, 植生回復) の阻害要因の状況を把握した。その結果, 重度の土壌侵食・崩壊が確認された放棄地が8点 (4.2%) とほとんど問題はみられなかったが, 植生回復の阻害要因は全体の125点 (62.8%) の放棄地で確認された。したがって, 現段階では再造林放棄地における土壌侵食や崩壊の発生は少ない一方, シカ害や竹林拡大などによって植生回復が遅れる可能性が示唆され, 再造林放棄が斜面傾斜によっては植生回復の遅れに伴う斜面崩壊防止機能の低下の危険性を含む複合的な問題であることが示唆された。

DOI： 10.4005/jjfs.93.288

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その他リンク： https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010830038

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本森林学会  

再造林放棄地の発生状況を定量化することを目的として, 九州本島全域を対象として各県別の放棄地発生率を算出し, さらに放棄地の発生場所を空間的に明示した。針葉樹人工林伐採跡地の再造林の有無を確認するため, 多時期リモートセンシングデータを用いた画像解析から得られた森林変化点を用いた。また, 今回1998&sim;2002年 (前期), 2002年以降 (後期) で集計を行い, この2期間で放棄地の発生状況がどのように変化したのか提示した。点数ベースでみてみると九州本島全域での放棄地発生率は前期が24.3%, 後期が30.9%であった。放棄地の分布状況をGISで図化した結果, 前期, 後期とも共通して, 放棄地は九州本島全域の森林域に満遍なく存在しているというよりは, 特定のエリアに集中していた。2次メッシュ単位で人工林伐採面積, 放棄地面積を集計し, メッシュ単位で放棄地発生率を求めた。放棄地が著しく多く発生している箇所 (発生率50%以上) がみられた箇所を前期と後期で比べてみると, その多くが一致しておらず, 放棄地発生箇所が移動していることがわかった。また, 少なくともこの2期間では後期の方で放棄地の発生場所が広く分散するようになっていることが確認できた。

DOI： 10.4005/jjfs.93.280

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その他リンク： https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010830037

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier B.V.  

The aim of this study was to evaluate changes in macaque habitat selection during a 29-year period. We focused on the 1970s, when little crop damage was caused by Japanese macaques (Macaca fuscata), and the 2000s, when the damage became remarkable. Landsat/MSS from 1978 and ALOS/AVNIR-2 from 2007 were employed for land-cover mapping. For the 2007 land-cover classification, we applied an object-oriented image classification and a classification and regression tree. The Kappa coefficient of the 2007 land-cover map was 0.89. For the 1978 land-cover classification, change detection using principal component analysis and object-oriented image classification were applied to reduce resolution difference errors. The Kappa coefficient of the 1978 land-cover map was 0.84. We applied a Random Forest model for machine learning and data mining to predict the habitat selection of macaques. Several important environmental factors were identified for macaque habitat selection: the ratio of coniferous forest to farmland, distance to farmland, and maximum snow depth. The Random Forest model was extrapolated to the 1978 land-cover map. Over the 29-year period, coniferous forest changed to broad-leaved forest and/or mixed forest within the macaque habitat area. Coniferous forests were not selected as food resources by Japanese macaques. Furthermore, large-scale patches of farmland were used as food resources over the 29-year period. These changes indicated that habitat selection by Japanese macaques changed over the study period. The results show that the home range of macaques expanded, and macaques may now be distributed over a wider area as a result of changes in landscape configuration. Thus, forest planning, such as sustainable management of artificial conifer forests, is important for reducing crop damage. © 2011 Elsevier B.V.

DOI： 10.1016/j.jag.2011.02.006

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Association for Landscape Ecology  

DOI： 10.5738/jale.16.53

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00377648928?from=CiNii

記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.123.0.B16.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.123.0.Pb095.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.123.0.Pb098.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing  

For object-based forest stand type classification using high resolution satellite data, the relation of the parameter of segmentation and classification accuracy was investigated. A target area is forested landscape in the Kirishima area over both Ebino city of Miyazaki and Kirishima city of Kagoshima, the southern part of Kyushu Island. A pan-sharpen IKONOS data (1-m of spatial resolution) was employed in this analysis. In addition to varying the scale parameter from 100 to 1000, some combinations of color and shape criterion were examined. As a result of measuring the accuracy of forest stand type classification, when scale parameter was 300, the highest classification accuracy was achieved. It was indicated that the color criterion also affects classification accuracy in this study. Consequently, it would be greatly concerned with classification accuracy whether target patches are delineated adequately by segmentation, and this paper indicated that quantitatively.

DOI： 10.4287/jsprs.49.159

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00354429649?from=CiNii

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：森林計画学会  

In most countries, the positional accuracy of National Forest Inventory (NFI) plots is unknown, even though the NFI is expected to provide geo-referenced ground data for remote sensing. The present study evaluated the positional error of Japanese NFI plots that had already been located using a Global Positioning System (GPS) for navigational assistance toward target coordinates on a 4-km grid. The actual positions of 82 plots in 4 prefectures were measured using a high-precision GPS with dual-frequency carrier-phase observation in comparison with the target coordinates. The positional error was found to be significantly related to GPS types that had been used for navigation during the establishment of the plot, but not with terrain, canopy types and stand density. The mean error when using differential GPS (DGPS) navigation was 6.2m; significantly lower than the 20.0m obtained using autonomous GPS. We conclude that the positional accuracy of the NFI plots in Japan is acceptable for use as a ground reference for the widely used Landsat satellite images with 30-m resolution if the plots had been located using DGPS navigation. In addition, the position of plots located without the use of DGPS should be re-measured to enhance the availability of NFI data.

DOI： 10.20659/jfp.15.2_73

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Detecting the occurrence of clear-cutting is a practical use for remotely sensed data, and the image differencing method is one technique that can be used. This method is simple and powerful, but a systematic evaluation of its accuracy and a statistical determination of threshold values have not been established. We examined the accuracy of image differencing methods using a single band or band combinations, or scene combinations, to detect clear-cuts with LANDSAT/ TM data. Furthermore, we examined the relationship between clear-cut size and detection accuracy with a focus on the most effective bands. Results showed that bands 3 and 7 are optimal because they detect clear-cut areas with less error. Accuracy varied with the clear-cut size, and clear-cut regions less than 1 ha in area exhibited more error.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER JAPAN KK  

Information about forest biomass distribution is important for sustainable forest management and monitoring fuelwood supply. The objective of this study is to develop an accurate forest biomass map for Kampong Thom Province, Cambodia. We used a new technique (object-based approach) and a conventional technique (pixel-based approach) for the estimation of forest biomass using Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). The object-based approach created segments of images, and calculated statistical and textural attributes. Our results showed that estimation accuracy of the object-based approach, with the use of band 1 and an exponential fit, was the best (R (2) = 0.76), and this accuracy was comparable to that of the pixel-based approach (R (2) = 0.67). Although several textural variables were related to forest biomass, they did not contribute significantly to improvement of estimation accuracy. However, the object-based method can be used for image segmentation so that the image objects are spectrally more homogeneous within individual regions than with their neighbors. Hence, they can be regarded as management units for policy-related spatial decisions. Therefore, it is possible to select either of the two methods depending upon what the situation demands.

DOI： 10.1007/s10310-009-0125-9

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Association for Landscape Ecology  

近年，野生鳥獣による農作物被害が増加している．本研究では，新潟県新発田市で生息が確認されているニホンザルの群れのうち，「大槻群」を対象群として，その行動圏とコアエリアを明らかにし，その中の森林と農地の空間分布パターンが，サル由来の農作物被害にどのような影響を与えているのかを検討することを目的とした．まず，ALOS/AVNIR-2画像から土地被覆分類図を作成し，畑地や水田を抽出した．次に，固定カーネル法を用いて大槻群のコアエリアを調べたところ，帯状の森林と重なることがわかった．さらに，大槻群による農作物被害に寄与する環境因子を特定するため，ロジスティック回帰分析を行なった結果，重要な環境因子は林縁からの距離であることがわかった．行動圏内のモデルでは集落からの距離と道路からの距離も環境因子として寄与していたが，コアエリアのモデルではそれらは説明変数として選択されなかった．これは林縁に近い農地ほど被害を受けやすいことを示す．最終的に，帯状の森林がサルの農地進出の拠点となり，森林と農地を繋ぐコリドーとして機能していることが考えられた．それにより農作物被害の拡大に繋がることが示唆された．

DOI： 10.5738/jale.14.109

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00346618266?from=CiNii

掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1007/s11284-008-0574-1

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記述言語：日本語   出版者・発行元：森林計画学会  

ニホンジカによる森林被害が深刻化している熊本県球磨地域のヒノキ人工林を対象に,広域空間レベルと林分レベルという異なる2つのレベルで捉えた因子を用いて,剥皮害を受けた本数を説明するモデルを構築し,剥皮害の発生要因を検討した。熊本県による「シカ被害調査」データを用いて,過剰な0データに対応した負の2項分布モデル(Zero-inflated negative binomial model)を適用して回帰モデルを構築した。広域空間レベルの因子である被害地周辺の人工林割合および道路からの距離と,林分レベルの因子である常緑高木種タイプの下層植生繁茂状況を用いたモデルが最適なモデルであった。剥皮害の発生予測および防除対策には,人工林周辺の環境条件や林分配置といった広域空間レベル因子,および下層植生の状態などのより詳細な林分レベル因子の双方を考慮することが重要であることが示唆された。

DOI： 10.20659/jjfp.42.1_69

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記述言語：英語  

The k-nearest neighbors (kNN) method is widely employed in national forest inventory applications using remote sensing data. The objective of this study was to evaluate the kNN method for stand volume estimation by combining LANDSAT/ETM+ data with 622 field sample plots from the Japanese National Forest Inventory (NFI) in Kyushu, Japan. The root mean square error (RMSE) and relative RMSE of the volume estimates rapidly decreased as the number of nearest neighbors (k) increased up to five, and then it slightly declined. They were consistently smaller for the Euclidean distance than for the Mahalanobis distance. The estimation errors (RMSE and relative RMSE) were 169.2 m 3 /ha and 66.2%, respectively (k = 10). The relative RMSE was similar to the previous studies. The estimated values were more accurate towards the mean value of the total volume, with an overestimation of the low volumes and an underestimation of the high volumes. We found a significant linear relationship between the observed stand volumes and estimated errors, which suggests that systematic errors may be reduced using this linearity. This research concluded that the kNN method is suitable for estimating stand volumes in Kyushu. © 2008 The Japanese Forest Society and Springer.

DOI： 10.1007/s10310-008-0077-5

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本写真測量学会  

To detect non-thinned stands using very-high-resolution imagery, we assessed the relationship between the texture statistics derived from the gray level co-occurrence matrix (GLCM) and the density of <I>Cryptomeria japonica</I> stands. Because it was difficult to make the condition, like stand age and slope, consistent using real images and stands, simulated images were used. The results showed that each texture statistic had a unique pattern of variation, owing to stand density. Moreover, the amount of thinning affected the texture statistics. Because the values of the texture statistics varied according to the amount of it even if the stand density was the same, it was indicated that it was difficult to predict stand density using the texture derived from GLCM. Nevertheless, it should be possible to extract stands that have not been thinned using the texture statistics from very-high-resolution imagery, especially the homogeneity and the angular second moment.

DOI： 10.4287/jsprs.46.6_4

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記述言語：英語   出版者・発行元：森林計画学会  

Rubber trees (Hevea brasiliensis) in Cambodia are important sources for not only natural rubber but also wood products. This study was conducted to set up stem volume equations to estimate the stand volume and the volume increment for rubber trees in Cambodia. Krek Rubber Plantation located in Kompong Cham Province was selected for study area. Sixty trees of the clone PR107 at the age of 36, 44, 45 and 46 were felled and cut into segments of one meter long to formulate the volume equation. The DBH and total height of 450 standing trees (15 plots) at different ages (6-10 and 36-48) were measured to estimate volume per hectare and the mean annual increment (MAI). This study revealed that the volume equation for standing rubber trees clone PR107 is V=0.00018381 D^<2.23961> H^<0.15334> or V=0.00024884 D^<2.29535> where V is the over bark volume (m^3), D is diameter at breast height (cm), H is total height (m). Using the two-variable equation, rubber wood volume at the rotation length of 25-30 years was estimated at about 240 - 270m^3 ha^<-1> with the MAI of 9.33 m^3 ha^<-1> yr^<-1>.

DOI： 10.20659/jfp.13.2_335

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER TOKYO  

Our objective was to investigate the differences in the spectral trajectory of the LANDSAT Thematic Mapper with stand volume development between Japanese larch (Larix kaempferi) and Japanese oak (Quercus mongolica var. crispula) in the experimental forest of Kyushu University, Hokkaido, Japan. We used nonlinear regression and a categorical variable to investigate the relationship between spectral reflectance factor and stand volume for each forest type. This research showed that the reflectance factor of Japanese larch and Japanese oak reached saturation and that both forest types had different spectral trajectories with stand development. In addition, we found that middle of development stage (stand volume was between 100 and 200 m(3)/ha) of each forest type had similarity in reflectance factor.

DOI： 10.1007/s10310-007-0030-z

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

To select suitable sites for restoring plantations to natural Abies firma and Tsuga sieboldii forests in the Kirishima mountain region, the likelihood of the existence of Abies seedlings was predicted using logistic regression analysis. Using information on natural forest patches and individual mature trees as seed sources, the results of the model selection procedure showed that the existence of seedlings was best predicted when the distance from a mature tree and the basal area of the mature tree in a natural forest were considered. In other words, Abies seedlings tend to exist near large mature trees in a plantation. Moreover, to select a suitable site for restoration, information on individual mature trees is indispensable for predicting the likelihood of seedling existence with high accuracy.

DOI： 10.4005/jjfs.89.407

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

The relationship between the number of bark-stripped trees and understory vegetation was examined in cypress (Chamaecyparis obtusa) plantations in the Kuma region of Kumamoto Prefecture, Japan. First, the amount of understory vegetation was quantified by taking images using a digital camera. Using TWINSPAN, the 77 surveyed sites were classified into three vegetation types based on the species composition of the understory vegetation: Sasamorpha borealis, pioneer species, and evergreen-tree species. Then, we used the bootstrap method and examined whether there were fewer bark- stripped trees at the surveyed sites with much understory vegetation. The quantity of understory vegetation influenced the number of bark-stripped trees only in the evergreen-tree species category, which suggests that physical and visual shielding by understory vegetation is very useful for preventing bark-stripping.

DOI： 10.4005/jjfs.89.208

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.118.0.224.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.118.0.713.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.118.0.159.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.118.0.136.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.118.0.412.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人日本森林学会  

竹林の分光反射特性の季節変動を把握することを目的として,多時期衛星データ(SPOT/HRVデータ8シーン, LANDSAT/TMデータ9シーン)の解析および地上での分光反射測定から竹林,広葉樹林,針葉樹人工林の分光反射特性の季節変動を把握した。その結果,衛星データと地上分光反射データにはいくつかの共通点がみられた。4〜6月の可視赤色域においては,竹林は他の森林タイプよりも反射係数およびデジタルナンバーが高い傾向にあった。近赤外域では,竹林と広葉樹林で春から夏にかけて順位の入れ替わりがあった。短波長赤外域は,衛星データにおいて竹林が年間を通して最も高い値をとった。また5〜7月の近赤外域およびほとんどのシーンの短波長赤外域において全森林タイプ間でデジタルナンバーに有意差がみられた。竹林の分光反射特性の季節変動には,葉替わりが大きく関与しているものと思われた。

DOI： 10.4005/jjfs.88.473

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/00290308565?from=CiNii

記述言語：英語   出版者・発行元：森林計画学会  

This study confirmed the usefulness of short wavelength infrared (SWIR) in the discrimination and classification of evergreen forest types. A forested area near Hisayama and Sasaguri in Fukuoka Prefecture, Japan, served as the study area. Warm-temperate forest vegetation dominates the study site vegetation. Coniferous plantation forest, natural broad-leaved forest, and bamboo forest were analyzed using LANDSAT5/TM and SPOT4/HRVIR remote sensing data. Samples were extracted for the three forest types, and reflectance factors were compared for each band. Kappa coefficients of various band combinations were also compared by classification accuracy. For the LANDSAT5/TM data observed in April, October, and November, Bands 5 and 7 showed significant differences between bamboo, broad-leaved, and coniferous forests. The same significant difference was not recognized in the visible or near-infrared regions. Classification accuracy, determined by supervised classification, indicated distinct improvements in band combinations with SWIR, as compared to those without SWIR. Similar results were found for both LANDSAT5/TM and SPOT4/HRVIR data. This study identified obvious advantages in using SWIR data in forest-type discrimination and classification.

DOI： 10.20659/jfp.12.2_81

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記述言語：日本語   出版者・発行元：THE JAPANESE FORESTRY SOCIETY  

熊本県において実施されている「シカ被害調査」の2000年度および2001年度調査結果と各種GISデータを用いて,人工林剥皮害発生確率予測モデルを構築した。独立変数として地形因子(標高,傾斜),位置的因子(道路からの距離など)および植生因子(林業利用地セル数,耕作地セル数など)を用いた。ロジスティック回帰によるモデルを構築した結果,剥皮害の発生には標高,傾斜および道路からの距離が特に大きく影響していることが明らかとなった。また,樹種および林齢を因子として加えることによってモデルの適合度が向上した。さらに,構築したモデルを用いて熊本県全域の人工林について剥皮害発生確率を予測し,剥皮害発生ポテンシャルマップを作成した。

DOI： 10.4005/jjfs.87.111

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記述言語：日本語   出版者・発行元：THE JAPANESE FORESTRY SOCIETY  

複数時期の空中写真をデジタルオルソフォトに加工し,竹林分布の時系列変化を隣接する土地被覆と関連付けて把握した。福岡県篠栗町と立花町の両地域において,竹林面積はおよそ30年間で1.3~1.7倍増加していた。竹林拡大部分を土地被覆別にみると,広葉樹林が40%以上を占め,最も大きな割合を示した。一方,竹林の縮小部分も確認されたが,それらのほとんどは人為による土地改変が原因とみられた。タケの侵入率を,期首の隣接エッジ長と拡大エッジ長から求めたが,両地域ともに草地への侵入率が最も高く,次いで,広葉樹林への侵入率が高かった。竹林の分布フロントの移動速度は,1年あたりおおよそ1.1~1.6mであり,土地被覆間で大きな違いはみられなかった。

DOI： 10.4005/jjfs.87.402

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.116.0.74.0

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記述言語：英語   出版者・発行元：森林計画学会  

Since 1972, an experimental management system for Japanese oak (Quercus mongolica var. grosseserrata) has been studied in a natural Japanese oak forest, approximately 200ha in area, in the Kyushu University Forest in Hokkaido. The management system was based on the clearcutting system in tongue-shaped blocks surrounded by shelterbelts; rotation was 150 years. The silvicultural process in this management system was designed to produce high-quality timber. For 30 years between 1973 and 2002, the number of first-year oak seedling established by the silvicultural process averaged 55,000 per ha per year. For 30 years between 1972 and 2002, the area managed averaged 9.11 ha per year. For 30-years, the timber volume derived from thinning and final cutting averaged 198m^3 per year. The revenue obtained by selling this timber averaged 892,000 yen per year. The cost of silvicultural process averaged 557,000 yen per year, excluding the costs of staff and other factors owing to the Kyushu University Forest. Thus the average net revenue per year was 335,000 yen for the 30-years.

DOI： 10.20659/jfp.11.1_33

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.116.0.748.0

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.116.0.749.0

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本森林学会  

DOI： 10.11519/jfsc.116.0.758.0

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER TOKYO  

In vegetation remote sensing, classification accuracy cannot be fixed, due to seasonal variations in spectral reflectance characteristics. This study aims to clarify the seasonal variability of classification accuracy by forest-cover type. In particular, this paper describes seasonal variability by each band or band combinations. The study area is located in the vicinities of Hisayama and Sasaguri in Fukuoka Prefecture, Japan. Natural broadleaved, coniferous plantation, and bamboo forests were studied. Supervised classification was applied to six SPOT/HRV images taken in 1997. Kappa analysis was applied to assess the classification accuracy and compare any two error matrices. The results revealed that some single band or two-band combinations were as accurate as, or more accurate than, the full band (all three bands). The disadvantages of using a full band were especially apparent in the season with high classification accuracy. This study indicates that using all given bands does not necessarily result in the highest classification accuracy. This study also suggests that band selection within the scope of forest type and seasonal variability can contribute to better forest-cover-type classifications.

DOI： 10.1007/s10310-004-0075-1

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本森林学会  

1．はじめに&lt;BR&gt;近年，「森林原則声明」と「アジェンダ21」で示されているように，持続可能な森林経営の重要性が国際的に認識されている。わが国もヨーロッパ以外の温帯林と北方林諸国とで，モントリオールプロセスとして温帯林等の保全と持続可能な森林経営を評価するための基準・指標を合意した。わが国はこれまで森林簿のみを基礎とした森林資源の把握を行ってきたが，森林簿による森林情報からでは，この基準・指標に対応できない項目が多い。そこで1999年度からわが国でも森林資源モニタリング調査（以下モニタリング調査と記す）が行われることになった。&lt;BR&gt;現在九州のモニタリング調査点の内，スギ，ヒノキ人工林は多く，適正に人工林を管理することが重要になっている。今回，収量比数（Ry）を林分密度の指標としてとりあげ，民有林の密度管理図からRyを算出しその値により林分がどのような状態にあるかを把握し，適正な林分と判断できるものを抽出した。そ

DOI： 10.11519/jfs.115.0.P2076.0

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本リモ-トセンシング学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing  

Minnaert correction method is one of the most appropriate models that correct topographic effects on remotely sensed data. However, the variations of the Minnaert constants have not been examined for any forest types. The purpose of this research was to investigate the extent of the variation of the Minnaert constant in three different forest types. Three forest types were selected for the analysis ; broad-leaved natural forest, coniferous plantations, and bamboo forest. 7 scenes of SPOT/HRV data observed in 1997 were selected and orthorectified with digital elevation models and digital topographic maps. The Minnaert constants were obtained through a regression analysis between solar incidence angles and the original satellite data. The results showed bands 1 and 2 indicated the seasonal variation of Minnaert constant, which had the peak in summer. In those bands, there were negative correlations between the solar zenith angles and the Minnaert constants. On the other hand, the band 3 indicated unclear variations in the Minnaert constants rather slight fluctuations. Then there was not significant correlation between the solar zenith angles and the Minnaert constants of the band 3. The results of this study suggested that visible band and near infrared one differ in the annual change pattern of the Minnaert constant.

DOI： 10.4287/jsprs.41.47

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：TAYLOR & FRANCIS LTD  

Nine scenes of SPOT/HRV data obtained in eight different months in 1997 were evaluated for crop discrimination in the Saga Plains, Japan. All images were atmospherically corrected with the 6S code. Annual Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) profiles were generated to characterize seasonal trends in six cropping systems (rice, rice-winter cereal, soybean, soybean-winter cereal, lotus, and rush). The dataset of this study showed the unique temporal change patterns of NDVI for each cropping system. Separability analyses determined optimal scene combinations for the highest accuracy in classifying the cropping systems. The scene combinations for the accurate classification of cropping systems were obtained from three separability measurements (Euclidean spectral distance, divergence, and Jeffries-Matsushita distance). Kappa statistics were applied to evaluate the classification accuracies. The four-scene combination that was derived from April, June, July and September classified the cropping systems almost as well as those combinations including more scenes. A colour composition technique applied to the three-scene combination that showed the highest separability also discriminated each cropping system. Based on these results, we can request observations during specific time intervals considering local crop calendars and environmental conditions.

DOI： 10.1080/01431160151144378

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本リモ-トセンシング学会  

DOI： 10.11440/rssj1981.21.330

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：森林計画学会  

数値標高モデル(DEM)のひとつである国土地理院数値地図50mメッシュを利用して3つの地形因子(有効起伏量,露出度,斜面中心角)を算出し,各地形因子について地形図での測定値とDEMにおける算出値の比較からその精度を評価した。露出度と斜面中心角の算出アルゴリズムは本研究で新たに開発した。数値地図50mメッシュは3次畳み込み内挿法で画像再配列を行った。DEM自体の持つ標高のRMS誤差は7.15mであり,理論値(7.2m)とほぼ一致した。各地形因子のRMS誤差は,有効起伏量が8.61m,露出度が27.39°,斜面中心角が13.57°であった。DEMが示す標高誤差と各地形因子が示す誤差との相関関係を調べたところ,有効起伏量では負の相関,露出度,斜面中心角では正の相関が認められた。

DOI： 10.20659/jjfp.34.1_13

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：森林計画学会  

DOI： 10.20659/jjfp.29.0_89

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総ページ数：443   記述言語：日本語

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総ページ数：vii, 196p   記述言語：日本語

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総ページ数：358p, 図版viiip   記述言語：日本語

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総ページ数：512p   記述言語：日本語

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総ページ数：ii, 194p   記述言語：日本語

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総ページ数：viii, 258p   記述言語：日本語

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総ページ数：399p, 図版ivp   記述言語：日本語

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総ページ数：viii, 273p   記述言語：日本語

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記述言語：日本語   出版者・発行元：新潟大学農学部  

本研究では単木梢端抽出法の一つである局所最大値フィルタ法に着目し、GeoEye-1パンクロマチック画像（分解能0.5m）においてスギ人工林の密度推定が可能かどうか検討した。今回、フィルタサイズ、ローパスフィルタ処理の有無、ラジオメトリック分解能低減の有無について検討し、スギ人工林密度推定に及ぼす効果について考察した。対象地は阿賀町たきがしら湿原周辺のスギ人工林である。３×３、５×５、７×７のフィルタサイズでそれぞれスギ樹冠の梢端を抽出し立木密度推定を行った。フィルタサイズと立木密度に負の相関関係が見られ、立木密度に応じて最適なフィルタサイズが変動することが確認された。画像データのノイズ軽減を目的としたローパスフィルタの有無を比較した結果、ローパスフィルタ無しでは梢端候補が過大に抽出されることが確認された。ラジオメトリック分解能についてはオリジナルの11ビットデータを８ビットに変換して処理を行ったが、推定結果にほとんど差異は認められなかった。最適なフィルタサイズを林分の状況に応じてどのように変動させるかが今後の課題である。We focused on local maximum filtering method as one of the extraction methods for single tree apex, and performed the stand density estimation of Japanese cedar plantation using GeoEye-1 panchromatic image (0.5-m spatial resolution). In this paper, we examined about the effect of filter size of maximum filter, low-pass filter for noise reduction and radiometric resolution conversion on stand density estimation. The study area was Japanese cedar plantation stands located around Takigashira wetland in Aga town, Niigata. Stand density estimation was performed by the extraction of the apex of each crown with the filter size of 3x3, 5x5 and 7x7. There was negative correlation between the filter size and stand density, and it was confirmed that optimal filter size varied according to stand density. Image processing without the low-pass filter indicated the overestimation of stand density because apex candidate was extracted excessively. Although radiometric resolution was converted from original 11-bit data to 8-bit, both results were almost the same. The determination of optimal filter size according to the situation of a stand is a topic of future research.

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その他リンク： http://hdl.handle.net/10191/22574

記述言語：日本語   出版者・発行元：新潟大学農学部  

現在、リモートセンシングデータを使用した迅速な相観植生図の作成が期待されている。本論ではSPOT5データを使用し、佐渡地域における森林タイプ分類を試みた。画像分類にはオブジェクトベース画像分類を用い、NN（Nearest Neighbor）法とCART（Classification and Regression Trees）法の２種類の分類手法や、初期段階で分類に組込む特徴量を変えた分類結果を比較した。本研究では、初期段階で組込む特徴量の少ないNN 法が最も良い分類精度を示した。NN 法での、初期段階で組込む特徴量の数の違いによる分類結果を比較すると、特徴量を多く組込んだ方が分類精度は低くなっており、特徴量の多さが分類精度の向上に必ずしも結び付くわけではないということが分かった。一方、CART 法では、初期段階で組込む特徴量の数を変化させても、選択される特徴量が限定されており、両者に差は認められなかった。これらの結果から、分類手法に応じて、初期段階で分類に組込む特徴量の各クラスの分離に対する有効性を精査し、事前に選別した方がいい場合があることが確認された。Remotely sensed data would be expected to be beneficial for vegetation mapping. In this paper, we reported forest type mapping using SPOT5 data in Sado Island. Object-based image analysis was applied and two classification methods were compared: NN (Nearest Neighbor) and CART (Classification and Regression Trees). The number of features was also examined to evaluate its effect on classification accuracy. The best accuracy is achieved by NN classifier with fewer features. When the classification results obtained through two datasets with NN method were compared, classification with more features showed lower accuracy. NN method with more features does not necessarily contribute to better classification accuracy. However, in the CART method, even if the number of features was varied, selected features were so similar that both accuracies were almost the same. It was suggested that it may be better to examine features carefully regarding its efficiency to separate each class and to sort out valid features in advance.

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その他リンク： http://hdl.handle.net/10191/22572

記述言語：日本語   出版者・発行元：新潟大学農学部  

現在ニホンザルによる農作物被害が全国で多発している。そこで、サル個体群を奥山へと押し上げることで、人とサルの棲み分けを目指す追い上げという被害対策が注目されている。しかし追い上げを行う際、サルの人里への再侵入を防ぐために、追い上げ先は押し上げた個体群が定着できるような好適な環境でなければならない。本研究では、高分解能衛星データを用いることでサル生息域周辺山中から広域的に生息適地を把握できないかと考え、餌資源の観点から堅果類のマッピングを行った。なお堅果類を出来るだけ詳細に抽出するために、マッピングは植生部分を大まかに分類した後に、特定のクラスに下位クラスを設け、さらに詳細な分類を行うという形式をとった。結果、髙分解能衛星データから、Kappa 係数0.649の精度で堅果類を抽出する事ができた。しかし、堅果類クラスには堅果類以外の広葉樹（その他の広葉樹）が誤分類として多く含まれたことや、調査エリアに比べ現地調査点の割合が少ないため精度検証で用いたテストサンプルに偏りが生じた可能性が高い。分類の精度向上のためには、調査エリア全体から高精度のトレーニングサンプル、テストサンプルを取得する必要がある。Crop damage by wild Japanese macaques is becoming an increasingly serious problem in Japan. The countermeasureof driving monkeys away from farmland to inner forest regions is currently an area of focus. However, when enforcingthis measure, the environment where the troop can be established in inner forest regions is indispensable in order to avoidtrespass upon farmland again. In this study, the nut species as a food resource were mapped to detect the habitat suitabilityarea of Japanese macaques in inner forest regions. In mapping, after classifying vegetation regions approximately as anupper level class, and the detailed classification was carried out for the next lower level class. In the results, the nut speciescould be extracted from the remotely sensed data with a Kappa accuracy of 0.649. However, many broad-leaved deciduousforests other than the nut species were contained as an incorrect classification. Moreover, since there are few field surveypoints, the possibility that deviation arose in accuracy verification is high. It is necessary to acquire accurate training samplesand test samples from the whole study area for the improvement in accuracy of the image classification.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：新潟大学農学部  

比較的空間分解能の高い衛星リモートセンシングデータであるSPOT5/HRG、ALOS/AVNIR-2、WorldView-2データを用いて、オブジェクトベース画像分析による竹林抽出を検討し、それらの精度を比較した。全てのデータはセグメンテーションによりオブジェクトに分割し、その後Nearest Neighbor 法による分類とCART モデルによる分類を実行した。その結果、SPOT 画像に対してCART モデルを用いた場合、全体精度が78.1％、竹林のProducer's Accuracy が89.5％、User's Accuracy が70.8％と最も高い分類精度を達成できた。既往の研究結果と同様に、短波長赤外域の存在が小面積の竹林抽出においても有効であるということが示された。In this study, using SPOT5/HRG, ALOS/AVNIR-2, and WorldView-2 data, which are remotely sensed data withrelatively highly spatial resolution, the detection of bamboo forests by object-based image analysis was considered, and theiraccuracies were assessed. All the data were divided into objects through segmentation, and classification with the NearestNeighbor method or CART model was performed. In the results, the classification with CART model applied to SPOT/HRGimagery achieved the highest classification accuracy: overall accuracy was 78.1%, producer's and user's accuracy in bamboostand was 89.5% and 70.8%, respectively. The shortwave infrared wavelength mainly contributed to detecting small bamboostands as previous research has mentioned.

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記述言語：英語   出版者・発行元：Field Science Center, Graduate School of Agricultural Science, Tohoku University  

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記述言語：英語   出版者・発行元：新潟大学  

Minnaert 地形効果補正法におけるMinnaert 定数は特定の地表面に固有のものであると言われているが、このMinnaert 定数が観測シーンに応じてどの程度変動するのか検討された例はほとんどない。本研究では、リモートセンシングデータに対し異なる3つの森林タイプから得られたMinnaert 定数を比較している。各森林タイプのMinnaert 定数を同一の地形条件(傾斜角と斜面方位角)のところから計算し、有意差検定を行った。森林タイプを特定せずに地形条件のみで層化した層化無作為抽出法でも類似のMinnaert 定数が得られた。対象地は福岡県の三郡山地周辺である。使用した画像データは、1997年中に観測されたSPOT/HRV データ7シーンである。地形条件が同一のサンプルを用いて3つの森林タイプでMinnaert 定数を比較したところ、いずれも有意差は認められなかった。森林タイプを特定しない無作為抽出のデータにおいても、全てのシーン、バンドにおいてMinnaert 定数に有意差は認められなかった。本論で得られた結果から、たとえサンプルが変わっても、地形条件に基づいて層化されたデータからは安定したMinnaert 定数が得られることが示唆された。

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その他リンク： http://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010742743

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記述言語：日本語   出版者・発行元：九州大学  

平成14年度より，福岡県直方市における「のおがた・こもれびの森」で総合的な学習の時間の一環として，直方市が小学校を対象とした森林環境教育を開始した。しかし，その推進には森林環境教育についての正確な認識が必要だと思われた。そこで本研究は，この問題に端を発して，九州北部で直方市と自然条件と社会条件のことなる大分県日田市と福岡県福岡市の3都市を対象地として，各市の教育委員会，小学校長および小学校教諭に対して環境教育に関する聞き取り調査やアンケート調査を実施し，その現状と環境教育の取り組みや意識の把握を行った。その結果，森林・林業に関する環境教育について理解は示されるものの，同教育が実施されている例はほとんどなかった。小学校の教諭から，森林環境教育を行うための問題点として「対象地との距離」が大きな割合で挙げられた。また，森林・林業に関する活動を行っている全国の環境NGOに対してアンケート調査を実施し，その実態を把握した。環境NGOの活動に関しては，協力者の存在がその活動の継続を支えていることが明らかとなった。森林環境教育の実施にあたって重視するものとして，小学校教諭では教材が大きな割合を占めたが，環境NGOは参加者の増加やスタッフの充実が挙げられ，両者では重視するものに相違がみられ，両者のパートナーシップの確立には，こうした相違点への理解が重要であることがわかった。

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その他リンク： http://hdl.handle.net/2324/14861

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